Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебник по математике Ч1 / Сборник задач по математике для втузов. В 4-х ч. Ч.1_ (ред) Ефимов А.В, Поспелов А.С_2001 -288с

.pdf
Скачиваний:
3201
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
6.11 Mб
Скачать

§ 2. Линейные операторы

141

или

 

 

-X I + 2ж2

= О,

 

—2х\ ~ 2x2 ~ Зхз = 0.

Фундаментальная система решений состоит из одного вектора Е\

(2, 1, —2)т . Аналогично, при Л = 1 система (5) принимает вид

= | 0 1 0| Ы = [ 0 |, или £

Из этой системы находим второй собственный вектор Е 2 = (1, 0, - 1 ) т . Наконец, при А = —1 из системы

(Л + Е ]х = = (о)’ ИЛИ 11+3X2 = о!

находим третий собственный вектор Е3 = (0, 0, 1)т .

Найденные векторы Е\, Е 2, Е$ образуют искомый базис, в котором матрица А линейного преобразования имеет следующий диагональный вид:

'2 0 0^

В задачах 3.172-3.179 выяснить, какие из заданных матриц линейных операторов можно диагонализировать переходом к но­ вому базису. Найти этот базис и соответствующую ему диагональ­

ную форму матрицы.

 

 

 

 

 

/1

1

2

з\

/ 0

1

0

 

0

2

2

4

0

0

1

0

0

0

1

.

3.173.

0

0

1

- 2

0

\0 0

0

У

V -6 1

7

- у

/ 1/2

0

1/ 2\

 

 

/ - 1

3

- 1\

3.176. ( 0

1

0

.

3.177.

- 3

5

- 1

\1/2

0

1/2/

 

 

\ - 3

3

1/

142

 

 

Гл. 3. Линейная алгебра

 

 

/1

1

1

1\

(0

0

0

1\

1

1

- 1

- 1

0

0

1

0

3.178.

- 1

1

.

3.179.

1

0

0

1

- 1

0

V

- 1

- 1

V

 

0

0

0/

3.180*. Вычислить Ат , если:

1 1 а) А = 0 2 ; б)

Вычислить:

17

- 6

3.181.

3.182.

35

- 1 2

Матрица А самосопряженного оператора всегда приводится к диаго­ нальному виду. При этом, используя понятие унитарного оператора, ее можно представить в виде

А = иВ\] -1

где I/ — матрица унитарного оператора, осуществляющего переход от исходного базиса к базису из собственных векторов оператора А, а Ю— диагональная матрица вида (7).

Найти ортонормированный базис из собственных векторов и матрицу в этом базисе для линейного оператора, заданного в не­ котором ортонормированном базисе матрицей А (искомый базис определен неоднозначно):

3.183. А =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- г 0'

1

1

2'

3.185. А =

( *

3

0

3.186. А = | 1 1

2

 

,0

0

4,

2

2

4

Для данной матрицы А найти диагональную матрицу £> и уни­ тарную (ортогональную) матрицу и такие, что А = и и и ~ 1:

§ 3. Билинейные и квадратичные формы

143

1

°\

( 3

2

Лг

1

3.190. Л =

- 2

4

0

0

° •

V

о- 2

1/

2

2

~ 2\

 

 

2

5

- 4

 

 

2

- 4

5/

 

 

§3. Билинейные и квадратичные формы

1.Линейные формы. Говорят, что в действительном линейном пр странстве £ задана линейная форма, если каждому вектору х € £ поста­ влено в соответствие число /(х ), причем выполнены условия

Д х + у) = /(х ) + /(у ),

х, у б £ ,

 

 

/(А х) = А /(х),

 

х е £ , А € М.

 

Доказать, что в пространстве £

функция /(х), х € £ , является

линейной формой:

 

 

 

 

 

 

 

 

ь

 

= С[а>ф х = х{Ь).

 

 

3.192. /(х) =

/

£

 

 

3.193. /(х) =

5 с (< о ), £

= <^[а,ь]■>х

=

е

[а, Ь].

 

3.194. /(х) = (х, а), £

= Уз, а € Уз — фиксированный вектор.

3.195. /(х) = аЬх, £

= Уз,

а, Ь

Е Уз —

фиксированные

векторы.

 

 

 

 

 

 

 

 

3.196. /(х) =

х'(*о), £

х

=

х(£), 40 £

[а , Ь].

 

3.197. Пусть в пространстве £ фиксирован базис 05 =

(ех, .. . ,еп).

Пусть, далее, /(е*) = а*,

г = 1, 2,

...,

гг, где /(х) —

линейная

форма в £ .

 

 

= а\х\ 4- ...

4- а пхп, где жь

 

а) Доказать,

что

/(х)

... , яп —

координаты вектора х в базисе 2$.

 

 

 

 

 

б) Обозначим £ *

множество линейных форм /(х),

в котором

введены операции сложения и умножения на число следующим образом:

 

0 =

Л + /2, если

Ух € £ (я (х ) = /х(х) 4- /2(х));

 

/1 =

А/,

если

Ух £ £(/г(х) = А/(х)).

Доказать, что £ *

— линейное пространство.

в) Доказать, что (Н т £ *

= п (пространство £ * называется со­

пряж енным к пространству £ ).

3.198. Доказать, что:

(#1 , ..., ж„), то формула /(х) = х\ опре

а)

если х

Е Кп, х =

деляет линейную форму;

144

Гл. 3. Линейная алгебра

 

б)

всякую не равную тождественно нулю линейную форму /(х),

х Е

Мп, надлежащим выбором базиса можно привести к виду

/(х) = х\, где £ 1 — первая координата вектора х в этом базисе.

 

2.

Билинейные формы. Числовая функция А(х, у): £ х £

Е, за­

данная на действительном линейном пространстве £, называется били­ нейной формой, если при фиксированном у она является линейной фор­ мой по х, а при фиксированном х — линейной формой по у. Бк^пинейная форма называется симметрической, если А(х, у) = А(у, х), х, у 6 £. Если в пространстве £ п фиксирован некоторый базис 03 = (е^ ..., еп), то матрица А = (ау), Оу = А(е*, е; ), называется матрицей билиней­ ной формы А(х, у) в базисе 03.

Доказать, что в пространстве £ функция А(х, у) является би­ линейной формой:

3.199. А(х, у) = /1 (х)/2(у), где /х, /2 — линейные формы в £ .

ь ь

3.200. А(х, у) = / / К (в , 1)х(з)у(Ь) ё з М, где £ = С[а>6], х =

аа

=х(1) в С[агц, у = 2/(4) е С[а>ь], К (в, Ь) — некоторая непрерыв­

ная функция двух переменных.

 

3.201.

А(х, у) =

2

а 1зхгУз^ где £ =

Е п, х, у

€ Е п, А =

 

 

 

 

г, 3 = 1

 

 

 

 

 

 

 

— (а^) — некоторая матрица.

 

 

 

 

 

 

 

3.202. Пусть в пространстве Сп задан базис 03 =

1 , . . . , е п),

А(х, у) —

билинейная форма в £ п и А(е*, е^) =

а у.

Доказать,

что:

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) А(х,

у) =

£

 

где

од (*,;'

=

1, 2, ..., п)

— ко-

 

 

*>•7=1

 

 

 

 

 

 

 

 

ординаты векторов х и у в базисе 03;

 

 

 

 

 

 

 

б) если А' = (а^) — матрица билинейной формы А(х, у) в ба­

зисе 93' =

(е'15 ...,

е^), то А! == Т ТАТ, где Т =

 

— матрица

перехода от базиса 03 к базису 03'.

 

 

 

 

 

 

 

Пусть в пространстве Е 3 задана билинейная форма А(х, у).

Найти ее матрицу в базисе 03 = (ех,

в2 , ез), если:

 

 

 

 

3.203. А(х, у)

= х т

+ 2х2у2 4-

Зхгу3,

ех

=

(1,

1, 1),

е2 =

=

(1, 1 , - 1 ) , е3 =

(1,

—1,

-1 ).

 

 

 

 

 

 

 

3.204. Л (х, у)

=

х т

+ х 2уъ +

З Д ъ

ех

=

(1, 0, 0),

е2 =

=

(1, 1, 0),

е3 = (1, 1,

1).

 

 

 

 

 

 

 

§ 3. Билинейные и квадратичные формы

145

Впространстве Е п задана билинейная форма А(х, у) в базисе

95.Найти ее матрицу в базисе 05', если:

3.205. п = 4, А (х, у) = х гу2 + х 2уз + £зУ4 ,

/1

1

1

1\

1

-1

1

-1

1

1

-1

-1

V

-1

-1

1/

3.206. п = 2, А(х, у) = х\у1 + Х1у2 + х2у\ - х 2у2,

3.207. Доказать, что скалярное произведение (х, у) в евклидо­ вом пространстве £ является билинейной формой.

3. Квадратичные формы. Пусть А(х, у) — симметрическая билиней­ ная форма. Форма А(х, х), которая получается из А(х, у), если поло­ жить у = х, называется квадратичной. При этом А(х, у) называется

билинейной формой, полярной к квадратичной форме А(х, х).

Если в действительном линейном пространстве Сп фиксирован не­ который базис 95 = (в1, ..., еп), то квадратичная форма А(х, х) в этом базисе имеет вид

П

 

А(х, х )= £ ау цж,,

(1)

*,.7=1

 

где А = (а^) ;— матрица квадратичной формы и х = ж ^ + ... + хпе п. Пусть в некотором базисе выражение (1) квадратичной формы не

содержит произведений ж^ж^- (г ф т.е.

 

П

 

А(х, х) = ^Л*Ж?.

(2)

1=1

 

Тогда выражение (2) называется каноническим видом квадратичной формы. В частности, если А* = ±1, 0, г = 1, 2, ..., п, то получаем нормальный вид квадратичной формы А(х, х).

Для всякой квадратичной формы существует такой базис

в кото­

ром она имеет канонический (и даже нормальный) вид.

 

Методы приведения квадратичной формы к каноническому виду.

Метод Лагранжа выделения полных квадратов. Пусть квадратичная форма А(х, х) в базисе 95 имеет вид (1). Если все коэф­

фициенты а,ц (при квадратах ж2), г = 1, 2, ..., п, равнынулю

и в то

же время форма не равна тождественно нулю, то отлично отнуля

хотя

146

Гл. 3. Линейная алгебра

бы одно произведение, например 2а12Ж1Ж2. Выполним преобразование базиса, при котором координаты векторов в старом и новом базисах свя­ заны формулами

Х\ = ж'х + х'2,

х2 = х[ -

х2,'

XI = ж-,

г = 3, ... , п.

Тогда 2а\2х\х2 = 2 а12'12 х2 )

= 2 а12ж'12 2 а12ж22, и так как, по

предположению, ац = а22 = 0 , то коэффициент при х[ отличен от нуля. Таким образом, всегда найдется такой базис 03, в котором в записи

(1) хотя бы один коэффициент при квадрате отличен от нуля.

1 В дальнейшем считаем, что ац ф 0. (Если ац = 0 , то отличен от нуля коэффициент при квадрате какой-нибудь другой координаты, и к рассматриваемому случаю можно прийти, иначе занумеровав векторы ех, е2, ..., еп, что также является некоторым преобразованием базиса.)

Рассмотрим часть квадратичной формы, содержащую жх, т. е.

сгх = ац ж2 + 2а12Ж1Ж2 + . . . + 2а1„Ж1Жп-

Дополним эту сумму до полного квадрата:

(Л = — (ацЖ1 + ... + а1„ж„ )2 - 7 ,

ац

где 7 есть алгебраическая сумма членов, не зависящих от х\. Если теперь сделать замену

х[ = а п х1 + ... + а1„жп,

х [ = х ^ г = 2, . . . , п ,

то квадратичная форма в новом базисе примет вид

1

п

 

1

А(х, х) = — ж^2 +

У '

а'цх\х'з — — х\ + М -

ап 1

г, ] —2

13 13

ац 1

 

 

1

2

В полученной форме выделено слагаемое —

х[ , а оставшаяся часть А\

 

 

ац

 

является квадратичной формой в Сп-\ . Далее рассуждения повторяются для квадратичной формы ^ ( х , х), и т.д.

Пример 1. Методом Лагранжа привести к каноническому виду ква­ дратичную форму

А(х, х) = 2ж1Ж2 + 4ж1жз - х2 8Ж3.

<3 1-е преобразование: Ж1 = х2, Х2 = х[, жз = х'3. Тогда получим

А = -х'^ + 2х[х2 4х2х'3 8х'32.

§ 3. Билинейные и квадратичные формы

 

 

147

2-е преобразование: х " =

- х [

+ х 2 , х 2

= х 2 ,

х 3

=

х'3 .

Получим

новое выражение для квадратичной формы:

 

 

 

 

 

А = —х " 2 + х 2

2 + 4 х 2 ж'з

8ж'з'2 .

 

 

 

 

3-е преобразование: ж'/' =

ж",

х'2 = х 2

+ 2ж'3',

ж'3"

=

х 3 ,

и форма

принимает канонический вид:

 

 

 

 

 

 

 

А(х, х) =

—х'"2 + х2 2 -

12жз'/2.

 

 

 

 

При этом

 

 

 

 

 

 

 

ж3 . О

Метод собственных векторов. Будем рассматривать ква­ дратичную форму (1) в евклидовом пространстве Йп. Так как ее ма­

трица А = (а^) симметрична, то она может быть представлена в виде

А = 1Ю ит , где В — диагональная матрица, на диагонали которой стоят собственные числа матрицы А, а и — ортогональная матрица (см. пп. 3 и 4 §2). Столбцы матрицы и являются координатами неко­

торого ортонормированного базиса 9$' = (ех, ..., е„), в котором матрица А имеет диагональный вид В , и, следовательно, квадратичная форма — искомый канонический вид. Соответствующее преобразование коорди­ нат определяется соотношением

Пример 2. Найти ортогональное преобразование, приводящее ква­ дратичную форму А(х, х) = 6 x 1 + + 7 х 3 4 х х х 2 + 4 х х х $ , заданную

в евклидовом пространстве К3, к каноническому виду. Написать этот канонический вид.

<3 Матрица квадратичной формы имеет вид

(Обратить внимание, как получаются элементы (г ф .?) из явного

вида квадратичной формы!) Собственные числа этой матрицы суть Ах = = 3, Аг = 6, Аз = 9. Соответствующие ортонормированные собственные

148

Гл. 3. Линейная алгебра

векторы:

и, следовательно,

В базисе

Ъ' = (е^, е'2, е'3)

заданная квадратичная форма имеет вид

А(х, х) =

Зх'? + бх'2 + 9х'3 , а соответствующее преобразование коор­

динат:

 

 

- 4 +

2Жд

 

 

2 х [

 

Ж1 “

 

3

 

х2 -

2 х \

+ 2 х 2'

х '3

 

 

з

,

 

ХЗ =

х [ + 2 х 'о + 2 х 'о

 

---------- з---------- . О

3.208. Доказать, что всякая квадратичная форма А(х, х) в ев­ клидовом пространстве £п может быть записана в виде А(х, х) =

= (А х, х), где (х, у) — скалярное произведение в £п и А

некоторый оператор.

'

 

3.209. Доказать,

что полярная билинейная форма А (х, у)

од­

нозначно определяется своей квадратичной формой А(х, х).

Методом Лагранжа найти нормальный вид и невырожденное линейное преобразование, приводящее к этому виду, для следую­ щих квадратичных форм:

3.210. х\ + 5^2 — 4а:2 + 2х\х2 4х\хз.

3.211. х\х2 + х 2х 3 + хзх\.

3.212. 4а:2 + х\ + ^з —4x1^2 + 4x1^3 ~ За^жз-

Найти ортогональное преобразование, приводящее следующие формы к каноническому виду, и написать этот канонический вид:

3.213. 11а;2 + ба:^ + 2а:2 + 16а:1а:2 + 4а:ха:з — 20а:2Жз- 3.214. х\ + х 2 + 5а;2 6x 1x 2 + 2а:1а:з — 2x 2X3. 3.215. х\ + х\ + ж2 + 4а;1а;2 + 4а;1а;з + 4а;2Жз-

3.216. 17x1 + Ых^ + На:2 — 4а:ха:2 — 4а;1а;з — 8x 2x 3.

 

 

§ 3. Билинейные и квадратичные формы

149

 

Квадратичная форма А(х, х), определенная в действительном ли­

 

нейном пространстве Сп, называется положительно (отрицательно)

 

определенной, если для всякого х € Сп ф 0)

 

 

 

 

 

 

А(х, х) > 0

(< 0).

 

 

 

 

Пусть А = (оу) — матрица квадратичной формы А(х, х) и

 

 

 

 

Оц

012

•••

^1 п

 

 

а ц

012

= 021

«22

•••

«2 п

 

 

Г>1 = ац, 1^2

,

 

 

021

О22

 

 

 

 

 

 

 

 

&п1

®п2

•••

О'пп

 

— последовательность главных миноров матрицы А.

 

 

 

Критерием положительной определенности квадратичной формы яв­

 

ляется следующее утверждение (критерий Сильвестра): для того

 

чтобы квадратичная форма А(х, х) была положительно определен­

 

ной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры ее ма­

 

трицы А были положительны, т. е. Ик > 0, к —1,

2, . .

п.

 

3.217*. Доказать: для того чтобы квадратичная форма А(х, х)

 

была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы

 

имели место неравенства (—1)^1)^ > 0 , к =

1, 2, ..., п.

 

 

В задачах 3.218-3.224 определить, какие квадратичные формы

 

являются положительно либо отрицательно определенными, а ка­

 

кие нет:

 

 

 

 

 

 

3.218. х\ + 26^2 + 10х\х2-

 

 

 

 

*

3.219. —х\ + 2x1^2 — 4^2-

У

 

 

 

 

3.220. х\ — 15х% + 4 х\Х2 —2х\х3 + 6x 2x 3.

 

 

 

3.221. 12x1^2 — 12x1^3 + 6x 2x 3 — И х 2 6x 2 6х\.

 

 

3.222. Эя:2 + 6х 2 + 6х% + 12x1^2 — Юа^жз — 2x 2X3.

 

 

3.223. 2x1 + х \%2 +

~ 2x 2X3 + 2ж2^4-

 

 

 

3.224. х\ + 4^2 +.4ж| + %х\ + 8x 2X4.

 

 

 

 

3.225. Доказать, что квадрат длины вектора |х|2 в п-мерном

 

евклидовом пространстве £п является положительно определенной

 

квадратичной формой.

 

 

 

 

 

 

4.

Кривые и поверхности второго порядка. Гиперповерхностью вто­

рого порядка в евклидовом пространстве Мп называется множество то­ чек, координаты которых удовлетворяют уравнению

пп

А(х, х) + 2(Ь, Х) + С = . £

а ^ Х { Х у + 2 ^ Ъкхк + с = О,

(3)

*,,7=1

к=1

 

где в левой части стоит многочлен второй степени от п переменных х\,

Х 2 , . . ., Х п .

150

Гл. 3. Линейная алгебра

Задача классификации гиперповерхностей второго порядка состоит в нахождении такого базиса в Йп, в котором левая часть уравнения в новых переменных х[, х'2, ..., х'п имеет наиболее простой вид. Для

этого сначала ищется такое ортогональное преобразование, что в новых

П

переменных квадратичная форма Л(х, х) = ]Г) а^ж^- имеет канони-

ьз=1 ческий вид. В новом базисе уравнение (3) записывается следующим образом:

'^2хкх'к + 2У^Ь'кх'к + с —0, к=1 к=1

причем не все А*, * = 1 , 2, . .. , п, равны нулю. Если А* ф 0, то перено­ сом начала координат можно уничтожить линейный член:

А *42 4- 2Ъкх'к = \к (х*к 4- ^

~ = Хкхк - Ь1

 

А*

После этих преобразований получаем (изменяя нумерацию переменных, если это необходимо)

А1х'{2 4-... 4- АЗх"2 4- К +1х'1+1 + Ь"ж" + с" = 0.

(4)

Уравнение (4) называется каноническим уравнением гиперповерхности второго порядка.

Множество точек плоскости Е2, удовлетворяющих уравнению (3), называется кривой второго порядка. В этом случае каноническое урав- ' нение (4) может принимать один из следующих видов (в переменных ж, у):

1)

Ахж2 4-А2у2

4-с = 0

(Ах А2 ф 0);

2)

 

Х\х2

4- Ьу =

0

(А],

ф 0);

3)

 

Ххх2 + с =

0

1

ф 0).

Пример

3. Написать каноническое уравнение кривой второго по­

рядка:

Зж2 4- Южу 4- 3у2 —2ж —14у —13 = 0,

определить ее тип и найти каноническую систему координат.

< Матрица квадратичной части многочлена второй степени равна ^ Ц

Ее собственные числа: А1 = 8 и А2

= —2; собственные векторы: ех =

=

^ 2^ ’ е2 =: { ^ 2 ‘1

Выполняя преобразование

х ^ ^ х' + у '^ У = ^ Х' ~ У ^