Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Д’Анжело, Г. Линейные системы с переменными параметрами. Анализ и синтез

.pdf
Скачиваний:
28
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
9.64 Mб
Скачать

(5.98a)

 

 

N.2ft

 

Bb(t)u(t),

 

t$\tM

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.986)

 

 

 

M 0 =

Вс (Ли(Л,

^[АЛ ]

 

(5.99a)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5. 996)

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4t)=

 

\(t)

,

 

 

(5-100)

 

 

 

 

 

A W .

 

 

 

 

 

 

ya(0 = y M ( 0 + y a » W - f

 

 

(5Л01)

 

Уравнения

(5. 97) показывают, что подсистема

Af2o полностью

неуправляема

на [tu

t2] и полностью наблюдаема

на [ta,

4 ] , урав­

нения (5. 98) — что

подсистема

Ыгь полностью

управляема на

[tu

4 ] и полностью ненаблюдаема на [/3, 4 ] , и уравнения

(5. 99) —

что

подсистема Л/

полностью

 

неуправляема на [ti,. t2]

и полно­

стью ненаблюдаема на [/3, 4 ] .

5.4.4. Примеры

Пример 5. 7. Обратимся вновь к системе примера 5. 3, являющейся полно- „стью управляемой, полностью наблюдаемой и редуцируемой. Как было пока­ зано,

О it, х) = [ е « « - П с2

it) е * ' - П ]

*i < т ) ^ " ' Ч =

Р (О Q (т)

и

 

 

 

 

 

D (/, т) = е°«-т)еа(г-.)

=

р о ( 0 Q o ( т ) _

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

N (Г, *,) = \ Р 0

it) Р 0 (Оrf*=

[e2a{<f

Т )

- 1

М Co. т ) = \

Qo(x)Q'0ix)dx=—[e 2a(T-t0)

 

Используя уравнения (5.20) и (5. 24), находим

U (7", tf) = [l, 1],

V № , 7 - ) = [J

160

Правильность этих выражений подтверждается проверкой:

 

 

 

 

 

 

U

(7\

tf)V(t0,

П

=

1.

 

 

 

 

Найдем теперь эквивалентное преобразование, связывающее эти два раз­

ложения. Для

определения

матрицы

К

используем

первое уравнение ( 5 . 3 4 ) ,

Т ' 6 '

 

 

 

 

 

 

U ( 7 \

tf)

=

J K ,

 

 

 

 

 

принимающее при конкретных выражениях матриц вид

 

 

 

Второе уравнение (5. 34)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У (t0,

Г ) = = К - и '

 

 

 

 

 

при подстановке конкретных выражений матриц сводится к виду

 

 

 

 

 

 

 

•1

I

_ 1 Г 1

 

tel

[1

 

 

 

 

где

= det

К .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Можно проверить, что эти уравнения удовлетворяются при

 

 

т. е. матрицами

 

 

& =

0,

kl

=

k2

=

k4

=

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г 1

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К -

[

о . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

— 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K - I

=

 

 

 

 

 

 

 

Таким

образом,

применяя

уравнение

( 5 . 5 2 ) ,

придем к

искомому

эквивалент­

ному

преобразованию,

связывающему

разложения Ро(ООо(т) и

P ( / ) Q ( T ) :

 

 

 

 

Т (t)

=

ko

(t,

to)

+

\n-no\

 

К ч

(to,

t)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

ea(ta-t)

0

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

0

1

О

 

 

 

 

e"Uo-t)

 

О

еа(*°~п

 

 

 

 

 

 

т - чо =

j

 

 

e-a{t0-t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

e-a(ta-t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т(0

=

Оо

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

 

Mt0-t)

 

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ат

(0 = Т (t)

A (t) T - i (0

+

Т (О Т-1 (t)

=

а

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в г ( 0

= Т ( О В ( о = \_Ь2

(t)

 

еа<-'°-()

 

 

 

 

 

 

Сг

(t)

=

С (t) T - i (0

=

[1,

2

(t) -

1)

е~ в <'• - '>] .

 

Таким образом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q ( / ,

т) =

С г ( 0 ? 7 . ( Л

т)В 7 . (т)

=

 

 

 

 

=

[1,

( С 2 ( 0 - 1 ) * - * (

' 0 - Х ) ]

e *C<-0 0

 

 

1

 

 

 

 

О

0

 

 

b2(t)ea^t°~t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3593

161

Преобразованная система описывается следующими уравнениями:

ei

(t)

0"

 

 

 

 

+

 

 

 

" (0.

J2 (О.

 

0

0

 

J2 (0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и о

= [1,

( C

2 w - i ) ^ - ° ]

.52 (О.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 5. 8. Рассмотрим

систему

с импульсной переходной функцией

 

&(t,

т) =

fi

gi (т) +

/ 2 ( 0 f t ( t ) .

 

 

имеющей следующее разложение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О - |

 

г

1

 

 

 

 

 

1

 

I

I

gi

 

 

 

 

 

 

 

 

-§•2

(Т)

 

 

С (Л т) = .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если, как легко

видеть, fi{t)

 

и f2(t)

линейно

независимы

на [tf— е2 , tf],

a gi(x) и g2(x)

линейно

независимы на [t0,

t0+e,i]

при любых

конечных ei и

е.2, то минимальная реализация соответствует разложению

 

 

 

т) =

[/!(0

f2U)]

. £ 2

= Ро (OQo(t) .

 

Неособые матрицы

N(//—

е2 , tf)

и M(f0 , U + ti) с размерами 2X2 полу­

маются из уравнений

(4.103) и (4. 20):

 

 

 

 

 

 

 

N ( ^ - e 2 ,

tf)=

 

 

\

-if г \fl(t)

[fl

( 0 /2 ( 0 ] л

=

 

 

 

/ 2

(О.

 

 

/? ГО

 

 

 

/1 / 2

dt

~

^11

^12

 

 

 

 

(0 / 2

 

 

 

 

 

 

 

/

l

/ 1 (О

 

L^12

^22

М (t0,

t0 + Zl):

 

ta +

e,

 

gi

(О]

 

 

 

 

G n

G j 2

 

 

 

 

 

 

fei (т) й (т)] dx =

G 21 G 2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда находим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N - i

(*/ — «2 !

,

,

 

L _ f

F22^22- - FFill

 

 

 

t

f

) ~

h [

- F F»X2

FFn\'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G22

— G

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

— G12

G I"

 

 

г д е

 

 

 

 

 

 

 

FnF22—

 

 

i i J

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

F \ 2 ,

 

 

 

Так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(t,

T) =

P 0

( O Q O ( T ) = P ( O Q ( 0 .

 

 

162

матрицы

u (tf~e2,

tf)

и V(*0 .

*o + e i )

Р а н г а

2

определяются

уравнениями

(5.20)

и

(5.24):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U(tf

е 2 .

*/) =

N - 4 * /

*2.

*/)

 

/1

 

 

 

 

 

 

 

 

L/a(OJ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ 2 ( 0 , у / i ( 0 , о

 

 

 

 

 

^22

 

Л 2 '

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

•^12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ / 2 р

у

 

 

 

j

Fa

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—-

о

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

Q

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

" О

о -

 

 

 

 

 

 

gl

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

V(f 0 .

<о + ч) =

j

 

<?2

[gi(r)g2(x)]dxm-Ht0,

 

t0

+

4)r=

 

 

 

 

 

 

Л СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_<7 (О

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Легко видеть, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

 

 

V(tf,

 

 

Ч, tf)V(t0,

 

<0

+ *l) =

l2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

О

1

О

gi

(т)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

" 2

2

£ 2

 

 

 

 

 

U ( / / - « г .

f/)Q0O

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1 0

0

ffi СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f/i ( 0 / 2 ( 0 ] = Ро (О-

_<?СО

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим две реализации матрицы Q (t, т), соответствующие двум раз­

ложениям

Po(OQo(0

и P ( ^ ) Q ( T ) . В

соответствии с

уравнениями (5.7)

 

 

 

 

 

Si(0

=

Qo (0 и(0 =

В„ и (О,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у

(t)

=

Р 0

(0 Si =

С 0

(0 Si

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х (О = Q СО ч ( 0

= в (0 и (О,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г^(0

=

Р ( О х ( 0

=

С ( О х ( 0 .

 

 

 

 

 

 

 

В соответствии с теоремой 5. 6 можно найти

эквивалентное

преобразова­

ние

%{t) =

T(t)x(t),

 

преобразующее

последнюю

систему

в

систему

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Si

(0'

 

Qo(0~

и (О,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

2

(0

 

Q e ( 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У =

</i (О +

*2 (0 =

[Ро Р а

(0]

Si

 

 

 

 

 

 

 

1 Ы 0

 

 

 

 

б*

163.

Неособая

матрица T(t),

производящая такое преобразование, определяет­

ся уравнением

(5.52). При вычислении

матрицы T(t) по формуле

(5.52) сле­

дует учесть, что в данном

случае (po(t,

to) = h, 4>(t, ^о) =

IS , а К

определяется

из уравнений

(5.34). Таким образом, в

рассматриваемом

случае T(t) = K, т. е.

 

 

Fa

Т(0 =

 

Fb

(FaQa

+ FbGb)

 

 

 

0

 

 

1

Из уравнений (5. 58) находим

1

0

1

0

2

2

 

 

0

1

0

0

-

a b

0

1

1

0

— 1

0

0

0

0

0

{Co (0 Pa (0] = С (0 T - i (0 = p(t), \ fiV), f 2 ( t ) ' \

0

0

0

 

0

 

 

 

2

1

0

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

1

Ga

Gb

 

Gn

 

 

 

B 0 (0'

 

 

 

.Q« (0.

 

 

Fa

 

 

 

Fb

 

 

(FaGa

+

FbGb)

0

1

1 "

Fa

 

 

 

 

 

Fb

= [fi

it) / 2 ( 0 :

 

pit)].

 

 

•F2

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

= Т ( / ) в (o =

 

 

 

 

1

0

1

0

0

 

2

2

 

 

 

 

 

0

1

0

0

gl

(0

- G a

- G b

0

1

£ 2 ( 0

1

0

— 1

0

gi

(0

0

0

0

0

q(t)

_

ft

(0

£ 2

it)

-Gagi

it)-Gbg2it)+git)

 

0

 

0

164

Таким образом,

Р» (0 = [оо

Р i

t )

]

-Gagl (t)

G b g i

( t )

+ g ( t )

Ча (О =

О

 

 

 

О

 

 

иР а ( 0 О а ( т ) = 0 , как это и должно быть.

Всоответствии с теоремой 5. 7 подсистема

-Gagl

( t ) ~ G b g 2 (t) +

g(t)

 

О

и (t),

 

О

 

y2(t) = [0 0 p{t)]

g2 (0

 

может быть преобразована (в данном случае достаточно преобразование, со­ храняющее идентичность матриц, и простое разделение) в следующие три подсистемы:

 

•Па (0 =

[-Gagl (0 ~

Gbg2

i t ) +

g U)] U

i t )

,

N.2а •

 

 

 

 

 

 

 

4»2з(0=0

 

 

 

 

 

N2b:

ift (0 =

о

 

 

 

 

 

г/г* (0 =

о'

 

 

 

 

 

N.

Р(01 (0.

 

 

 

 

 

 

«/2f (0 =

 

 

 

 

 

Теоремы 5. 3 и 5. 7 и соответствующие

следствия:

 

 

1. Обосновывают тот факт, что система, соответствующая

ми­

нимальной реализации

импульсной

переходной

матрицы

Q(t,

т)

на [to, tf], полностью управляема на интервале,

предшествующем

интервалу полной наблюдаемости.

 

 

 

 

 

2.Устанавливают критерий, позволяющий определять, явля­ ется ли данная система редуцированной.

3.Выявляют критические соотношения между некоторой реа­ лизацией матрицы Щ/, т) и минимальной реализацией этой мат­ рицы Q(t, т) и, следовательно, указывают метод получения дру­ гих реализаций из минимальной реализации.

4.Вводят каноническую структуру, к которой может быть преобразована любая система, и отделяют редуцированную под­

систему, определяющую вид импульсной переходной матрицы, от остальной части системы.

Однако, эти теоремы не позволяют указать алгоритм редуциро­ вания некоторой произвольной системы к ее минимальной реа­ лизации. Они даже не дают метода определения минимально воз­ можного порядка п0 системы. Эти весьма важные проблемы рас­ сматриваются в следующей главе.

165

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

 

1. D'Angelo ,

Н,

a n d С. G 1 a s s,

Controllability

and

Reducibility of

Nonanalytic Time-Varying Systems, Proceedings Princeton

Conference

on Infor­

mation Sciences and

System, March, 1968.

 

 

 

 

2. D e s o e r C ,

a n d

P. V a r i у a, The

Minimal Realization

of a

Nonanti-

cipative Impulse Response Matrix, J. SIAM Applied Math., vol. 15, no 3 (1967), pp. 754—764.

3. К a 1 m a n, R., Mathematical Desription of Linear

Dynamical

Systems,

J. SIAM Control, vol, 1, no. 2 (1963), pp. 152—192.

 

 

4. S i l v e r m a n

L., Representation

and Realization of

Time-Variable Line­

ar Systems, Technical

Report No. 94. Dept. Electrical Engineering, Columbia

University, New

York, June, 1966.

 

 

 

5. Y о u 1 a,

D.

C , The

Synthesis

of Linear Dynamical Systems from

Prescribed Weighting

Patterns,

J. SIAM

Applied Math,, vol. 14, no. 3

(1966),

pp. 527—549.

 

 

 

 

 

 

Задачи

5. 1. Синтезировать системы с ненулевой матрицей А, имеющие следую­ щие импульсные переходные функции:

1.

Q(t,

X):

! В _ ( , _ Т ) + 2

Е _ 2 (

< _ , )

 

 

2.

Q(t,

Т ) :

= (* — т) е-~и-т~>

+ 3 s i n

[2(t-

 

3.

Q(t,

Т ) : ; sin t • In т +

(t

T ) 2 In t

cos т

 

4.

 

 

 

- e - « - 0

 

 

 

2e -2(*-t)

 

Q(t,

х)

=

3 sin [2 (t •

•*)]

(t-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin t-ln

x

 

 

-

r)2 In / cos X

J

5. 2. Найти эквивалентное преобразование, преобразующее приводимую ниже систему в каноническую форму (5. 10). Для канонической системы со­ ставить блок-схему в переменных состояния:

 

 

х:

(ty\

 

•*2

(0 =

*2

(t) +

u(t),

 

_ *з

(0.

хг

(0

 

 

 

хг (0

 

 

»(о = [о - 1

о] х2

(t)

 

 

 

х3

(t)

 

5.3. Доказать следствие 5. 3.

5.4. Доказать следствие 5. 4.

5.5. Доказать следствие 5. 5а.

5.6. Доказать следствие 5. 56.

5.7. Рассмотреть систему, описываемую уравнениями в переменных со­ стояния:

Г

3

1

 

i i

(0"

2

2

xi (0

1

 

u(t),

 

 

 

 

Х2 (0 +

- / 1 (0 +

/ 2

хч

(t).

1

3

 

 

 

 

 

 

-

2

2

 

 

 

 

166

1

1

1

J

Л(0_

 

У

 

 

Ш

где

 

 

 

. * 2

 

 

 

 

 

/ 1 ( 0 = в < - 1 Ч 0 - а (

1)

 

 

/ 2

( 0 = » ( - 1 , « - !)•

5 ( - 1 ) ( ^ _ 2 ) .

 

Исследовать управляемость,

наблюдаемость

и редуцируемость этой систе­

мы на интервале [0, 2]. Построить для этой системы плоскость «управляе­ мость — наблюдаемость».

 

5. 8.

В соответствии

с теоремой 5. 5 найти эквивалентное

преобразование

T(t),

связывающее систему в задаче 5.7 с эквивалентной минимальной си­

стемой.

 

 

 

 

5. 9.

В соответствии

с теоремой 5. 5 найти эквивалентное

преобразование

T(t),

связывающее систему в задаче 5.2 с эквивалентной минимальной си­

стемой.

 

 

 

Глава 6

РЕДУКЦИЯ И СИНТЕЗ СИСТЕМЫ

6.1. ВВЕДЕНИЕ

Вэтой главе находятся алгоритмы построения эквивалент­ ных преобразований, служащих для редукции системы или при­ ведения ее к какой-либо канонической форме. Основное значе­

ние для рассматриваемых алгоритмов имеют определенные в гл. 4 матрицы управляемости Qc(t) и наблюдаемости Qo(t). Для дальнейшего изложения существенно знать, какое влияние ока­

зывают на

эти матрицы

эквивалентные преобразования.

 

Как показано в разд. 3. 5, при помощи эквивалентного

преоб­

разования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z{t)

= l{t)x(t),

 

 

(6.1)

где Т(^)—неособая (пХп)-матрица,

можно

перейти к

новым

переменным

состояния z(t),

при которых система становится бо­

лее удобной

для

анализа

и

синтеза.

Далее

рассматривается

влияние такого

преобразования на матрицы

управляемости и

наблюдаемости. Эквивалентное преобразование 6. 1, будучи при­ менено к системе

x{t)

=

A{t)x(fl

+

B(t)u{t),

 

 

 

 

 

(6.2)

 

у (0 = С ( 0 х ( 0 ,

переводит ее в систему

 

 

 

 

 

z(t)

=

Ar(t)z(t)

+

Br(t)u(t),

 

 

 

 

 

(6.3)

 

 

y(t)

=

Cr(t)z(t),

где

 

 

 

 

 

А г (/) =

T(t)A

(t) T - i (t) +

f (t) T - i (t),

 

 

 

 

 

(6.4)

B r ( / ) = T ( * ) B ( 0 ,

CT(t) = C(t) T - i [t).

168

Следовательно, матрицы управляемости и наблюдаемости исход­ ной системы

 

 

 

Q c ( 0 = [ B ( * ) , д е в ( * ) , . . . , д г 1 в ( * ) ] .

 

( 6 . 5 )

 

 

 

Q e ( / ) - [ C

(/), д 0 С (/),. . . ,

Д»-1 С (/)]

 

(6 . 6)

для преобразованной системы принимают вид

 

 

 

 

 

qr(t)=[BT(t),

д г BT(t),...,

 

д - ^ в и о ] ,

 

( 6 . 7 )

 

 

 

<•

 

с

 

 

 

£

 

 

 

 

 

 

Q r . ( 0 - [ c ; ( o . дг„с;(0,..., д ^ с ; ^ ) ] -

 

(6 -8 )

Необходимо связь между этими матрицами выразить непосред­

ственно через

преобразующую

матрицу

T(t).

Принимая

во вни­

мание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д =

_ \ т (/)

+

А =

_ т

(t) А (О

Т-1

(0

- f

т-»

(/) +

,

( 6 . 1 0 )

6

 

 

дг

 

 

 

 

 

 

 

at

 

 

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д

В г (*) =

- Т (/) А (0 B(t)-\-T

(

t

)

=

Т (/) д е В (0-

 

( 6 . 1 1 )

 

'

 

 

 

 

 

at

 

 

 

 

 

Можно показать, что для общего случая

 

 

 

 

 

и аналогично

 

Д<.Д(/) =

Т(/)д<В(Л

 

 

 

( 6 . 1 2 )

д ^ с ; ( / ) = ( Т - 1 ( / ) ) ' д < с ( / ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

( 6 . 1 3 )

Подставляя

выражения

(6. 12) и (6. 13) соответственно

в урав­

нения

( 6 . 7 )

и

( 6 . 8 ) ,

приходим

к искомым

соотношениям

 

 

 

 

 

Q T - C W - T ( / ) Q C ( ' > ,

 

 

 

( 6 . 1 4 )

 

 

 

 

Q r . W = ( T - W Q 0 ( 0 -

 

 

 

( 6 . 1 5 )

Формулы

(6. 1 4 ) , (6. 15) подтверждают,

что неособое

преоб­

разование переменных

состояния

вида

z(t)

= Т(/)х(/)

не изме­

няет свойств управляемости и наблюдаемости системы.

 

6.2. РЕДУЦИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ [12]

 

 

 

 

 

 

Хотя многие свойства линейных

систем, касающиеся

вопро­

са о редуцируемости, подробно исследованы в главе 5, какойлибо определенный алгоритм для осуществления редукции еще не указан. В этом разделе обосновывается алгоритм, пригодный для редуцирования большого класса систем. Так как редуцируемость тесно связана с абсолютной управляемостью и абсолют­ ной наблюдаемостью, вполне естественно, что процедура реду-

169

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ