4.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

4.1.Определение случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. (3.1.1, С.31-34, 3.2, С.24-27, 3.3, С.210-214)

4.2.Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение) (3.1.1, С.27-29, 3.2, С.24-25)

4.3.Законы распределения случайных величин. Нормальный закон распределения Гаусса. (3.1.1, С.30-32, 3.3, С.214-215)

5.ПРОГРАМА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ПРИ ПОДГОТОВКЕ К ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗАНЯТИЮ

5.1.Ознакомиться с актуальностью темы и целями практического занятия (см. п.п.1 и 2)

5.2.Изучить теоретические вопросы согласно п.4

5.3.Выполнить целевые обучающие задачи (п.6).

6.ЦЕЛЕВЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ЗАДАНИЯ

6.1.Дан закон распределения значений физиологических показателей частоты сердечных сокращений у водителей после работы:

Найти математическое ожидание указанного показателя.

7. ПРОГРАМА РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ВО ВРЕМЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

7.1.Вместе с преподавателем студенты обсуждают основные теоретические положения темы и разбирают вопросы, вызвавшие затруднения.

7.2.Студенты самостоятельно решают задачи и отвечают на тесты, предложенные преподавателем.

7.3.Студенты отвечают на контрольные тесты.

7.4.Преподаватель подводит итоги и дает рекомендации для подготовки к следующему практическому занятию.

ЗАНЯТИЯ 5-9 ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

1. АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

Математическая статистика – это наука о математических методах систематизации экспериментальных данных для решения научных и практических задач, которая дает нам возможность отбора данных из большой совокупности и определяет методы их обработки. На основе методов математической статистики в медицине можно делать выводы относительно влияния различных факторов на здоровье человека, развитие и течение заболевания, оценивать эффективность лечебных методов и препаратов. Широкое использование методов математической статистики в биологии и медицине обусловлено возникновением специальной научной дисциплины – биометрии.

2.ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯ

2.1.ОБЩАЯ ЦЕЛЬ

Овладеть алгоритмом статистической обработки случайной величины и уметь использовать его для анализа результатов медико-биологических исследований.

3. ЛИТЕРАТУРА

3.1. ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

3.114. Лакин Г.Ф. Биометрия. – М.: Высшая школа, 1990

3.1.2.Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. – М.: Высшая школа, 1999

3.1.3.Свердан П.Л. Вища математика. – Львів: Світ, 1998

3.1.4.Баврин И.И. Высшая математика. – Москва, 2001

3.2. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

3.2.1.Морозов Ю.В.Основа высшей математики и статистики. – М.Медицина, 1998

3.2.2.Ливенцев Н.М. Курс физики. – М.: Высшая школа, 1978 (1 том)

3.2.3.Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю.В., Дунаев А.А., Основы высшей математики. – Минск: Высшая школа, 1987

3.2.4.Дополнение к методическим указаниям.

ГРАФ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ

СРАВНЕНИЕ ДВУХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЯ

ЗАНЯТИЕ 5

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

2.2. КОНКРЕТНЫЕ ЦЕЛИ

Уметь:

1)обосновать отбор объектов для исследований;

2)графически представить полученные экспериментальные данные: а) построить полигон частот; б) построить гистограмму распределения;

3)сделать выборку совокупности,

4)строить полигон частот, или гистограмму распределения;

5)сравнивать две статистические совокупности.

4.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

4.1. Основные понятия математической статистики (3.1.С.37-42)

1)генеральная совокупность;

2)выборка;

3)вариационный ряд;

4)полигон частот;

5)гистограмма распределения.

5.ПРОГРАМА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ПРИ ПОДГОТОВКЕ К ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗАНЯТИЮ

5.1.Ознакомиться с актуальностью темы и целями практического занятия (см. п.п.1 и 2)

5.2.Изучить теоретические вопросы согласно п.4

5.3.Выполнить целевые обучающие задачи (п.6).

6.ЦЕЛЕВЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ЗАДАНИЯ

6.1.В результате измерений данных систолического давления у женщин 60-69 лет, были получены следующие данные:

6.2.Построить вариационный ряд.

6.3.Найти моду, медиану, максимальное и минимальное значения вариант.

6.4.Построить полигон частот (алгоритм выполнения задания приведен в приложении

№1).

7. ПРОГРАМА РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ВО ВРЕМЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

7.1.Вместе с преподавателем студенты обсуждают основные теоретические положения темы и разбирают вопросы, вызвавшие затруднения.

7.2.Студенты самостоятельно решают задачи и отвечают на тесты, предложенные преподавателем.

7.3.Студенты отвечают на контрольные тесты.

7.4.Преподаватель подводит итоги и дает рекомендации для подготовки к следующему практическому занятию.

Приложение 1.

Алгоритм выполнения индивидуального задания

Расположить всю совокупность численных значений приведенной серии измерений в порядке их возрастания и определить абсолютные частоты отдельных вариант.

4.1. Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных (3.1.1, С. 42-49).

а) устройство таблицы и коэффициент Стьюдента; б) интервальная оценка (алгоритм построения).

5.ПРОГРАМА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ПРИ ПОДГОТОВКЕ К ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗАНЯТИЮ

5.1.Ознакомиться с актуальностью темы и целями практического занятия (см. п.п.1 и 2)

5.2.Изучить теоретические вопросы согласно п.4

5.3.Выполнить целевые обучающие задачи (п.6).

6.ЦЕЛЕВЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ЗАДАНИЯ

Врезультате измерений данных систолического давления у женщин 60-69 лет были получены следующие данные:

6.1.Построить вариационный ряд

6.2.Выполнить точечную оценку параметров приведенной совокупности

6.3.Выполнить интервальную оценку параметров приведенной совокупности.

7.ПРОГРАМА РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ВО ВРЕМЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

7.1.Вместе с преподавателем студенты обсуждают основные теоретические положения темы и разбирают вопросы, вызвавшие затруднения.

7.2.Студенты самостоятельно решают задачи и отвечают на тесты, предложенные преподавателем.

7.3.Студенты отвечают на контрольные тесты.