zm / Лекция_Моделирование Проверка адекватности модели
.pdf
М.В. Киселева
Моделирование систем
|
ТЕМА 17. ИСПЫТАНИЕ И |
|
|
|
ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ |
|
|
|
ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ |
|
|
|
|
|
|
• Комплексный подход к тестированию |
|
|
|
|
имитационной модели. |
|
|
• |
Проверка адекватности модели. |
|
|
• |
Верификация имитационной модели. |
|
|
• Валидация данных имитационной модели. |
|
|
|
• Оценка точности результатов моделирования |
|
|
|
• Оценка устойчивости результатов моделирования |
|
|
|
• Анализ чувствительности имитационной модели |
|
|
|
• |
Тактическое планирование имитационного |
|
|
|
эксперимента |
2 |
|
|
|
|
|
3
КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
Прежде чем использовать имитационную модель, необходимо провести испытание, проверку модели, убедиться в ее адекватности.
Это важный и ответственный этап в имитационном моделировании. Проверка, выполненная не тщательно, может привести к неизвестным последствиям.
4
Разработчик модели должен:
1)быть уверен, что конечные результаты моделирования точно отражают истинное положение вещей, что модель не абсурдна, не дает нелепых ответов;
2)оценить насколько модель и данные, полученные на ней, полезны и могут быть использованы при принятии решений, насколько точна разработанная модель.
5
Чтобы убедиться, что модель функционально надежна и оценить ее достоверность необходимо провести серию проверок, и в процессе проверки модели достигнуть приемлемого уровня уверенности, что выводы, сделанные на основе
моделирования, будут правильными и применимыми для реальной системы.
8
Сточки зрения философии моделирование – метод научного познания окружающей действительности. В философии науки известны следующие методы научного познания: эмпиризм, рационализм, абсолютный прагматизм.
Критерий эмпиризма – практика. Любая испытуемая гипотеза должна быть проверена эмпирически (с помощью эксперимента, или на основе анализа эмпирических данных).
Рационализм основывается на применении методов формальной логики. Модель есть совокупность правил логической дедукции (типа «если, то»). Отсюда, чтобы убедиться в правильности модели, необходимо убедиться, что все предпосылки верные и соответствуют действительности.
9
Основной критерий абсолютного прагматизма –
полезность. Модель должна с определенной точностью позволять достигать некоторых целей и давать полезные результаты. Модель – это
«черный ящик», важны лишь соотношения между входами и выходами модели.
На самом деле, должна быть произведена
всесторонняя проверка пригодности модели, комплексная оценка модели, отражающая все философские точки зрения.
10
Оценка достоверности моделей – одна из основных проблем имитационного моделирования.
Вмировой практике имитационного моделирования сформировались определѐнные концепции и устоявшиеся подходы к решению данной проблемы.
Литература для изучения данного вопроса:
1. |
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. |
|
2. |
Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. |
|
3. |
Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном |
|
|
моделировании. |
|
4. |
Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. |
|
5. |
Калашников В.В. Организация моделирования сложных |
|
|
систем. |
|
6. Вавилов А.А., Емельянов С.В. Технология системного |
11 |
|
|
моделирования |
|
|
|
|
На практике выделяют 3 основные категории оценки:
•Оценка адекватности или валидация модели.
•Верификация модели
•Валидация данных
12