
- •Полустатические структуры данных
- •4.1. Характерные особенности полустатических структур
- •4.2. Строки
- •4.2.1. Логическая структура строки
- •4.2.2. Операции над строками
- •4.2.3. Представление строк в памяти
- •Динамические структуры данных. Связные списки
- •5.1. Связное представление данных в памяти
- •5.2. Стеки
- •5.2.1. Логическая структура стека
- •5.2.2. Машинное представление стека и реализация операций
- •5.2.3. Стеки в вычислительных системах
- •5.3. Очереди fifo
- •5.3.1. Логическая структура очереди
- •5.3.2. Машинное представление очереди fifo и реализация операций
- •5.3.3. Очереди с приоритетами
- •5.3.4. Очереди в вычислительных системах
- •5.4. Деки
- •5.4.1. Логическая структура дека
- •5.4.2. Деки в вычислительных системах
- •5.5. Связные линейные списки
- •5.5.1. Машинное представление связных линейных списков
- •5.5.2. Реализация операций над связными линейными списками
- •5.5.3. Применение линейных списков
- •5.6 Мультисписки
- •5.7. Нелинейные разветвленные списки
- •5.7.1. Основные понятия
- •5.7.2. Представление списковых структур в памяти
- •5.7.3. Операции обработки списков
- •5.8. Управление динамически выделяемой памятью
- •6. Деревья
- •6.1. Бинарные деревья
- •6.2. “Прошитые” деревья
- •6.3. Графы
- •6.4. Алгоритмы поиска путей в графе
- •6.4.1. Путь с минимальным количеством промежуточных вершин (волновой алгоритм)
- •6.4.2. Путь минимальной суммарной длины во взвешенном графе с неотрицательными весами (алгоритм Дейкстры)
- •6.4.3. Путь минимальной суммарной длины во взвешенном графе с произвольными весами для всех пар вершин (алгоритм Флойда)
- •6.4.4. НахождениеKпутей минимальной суммарной длины во взвешенном графе с неотрицательными весами (алгоритм Йена)
- •7. Классы и объекты
- •8. Рекурсия
- •8.1. Некоторые задачи, где можно применить рекурсию
- •8.2. Использование рекурсии в графике
- •8.2.1. Кривые Гильберта
- •8.2.2. Кривые Серпинского
- •9. Алгоритмы Сжатия информации
- •9.1. Что такое архивирование и зачем оно нужно
- •9.2. Терминология
- •9.3. Методы кодирования
- •9.4. Модели входного потока
- •9.5. Моделирование и энтропия
- •9.6. Адаптированные и неадаптированные модели
- •9.7. Алгоритмы архивации данных
- •9.8. Сжатие способом кодирования серий (rle)
- •9.9. Алгоритм Хаффмана
- •9.10. Арифметическое кодирование
- •9.11. Алгоритм Лемпеля-Зива-Велча (Lempel-Ziv-Welch - lzw)
- •9.11.1. Двухступенчатое кодирование. Алгоритм Лемпеля-Зива
- •Библиографический Список
- •Оглавление
5.4. Деки
5.4.1. Логическая структура дека
Дек (от англ. deq - double ended queue, т.е очередь с двумя концами) особый вид очереди в виде последовательного списка, в котором как включение, так и исключение элементов может осуществляться с любого из двух концов списка. Частный случай дека - дек с ограниченным входом и дек с ограниченным выходом.
Логическая и физическая структуры дека аналогичны логической и физической структуре кольцевой FIFO-очереди. Однако, применительно к деку целесообразно говорить не о начале и конце, а о левом и правом конце.
Над деком определены следующие операции:
включение элемента справа;
включение элемента слева;
исключение элемента справа;
исключение элемента слева;
определение размера;
очистка.
На рис. 5.2 в качестве примера показана последовательность состояний дека при включении и удалении пяти элементов. На каждом этапе стрелка указывает с какого конца дека (левого или правого) осуществляется включение или исключение элемента. Элементы соответственно обозначены буквами A, B, C, D, E.
Физическая структура дека в статической памяти идентична структуре кольцевой очереди.
Разработать программный пример, иллюстрирующий организацию дека и операции над ним, не сложно по образцу примеров 5.1,5.3. В этом модуле должны быть реализованы процедуры и функции:
Function DeqWrRight(a: data): boolean; - включение элемента справа;
Function DeqWrLeft(a: data): boolean; - включение элемента слева;
Function DeqRdRight(var a: data): boolean; - исключение элемента справа;
Function DeqRdLeft(var a:data) : boolean; - исключение элемента слева;
Procedure DeqClr; - очистка;
Function DeqSize : integer; - определение размера.
Рис. 5.2. Состояния дека в процессе изменения
5.4.2. Деки в вычислительных системах
Задачи, требующие структуры дека, встречаются в вычислительной технике и программировании гораздо реже, чем задачи, реализуемые на структуре стека или очереди. Как правило, вся организация дека выполняется программистом без каких-либо специальных средств системной поддержки.
Однако, в качестве примера такой системной поддержки рассмотрим организацию буфера ввода в языке REXX. В обычном режиме буфер ввода связан с клавиатурой и работает как FIFO-очередь. Однако, в REXX имеется возможность назначить в качестве буфера ввода программный буфер и направить в него вывод программ и системных утилит. В распоряжении программиста имеются операции QUEUE - запись строки в конец буфера и PULL - выборка строки из начала буфера. Дополнительная операция PUSH - запись строки в начало буфера - превращает буфер в дек с ограниченным выходом. Такая структура буфера ввода позволяет программировать на REXX весьма гибкую конвейерную обработку с направлением выхода одной программы на вход другой и модификацией перенаправляемого потока.
5.5. Связные линейные списки
Списком называется упорядоченное множество, состоящее из переменного числа элементов, к которым применимы операции включения, исключения. Список, отражающий отношения соседства между элементами, называется линейным. Логические списки мы уже рассматривали в главе 4, но там речь шла о полустатических структурах данных и на размер списка накладывались ограничения. Если ограничения на длину списка не допускаются, то список представляется в памяти в виде связной структуры. Линейные связные списки являются простейшими динамическими структурами данных.
Графически связи в списках удобно изображать с помощью стрелок. Если компонента не связана ни с какой другой, то в поле указателя записывают значение, не указывающее ни на какой элемент. Такая ссылка обозначается специальным именем - NULL