Скачиваний:
71
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
227.33 Кб
Скачать

Лекция 12. Алгебра матриц.

Матрица и ее частные виды

Рассмотрим прямоугольную таблицу чисел из поля P:

с

остоящую из m строк и n столбцов. Эту таблицу назовем матрицей размера mхn. Для такой матрицы обычно употребляются следующие обозначения: таблица заключается в круглые скобки () или квадратные [] , или оформляется двойными вертикальными черточками ||||. Краткая запись матрицы A=(aij)m,n или A=|| aij||m,n. Числа aij, из которых составлена матрица, называются ее элементами; первый индекс i указывает номер строки, второй индекс j – номер столбца, на пересечении которых расположен элемент aij.

Например,

- вещественная матрица размера 2x3.

- комплексная матрица размера 2x2.

Для матриц одинакового размера устанавливается понятие равенства.

Пусть и

Частные виды матриц

  1. Матрица A1xn , состоящая из одной строки, называется строчной матрицей или вектор - строкой. Ее элементы, как правило, снабжены одним индексом : A=(a1,a2,,an). Число n называют длиной строки.

  2. Матрица, состоящая из одного столбца, называется столбцовой матрицей или вектор - столбцом.

Ее обозначение: . Число n называют высотой столбца.

  1. Матрица, у которой m=n, называется квадратной (или квадратичной) n-го порядка. Ее обозначение: A=(aij)n,n. Будем говорить, что в квадратной матрице элементы a11,a22,...,ann составляют главную диагональ, а элементы a1n,a2n-1,...,an1побочную диагональ.

След квадратной матрицы .

  1. Квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие над или под главной диагональю, равны нулю, называется треугольной.

или .

  1. Матрица вида

называется усеченно-треугольной.

Общее название матриц вида 4-5 - ступенчатые.

  1. Квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие вне главной диагонали, равны нулю, называется диагональной. Ее обозначение: A=[a11,a22,...,ann].

  2. Диагональная матрица, у которой все элементы aii=1, i=1,2,...,n, называется единичной. Будем обозначать ее буквой Е. Иногда для записи элементов единичной матрицы используется символ Кронекера:

При помощи кронекеровской дельты единичную матрицу можно записать кратко так:

.

  1. Матрица любых размеров, все элементы которой равны нулю, называется нулевой и будем обозначать ее буквой .

Операции над матрицами.

  1. Сложение матриц.

Операция сложения вводится только для матриц одинаковых размеров.

Пусть ; .

.

Легко проверить следующие свойства сложения:

10. A+B=B+A (коммутативность).

20. (A+B)+C=A+(B+C) (ассоциативность).

30. A+=A.

40. A+(-A)=, где –A=(-aij)m,n – матрица, противоположная матрице A=(aij)m,n.

Замечание. Нетрудно видеть, что по сложению множество всех матриц размера mxn над числовым полем P является абелевой группой. Отсюда определяется для матриц размера mxn операция вычитания как операция обратная сложению. Разность A-B=(aij-bij)m,n.

  1. Умножение матрицы на число.

Пусть ; P.

.

Например,

Легко проверить следующие свойства:

10. .

20. P (ассоциативность относительно умножения чисел).

30. P (дистрибутивность умножения на число относительно сложения матриц).

40. P (дистрибутивность умножения относительно сложения чисел).

  1. Умножение матриц.

Пусть ; .

Произведением матрицы A на матрицу B называется матрица такая, что: .

.

Произведение матрицы A на матрицу B обозначается AB.

И з определения следует, что элементы матрицы, стоящие в i-й строке и j-м столбце, равны сумме попарных произведений элементов i-й строки матрицы A на соответствующие элементы j-го столбца матрицы B (рис 33).

Рис. 33

Замечание. Умножение матриц вводится только для матриц размеров, изображенных на схеме:

Правило умножения матриц называется правилом умножения «строки на столбец». Например:

Вопрос: можно ли эти матрицы перемножить в обратном порядке?

Свойства умножения

10 . ABBA Например,

Замечание. Если AB=BA , то матрицы A и B называются перестановочными (или коммутативными).

20. (ассоциативность).

30. P (ассоциативность относительно числового множителя).

40. .

Умножение произвольной квадратичной матрицы A n-го порядка на единичную матрицу равносильно умножению A на единицу.

50. , (дистрибутивность).

Проверим свойство 20: .

Пусть , , .

Введем обозначения , .

Тогда

(12.1)

.

Положив t=s, l=k, получим (12.2)

В (12.1) и (12.2) суммы отличаются только порядком суммирования. На основании свойств конечных сумм

.

Свойство доказано. В справедливости остальных свойств убедитесь самостоятельно.

Замечание. Множество всех квадратичных матриц n-го порядка (n2) над числовым полем P относительно операций сложения и умножения образует некоммутативное кольцо с единицей и с делителями нуля. Говорят, две ненулевые матрицы являются делителями нуля, если их произведение равно нулевой матрице. Например:

.

  1. Целая положительная степень матрицы.

Целой положительной степенью Ak (k>1) квадратной матрицы А называется произведение k матриц, каждая из которых равна A, т.е.

.

Очевидно, что матрица Ak имеет тот же порядок, что и A. За нулевую степень A0 матрицы принимается единичная матрица E того же порядка, что и A, т.е. A0=E. За первую степень A1 матрицы A принимают саму матрицу A, т.е. A1=A. Проверить, что AkAm=Ak+m, (Ak)m=Akm.

Многочленом (полиномом) степени k (k- целое неотрицательное число) от матрицы А называется выражение вида :

, где P.

Из определения следует, что многочлен от матрицы может быть получен, если в обычный многочлен

вместо x подставить квадратную матрицу A.

  1. Транспонирование матрицы

Транспонированием матрицы называется замена строк этой

матрицы ее столбцами с сохранением их номеров.

Матрица, полученная таким образом из матрицы A=(aij)m,n, называется транспонированной по отношению к матрице A и обозначается AТ=(aijТ)n,m.

Согласно определению,.

Например, если:, то .

Очевидно, что для матрицы –строки транспонированной будет матрица-столбец и наоборот.

Может оказаться, что квадратная матрица A совпадает со своей транспонированной матрицей, т.е. A=AТ или aij=aji. В этом случае матрица A называется симметричной.

Например, - симметричная матрица.

Свойства операции транспонирования.

10. .

20. .

30. .

40. .

В справедливости свойств 10 - 30 убедиться самим. Проверим свойство 40.

Пусть , .

Введем обозначение , , .

Тогда . (12.3)

. (12.4)

Сравнивая (12.3) и (12.4), приходим к выводу, что (AB)Т=BTAT.

В следующей лекции познакомимся еще с одной матричной операцией – обращение матриц.

Соседние файлы в папке Лекции по АГиТДУ