
Учебник по математике Ч1 / Сборник задач по математике для втузов. В 4-х ч. Ч.1_ (ред) Ефимов А.В, Поспелов А.С_2001 -288с
.pdf§ 2. Линейные операторы |
141 |
|
или |
|
|
-X I + 2ж2 |
= О, |
|
—2х\ ~ 2x2 ~ Зхз = 0.
Фундаментальная система решений состоит из одного вектора Е\
— (2, 1, —2)т . Аналогично, при Л = 1 система (5) принимает вид
(А -Е )Х = | 0 1 0| Ы = [ 0 |, или £
Из этой системы находим второй собственный вектор Е 2 = (1, 0, - 1 ) т . Наконец, при А = —1 из системы
(Л + Е ]х = = (о)’ ИЛИ 11+3X2 = о!
находим третий собственный вектор Е3 = (0, 0, 1)т .
Найденные векторы Е\, Е 2, Е$ образуют искомый базис, в котором матрица А линейного преобразования имеет следующий диагональный вид:
'2 0 0^
В задачах 3.172-3.179 выяснить, какие из заданных матриц линейных операторов можно диагонализировать переходом к но вому базису. Найти этот базис и соответствующую ему диагональ
ную форму матрицы. |
|
|
|
|
|
||
/1 |
1 |
2 |
з\ |
/ 0 |
1 |
0 |
|
0 |
2 |
2 |
4 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
. |
3.173. |
0 |
0 |
1 |
- 2 |
0 |
||||||
\0 0 |
0 |
У |
V -6 1 |
7 |
- у |
/ 1/2 |
0 |
1/ 2\ |
|
|
/ - 1 |
3 |
- 1\ |
3.176. ( 0 |
1 |
0 |
. |
3.177. |
- 3 |
5 |
- 1 |
\1/2 |
0 |
1/2/ |
|
|
\ - 3 |
3 |
1/ |
142 |
|
|
Гл. 3. Линейная алгебра |
|
|
||
/1 |
1 |
1 |
1\ |
(0 |
0 |
0 |
1\ |
1 |
1 |
- 1 |
- 1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
3.178. |
- 1 |
1 |
. |
3.179. |
1 |
0 |
0 |
1 |
- 1 |
0 |
|||||
V |
- 1 |
- 1 |
V |
|
0 |
0 |
0/ |
3.180*. Вычислить Ат , если:
1 1 а) А = 0 2 ; б)
Вычислить:
17 |
- 6 |
3.181. |
3.182. |
35 |
- 1 2 |
Матрица А самосопряженного оператора всегда приводится к диаго нальному виду. При этом, используя понятие унитарного оператора, ее можно представить в виде
А = иВ\] -1
где I/ — матрица унитарного оператора, осуществляющего переход от исходного базиса к базису из собственных векторов оператора А, а Ю— диагональная матрица вида (7).
Найти ортонормированный базис из собственных векторов и матрицу в этом базисе для линейного оператора, заданного в не котором ортонормированном базисе матрицей А (искомый базис определен неоднозначно):
3.183. А = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- г 0' |
1 |
1 |
2' |
3.185. А = |
( * |
3 |
0 |
3.186. А = | 1 1 |
2 |
|
|
,0 |
0 |
4, |
2 |
2 |
4 |
Для данной матрицы А найти диагональную матрицу £> и уни тарную (ортогональную) матрицу и такие, что А = и и и ~ 1:
§ 3. Билинейные и квадратичные формы |
143 |
|||
1 |
4г |
°\ |
( 3 |
2 |
Лг |
1 |
3.190. Л = |
- 2 |
4 |
0 |
0 |
° • |
V |
о- 2 |
1/ |
||||
2 |
2 |
~ 2\ |
|
|
2 |
5 |
- 4 |
|
|
2 |
- 4 |
5/ |
|
|
§3. Билинейные и квадратичные формы
1.Линейные формы. Говорят, что в действительном линейном пр странстве £ задана линейная форма, если каждому вектору х € £ поста влено в соответствие число /(х ), причем выполнены условия
Д х + у) = /(х ) + /(у ), |
х, у б £ , |
|
|
|||||
/(А х) = А /(х), |
|
х е £ , А € М. |
|
|||||
Доказать, что в пространстве £ |
функция /(х), х € £ , является |
|||||||
линейной формой: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ь |
|
= С[а>ф х = х{Ь). |
|
|
|||
3.192. /(х) = |
/ |
£ |
|
|
||||
3.193. /(х) = |
5 с (< о ), £ |
= <^[а,ь]■>х |
= |
е |
[а, Ь]. |
|
||
3.194. /(х) = (х, а), £ |
= Уз, а € Уз — фиксированный вектор. |
|||||||
3.195. /(х) = аЬх, £ |
= Уз, |
а, Ь |
Е Уз — |
фиксированные |
||||
векторы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
3.196. /(х) = |
х'(*о), £ |
€ |
х |
= |
х(£), 40 £ |
[а , Ь]. |
|
|
3.197. Пусть в пространстве £ фиксирован базис 05 = |
(ех, .. . ,еп). |
|||||||
Пусть, далее, /(е*) = а*, |
г = 1, 2, |
..., |
гг, где /(х) — |
линейная |
||||
форма в £ . |
|
|
= а\х\ 4- ... |
4- а пхп, где жь |
|
|||
а) Доказать, |
что |
/(х) |
... , яп — |
|||||
координаты вектора х в базисе 2$. |
|
|
|
|
|
|||
б) Обозначим £ * |
множество линейных форм /(х), |
в котором |
введены операции сложения и умножения на число следующим образом:
|
0 = |
Л + /2, если |
Ух € £ (я (х ) = /х(х) 4- /2(х)); |
|
|
/1 = |
А/, |
если |
Ух £ £(/г(х) = А/(х)). |
Доказать, что £ * |
— линейное пространство. |
|||
в) Доказать, что (Н т £ * |
= п (пространство £ * называется со |
|||
пряж енным к пространству £ ). |
||||
3.198. Доказать, что: |
(#1 , ..., ж„), то формула /(х) = х\ опре |
|||
а) |
если х |
Е Кп, х = |
деляет линейную форму;
144 |
Гл. 3. Линейная алгебра |
|
б) |
всякую не равную тождественно нулю линейную форму /(х), |
|
х Е |
Мп, надлежащим выбором базиса можно привести к виду |
|
/(х) = х\, где £ 1 — первая координата вектора х в этом базисе. |
|
|
2. |
Билинейные формы. Числовая функция А(х, у): £ х £ |
Е, за |
данная на действительном линейном пространстве £, называется били нейной формой, если при фиксированном у она является линейной фор мой по х, а при фиксированном х — линейной формой по у. Бк^пинейная форма называется симметрической, если А(х, у) = А(у, х), х, у 6 £. Если в пространстве £ п фиксирован некоторый базис 03 = (е^ ..., еп), то матрица А = (ау), Оу = А(е*, е; ), называется матрицей билиней ной формы А(х, у) в базисе 03.
Доказать, что в пространстве £ функция А(х, у) является би линейной формой:
3.199. А(х, у) = /1 (х)/2(у), где /х, /2 — линейные формы в £ .
ь ь
3.200. А(х, у) = / / К (в , 1)х(з)у(Ь) ё з М, где £ = С[а>6], х =
аа
=х(1) в С[агц, у = 2/(4) е С[а>ь], К (в, Ь) — некоторая непрерыв
ная функция двух переменных.
|
3.201. |
А(х, у) = |
2 |
а 1зхгУз^ где £ = |
Е п, х, у |
€ Е п, А = |
|||||
|
|
|
|
г, 3 = 1 |
|
|
|
|
|
|
|
— (а^) — некоторая матрица. |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
3.202. Пусть в пространстве Сп задан базис 03 = |
(е 1 , . . . , е п), |
|||||||||
А(х, у) — |
билинейная форма в £ п и А(е*, е^) = |
а у. |
Доказать, |
||||||||
что: |
|
п |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
а) А(х, |
у) = |
£ |
|
где |
од (*,;' |
= |
1, 2, ..., п) |
— ко- |
||
|
|
*>•7=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ординаты векторов х и у в базисе 03; |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
б) если А' = (а^) — матрица билинейной формы А(х, у) в ба |
||||||||||
зисе 93' = |
(е'15 ..., |
е^), то А! == Т ТАТ, где Т = |
|
— матрица |
|||||||
перехода от базиса 03 к базису 03'. |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Пусть в пространстве Е 3 задана билинейная форма А(х, у). |
||||||||||
Найти ее матрицу в базисе 03 = (ех, |
в2 , ез), если: |
|
|
|
|||||||
|
3.203. А(х, у) |
= х т |
+ 2х2у2 4- |
Зхгу3, |
ех |
= |
(1, |
1, 1), |
е2 = |
||
= |
(1, 1 , - 1 ) , е3 = |
(1, |
—1, |
-1 ). |
|
|
|
|
|
|
|
|
3.204. Л (х, у) |
= |
х т |
+ х 2уъ + |
З Д ъ |
ех |
= |
(1, 0, 0), |
е2 = |
||
= |
(1, 1, 0), |
е3 = (1, 1, |
1). |
|
|
|
|
|
|
|
§ 3. Билинейные и квадратичные формы |
145 |
Впространстве Е п задана билинейная форма А(х, у) в базисе
95.Найти ее матрицу в базисе 05', если:
3.205. п = 4, А (х, у) = х гу2 + х 2уз + £зУ4 ,
/1 |
1 |
1 |
1\ |
1 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
V |
-1 |
-1 |
1/ |
3.206. п = 2, А(х, у) = х\у1 + Х1у2 + х2у\ - х 2у2,
3.207. Доказать, что скалярное произведение (х, у) в евклидо вом пространстве £ является билинейной формой.
3. Квадратичные формы. Пусть А(х, у) — симметрическая билиней ная форма. Форма А(х, х), которая получается из А(х, у), если поло жить у = х, называется квадратичной. При этом А(х, у) называется
билинейной формой, полярной к квадратичной форме А(х, х).
Если в действительном линейном пространстве Сп фиксирован не который базис 95 = (в1, ..., еп), то квадратичная форма А(х, х) в этом базисе имеет вид
П |
|
А(х, х )= £ ау цж,, |
(1) |
*,.7=1 |
|
где А = (а^) ;— матрица квадратичной формы и х = ж ^ + ... + хпе п. Пусть в некотором базисе выражение (1) квадратичной формы не
содержит произведений ж^ж^- (г ф т.е. |
|
П |
|
А(х, х) = ^Л*Ж?. |
(2) |
1=1 |
|
Тогда выражение (2) называется каноническим видом квадратичной формы. В частности, если А* = ±1, 0, г = 1, 2, ..., п, то получаем нормальный вид квадратичной формы А(х, х).
Для всякой квадратичной формы существует такой базис |
в кото |
ром она имеет канонический (и даже нормальный) вид. |
|
Методы приведения квадратичной формы к каноническому виду. |
Метод Лагранжа выделения полных квадратов. Пусть квадратичная форма А(х, х) в базисе 95 имеет вид (1). Если все коэф
фициенты а,ц (при квадратах ж2), г = 1, 2, ..., п, равнынулю |
и в то |
же время форма не равна тождественно нулю, то отлично отнуля |
хотя |
146 |
Гл. 3. Линейная алгебра |
бы одно произведение, например 2а12Ж1Ж2. Выполним преобразование базиса, при котором координаты векторов в старом и новом базисах свя заны формулами
Х\ = ж'х + х'2,
х2 = х[ - |
х2,' |
XI = ж-, |
г = 3, ... , п. |
Тогда 2а\2х\х2 = 2 а12(ж'12 —х2 ) |
= 2 а12ж'12 —2 а12ж22, и так как, по |
предположению, ац = а22 = 0 , то коэффициент при х[ отличен от нуля. Таким образом, всегда найдется такой базис 03, в котором в записи
(1) хотя бы один коэффициент при квадрате отличен от нуля.
1 В дальнейшем считаем, что ац ф 0. (Если ац = 0 , то отличен от нуля коэффициент при квадрате какой-нибудь другой координаты, и к рассматриваемому случаю можно прийти, иначе занумеровав векторы ех, е2, ..., еп, что также является некоторым преобразованием базиса.)
Рассмотрим часть квадратичной формы, содержащую жх, т. е.
сгх = ац ж2 + 2а12Ж1Ж2 + . . . + 2а1„Ж1Жп-
Дополним эту сумму до полного квадрата:
(Л = — (ацЖ1 + ... + а1„ж„ )2 - 7 ,
ац
где 7 есть алгебраическая сумма членов, не зависящих от х\. Если теперь сделать замену
х[ = а п х1 + ... + а1„жп,
х [ = х ^ г = 2, . . . , п ,
то квадратичная форма в новом базисе примет вид
1 |
п |
|
1 |
А(х, х) = — ж^2 + |
У ' |
а'цх\х'з — — х\ + М - |
|
ап 1 |
г, ] —2 |
13 13 |
ац 1 |
|
|
1 |
2 |
В полученной форме выделено слагаемое — |
х[ , а оставшаяся часть А\ |
||
|
|
ац |
|
является квадратичной формой в Сп-\ . Далее рассуждения повторяются для квадратичной формы ^ ( х , х), и т.д.
Пример 1. Методом Лагранжа привести к каноническому виду ква дратичную форму
А(х, х) = 2ж1Ж2 + 4ж1жз - х2 —8Ж3.
<3 1-е преобразование: Ж1 = х2, Х2 = х[, жз = х'3. Тогда получим
А = -х'^ + 2х[х2 -Ь 4х2х'3 —8х'32.
§ 3. Билинейные и квадратичные формы |
|
|
147 |
||||
2-е преобразование: х " = |
- х [ |
+ х 2 , х 2 |
= х 2 , |
х 3 |
= |
х'3 . |
Получим |
новое выражение для квадратичной формы: |
|
|
|
|
|
||
А = —х " 2 + х 2 |
2 + 4 х 2 ж'з |
—8ж'з'2 . |
|
|
|
|
|
3-е преобразование: ж'/' = |
ж", |
х'2 = х 2 |
+ 2ж'3', |
ж'3" |
= |
х 3 , |
и форма |
принимает канонический вид: |
|
|
|
|
|
|
|
А(х, х) = |
—х'"2 + х2 2 - |
12жз'/2. |
|
|
|
|
|
При этом |
|
|
|
|
|
|
|
ж3 . О
Метод собственных векторов. Будем рассматривать ква дратичную форму (1) в евклидовом пространстве Йп. Так как ее ма
трица А = (а^) симметрична, то она может быть представлена в виде
А = 1Ю ит , где В — диагональная матрица, на диагонали которой стоят собственные числа матрицы А, а и — ортогональная матрица (см. пп. 3 и 4 §2). Столбцы матрицы и являются координатами неко
торого ортонормированного базиса 9$' = (ех, ..., е„), в котором матрица А имеет диагональный вид В , и, следовательно, квадратичная форма — искомый канонический вид. Соответствующее преобразование коорди нат определяется соотношением
Пример 2. Найти ортогональное преобразование, приводящее ква дратичную форму А(х, х) = 6 x 1 + + 7 х 3 —4 х х х 2 + 4 х х х $ , заданную
в евклидовом пространстве К3, к каноническому виду. Написать этот канонический вид.
<3 Матрица квадратичной формы имеет вид
(Обратить внимание, как получаются элементы (г ф .?) из явного
вида квадратичной формы!) Собственные числа этой матрицы суть Ах = = 3, Аг = 6, Аз = 9. Соответствующие ортонормированные собственные
148 |
Гл. 3. Линейная алгебра |
векторы:
и, следовательно,
В базисе |
Ъ' = (е^, е'2, е'3) |
заданная квадратичная форма имеет вид |
||
А(х, х) = |
Зх'? + бх'2 + 9х'3 , а соответствующее преобразование коор |
|||
динат: |
|
|
- 4 + |
2Жд |
|
|
2 х [ |
||
|
Ж1 “ |
|
3 |
’ |
|
х2 - |
2 х \ |
+ 2 х 2' |
— х '3 |
|
|
з |
, |
|
|
ХЗ = |
—х [ + 2 х 'о + 2 х 'о |
||
|
---------- з---------- . О |
3.208. Доказать, что всякая квадратичная форма А(х, х) в ев клидовом пространстве £п может быть записана в виде А(х, х) =
= (А х, х), где (х, у) — скалярное произведение в £п и А |
— |
|
некоторый оператор. |
' |
|
3.209. Доказать, |
что полярная билинейная форма А (х, у) |
од |
нозначно определяется своей квадратичной формой А(х, х).
Методом Лагранжа найти нормальный вид и невырожденное линейное преобразование, приводящее к этому виду, для следую щих квадратичных форм:
3.210. х\ + 5^2 — 4а:2 + 2х\х2 —4х\хз.
3.211. х\х2 + х 2х 3 + хзх\.
3.212. 4а:2 + х\ + ^з —4x1^2 + 4x1^3 ~ За^жз-
Найти ортогональное преобразование, приводящее следующие формы к каноническому виду, и написать этот канонический вид:
3.213. 11а;2 + ба:^ + 2а:2 + 16а:1а:2 + 4а:ха:з — 20а:2Жз- 3.214. х\ + х 2 + 5а;2 — 6x 1x 2 + 2а:1а:з — 2x 2X3. 3.215. х\ + х\ + ж2 + 4а;1а;2 + 4а;1а;з + 4а;2Жз-
3.216. 17x1 + Ых^ + На:2 — 4а:ха:2 — 4а;1а;з — 8x 2x 3.
|
|
§ 3. Билинейные и квадратичные формы |
149 |
||||
|
Квадратичная форма А(х, х), определенная в действительном ли |
||||||
|
нейном пространстве Сп, называется положительно (отрицательно) |
||||||
|
определенной, если для всякого х € Сп (х ф 0) |
|
|
|
|||
|
|
|
А(х, х) > 0 |
(< 0). |
|
|
|
|
Пусть А = (оу) — матрица квадратичной формы А(х, х) и |
||||||
|
|
|
|
Оц |
012 |
••• |
^1 п |
|
|
а ц |
012 |
= 021 |
«22 |
••• |
«2 п |
|
|
Г>1 = ац, 1^2 |
, |
||||
|
|
021 |
О22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
&п1 |
®п2 |
••• |
О'пп |
|
— последовательность главных миноров матрицы А. |
|
|
||||
|
Критерием положительной определенности квадратичной формы яв |
||||||
|
ляется следующее утверждение (критерий Сильвестра): для того |
||||||
|
чтобы квадратичная форма А(х, х) была положительно определен |
||||||
|
ной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры ее ма |
||||||
|
трицы А были положительны, т. е. Ик > 0, к —1, |
2, . . |
п. |
||||
|
3.217*. Доказать: для того чтобы квадратичная форма А(х, х) |
||||||
|
была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы |
||||||
|
имели место неравенства (—1)^1)^ > 0 , к = |
1, 2, ..., п. |
|
||||
|
В задачах 3.218-3.224 определить, какие квадратичные формы |
||||||
|
являются положительно либо отрицательно определенными, а ка |
||||||
|
кие нет: |
|
|
|
|
|
|
|
3.218. х\ + 26^2 + 10х\х2- |
|
|
|
|
||
* |
3.219. —х\ + 2x1^2 — 4^2- |
У |
|
|
|
||
|
3.220. х\ — 15х% + 4 х\Х2 —2х\х3 + 6x 2x 3. |
|
|
||||
|
3.221. 12x1^2 — 12x1^3 + 6x 2x 3 — И х 2 — 6x 2 — 6х\. |
|
|||||
|
3.222. Эя:2 + 6х 2 + 6х% + 12x1^2 — Юа^жз — 2x 2X3. |
|
|||||
|
3.223. 2x1 + х \%2 + |
~ 2x 2X3 + 2ж2^4- |
|
|
|||
|
3.224. х\ + 4^2 +.4ж| + %х\ + 8x 2X4. |
|
|
|
|||
|
3.225. Доказать, что квадрат длины вектора |х|2 в п-мерном |
||||||
|
евклидовом пространстве £п является положительно определенной |
||||||
|
квадратичной формой. |
|
|
|
|
|
|
|
4. |
Кривые и поверхности второго порядка. Гиперповерхностью вто |
рого порядка в евклидовом пространстве Мп называется множество то чек, координаты которых удовлетворяют уравнению
пп
А(х, х) + 2(Ь, Х) + С = . £ |
а ^ Х { Х у + 2 ^ Ъкхк + с = О, |
(3) |
*,,7=1 |
к=1 |
|
где в левой части стоит многочлен второй степени от п переменных х\,
Х 2 , . . ., Х п .
150 |
Гл. 3. Линейная алгебра |
Задача классификации гиперповерхностей второго порядка состоит в нахождении такого базиса в Йп, в котором левая часть уравнения в новых переменных х[, х'2, ..., х'п имеет наиболее простой вид. Для
этого сначала ищется такое ортогональное преобразование, что в новых
П
переменных квадратичная форма Л(х, х) = ]Г) а^ж^- имеет канони-
ьз=1 ческий вид. В новом базисе уравнение (3) записывается следующим образом:
'^2хкх'к + 2У^Ь'кх'к + с —0, к=1 к=1
причем не все А*, * = 1 , 2, . .. , п, равны нулю. Если А* ф 0, то перено сом начала координат можно уничтожить линейный член:
А *42 4- 2Ъкх'к = \к (х*к 4- ^ |
~ = Хкхк - Ь1 |
|
А* |
После этих преобразований получаем (изменяя нумерацию переменных, если это необходимо)
А1х'{2 4-... 4- АЗх"2 4- К +1х'1+1 + Ь"ж" + с" = 0. |
(4) |
Уравнение (4) называется каноническим уравнением гиперповерхности второго порядка.
Множество точек плоскости Е2, удовлетворяющих уравнению (3), называется кривой второго порядка. В этом случае каноническое урав- ' нение (4) может принимать один из следующих видов (в переменных ж, у):
1) |
Ахж2 4-А2у2 |
4-с = 0 |
(Ах А2 ф 0); |
|||
2) |
|
Х\х2 |
4- Ьу = |
0 |
(А], |
ф 0); |
3) |
|
Ххх2 + с = |
0 |
(А1 |
ф 0). |
|
Пример |
3. Написать каноническое уравнение кривой второго по |
рядка:
Зж2 4- Южу 4- 3у2 —2ж —14у —13 = 0,
определить ее тип и найти каноническую систему координат.
< Матрица квадратичной части многочлена второй степени равна ^ Ц
Ее собственные числа: А1 = 8 и А2 |
= —2; собственные векторы: ех = |
|
= |
^ 2^ ’ е2 =: { ^ 2 ‘1 |
Выполняя преобразование |
х ^ ^ х' + у '^ У = ^ Х' ~ У ^