Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
104
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
2.8 Mб
Скачать

1.6. Структура информации

Информация может претерпеть различные структурные преобразования, показанные в табл.1. Последовательность этих преобразований может быть различной в различных информационных системах. Получаемые в процессе преобразований структуры имеют абстрактный характер и не соответствуют строго тем или иным этапам обработки информации в информационных системах.

Таблица 1.1

Условное обозначение

Структура

Характеристика структуры

X, T, N

Натуральная

Первоначальная структура информации

M, D, LX, T, N

Нормализованная

Приведена к единому масштабу, диапазону и началу отсчета

X, T, N

Комплексирован-ная

Приведена к комплексу с обобщенными координатами Х, Т

Декомпонирован-ная

Преобразованы число измерений, структура и расположение

GAX, T, N

Генерализованная

Устранена избыточность, выделена существенная часть по условию А

X*,T*,N*

Дискретная (кванто-ванная)

Отсчеты в прерывной форме

qX, qT, qN

Безразмерная

Дискретные отсчеты, приведенные к безразмерной форме

Окончание табл. 1.1

0110011

Кодированная

Цифровая форма информации

Натуральная информация отражает реальное существование объектов. Она имеет аналоговую форму, засорена шумами, неоптимальная по диапазонам и началам отчетов значений параметров. Все эти ограничения обусловлены непосредственно физическими свойствами наблюдаемого объекта. Натуральную информацию можно условно представить как совокупности величин Х, моментов времени Т и точек пространства Nв виде множествХ,ТиN.

Нормализованная информация отличается от натуральной тем, что в ней каждое множество Х,Т,Nуже приведено к одному масштабу, диапазону, началу отсчета и другим общим унифицированным характеристикам. Нормализованную информацию можно трактовать как результат воздействия на натуральную информацию операторов: масштабного М, диапазонногоDи локализованногоL.

Символическое описание нормализованной информации приведено в табл.1.1.

Комплексированная информация образуется в результате приведения всей информации к полному комплексу, т.е. к трехмерной системе XTN, где Х – обобщенная координата значений параметров или унифицированная шкала каких – либо оценок; Т – обобщенная координата времени;N– обобщенная координата пространства источников информации. Комплексированная информация представляет собой связанное и координированное множество Х, Т,N. Изменение количества измерений структуры и расположения элементов в информационных комплексах приводит к форме декомпонированной информации. Особенно часто применяют следующие два вида декомпозиции:

приведение физического пространства трех измерений (объема) физических полей, объемных объектов, многомерных систем датчиков, векторных и комплексных величин к пространствам двух и одного измерений;

приведение полного комплекса информации ХТNк любой плоскости ХТ, ХN,NTили оси Х, Т,Nкоординат измерений.

Декомпонированная информация декоррелирована, в ней нарушены или удалены связи между отдельными элементами информации.

Структурная формула декомпозиции имеет вид:

В генерализованной информации исключены второстепенные ее части, данные обобщены и укрупнены. Генерализация может охватывать как номенклатуру параметров, так и моменты времени, диапазоны измерения и степень подробности их отображения.

Формула

GАX,T,N(1)

показывает, что производится генерализация Gпо алгоритму А комплексаX,T,N.

Дискретная (квантованная) информация совпадает с исходной непрерывной информацией по физической размерности, отличаясь от нее лишь прерывным характером. Дискретизация может быть осуществлена по осям Х, Т и Nпараметрического комплекса. Дискретная информация удобна для расчетов и экономична в реализациях. Дискретизация может быть равномерной или неравномерной, производиться по постоянному или изменяющемуся во времени закону. Оптимальные интервалы дискретизации определяются на основании теории дискретных отсчетов.

Безразмерная информация отличается универсальной безразмерной числовой формой. Число, отображающее безразмерную информацию, соответствует количеству информационных элементов (квантов) и получается в результате дискретизации информационного комплекса, т.е. равно отношению любой координаты к ее интервалу дискретности:

(2)

Кодированная информация имеет форму совокупности чисел, или цифровую форму, основанную на применении какой – либо системы счисления или кодирования.

Соседние файлы в папке конспект ТИ