zm / Лекция_Моделирование Введение
.pdf
Методологией компьютерного моделирования является системный анализ (направление кибернетики, общая теория систем), специалист данного метода (направления) – системный аналитик.
21
ТЕХНОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Выбор метода моделирования для решения постановленной задачи, проблемы исследования системы – актуальная задача для системного аналитика.
Рассмотрим технологические этапы построения и исследования моделей сложных систем.
22
Технологические этапы моделирования СС:
1.Определение системы (предметная, проблемная область);
2.Определение объекта моделирования;
3.Определение целевого назначения моделей;
4.Определение требований к моделям;
5.Определение формы представления;
6.Определение вида описания модели;
7.Определение характера реализации модели;
8.Определение метода исследования модели.
23
Система: физическая, химическая, техническая, технологическая, информационная, эргатическая, биологическая, экологическая, экономическая, социальная…
Объект моделирования: элементы, структура,
поведение, отдельные процессы, организация, отношения, функция, …
Целевое назначение моделей: обучение, описание,
анализ, прогнозирование, планирование, управление, …
Требования к моделям: адекватность,
многоуровневость, целостность, расширяемость, универсальность, реализуемость, …
24
Форма представления моделей: логическая,
математическая, логико-математическая, структурные схемы,,…
Вид описания моделей: отношение предикатов, семантические сети, алгебраические уравнения, дифференциальные уравнения, алгебродифференциальные уравнения, структурные схемы, вербальное описание, …
Характер реализации моделей: аналитический,
машинный, физический
Метод исследования: расчетный, статистический, имитационный, самоорганизующийся, экспериментальный, …
25
Важные вопросы:
1.В чем отличие имитационного моделирования и просто «моделирования на ЭВМ»?
2.Что из себя представляет метод статистического моделирования для исследования стохастических систем?
3.Когда применяют аналитическое и имитационное моделирование?
26
АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
При аналитическом моделировании создается аналитическая модель объекта в виде алгебраических, дифференциальных, конечноразностных уравнений.
Аналитическая модель исследуется либо аналитическими методами, либо численными методами.
Аналитическое решение можно найти, если:
•Обозримое количество параметров;
•Линейное поведение;
•Зависимости понятны;
•Легко построить ментальную модель.
27
ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Используется, если:
•Параметров много;
•Нелинейные, неочевидные зависимости;
•Время, причинно-следственные связи;
•Антиинтуитивное поведение;
•Неопределѐнность – стохастическая система.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. 1978
2.Шеннон Р. Имитационное моделирование – искусство и наука. систем. 1978
3.Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учебник для ВУЗов. 2003
4.Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. 1982
5.Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сенниченков Ю.Б. Практическое моделирование динамических систем. 2002
6.Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. 2006
7.Сирота А.А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. 2006
29
30