Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

(МТУСИ)

Кафедра: Сетевые информационные технологии и сервисы

Дисциплина: «Мультимедийные информационные системы»

Отчёт о практической работе №5

«Определение среднего размера документа»

Выполнил:

Группа:

Вариант №**

Проверил: к.т.н., доцент Гадасин Д. В.

_________________________

Москва ****

Содержание

Y

Содержание 2

Введение 3

Задание 4

Основная часть 5

Заключение 6

Список использованных источников 7

Введение

Растровые изображения зависят от разрешения. Разрешение изображения - это число пикселей в изображении на единицу длины. Оно является мерой четкости деталей растрового изображения и обычно обозначается как dpi (точек на дюйм) или ppi (пикселей на дюйм). Эти термины в некотором смысле синонимы, только ppi относится к изображениям, а dpi — к устройствам вывода. Именно поэтому dpi вы можете встретить в описании мониторов, цифровых фотоаппаратов и т. д.

Чем больше разрешение, тем меньше размер пикселя и тем больше их приходится на 1 дюйм, и соответственно, тем лучше качество картинки.

Разрядность или глубина цвета цифрового изображения – это число двоичных разрядов (бит), используемых для кодирования цвета единичного пикселя.

Задание

Для хранения в информационной системе документы сканируются лаборантом с разрешением m1 x n1 dpi, с1 цветов, получая средний размер файла v1 Мбайт. Методы сжатия изображений не используются. Лаборантом было решено перейти на разрешение m2 x n2 dpi и цветовую систему, содержащую c2 цветов. Сколько v2 Мбайт будет составлять средний размер документа, отсканированного с изменёнными параметрами?

1 Кбайт = 1024 байт

Таблица 1. – Исходные данные

№ варианта	Размер растрового изображения		Количество цветов с1	Средний размер исходного файла, v1, Мбайт	Размер растрового изображения		Количество цветов с2
	m1	n1			m2	n2
**	350	800	256	273,438	850	450	4096

Основная часть

Используя заданное количество цветов для 1-го и 2-го документа, найдём глубину цвета:

Log₂ c1 = Log₂ 256 = 8 – Для 1-го документа

Log₂ c2 = Log₂ 4096 = 12 – Для 2-го документа

Посчитаем коэффициент, с помощью которого можно посчитать средний размер 2-го документа:

Найдём средний размер 2 -го документа, используя размер исходного файла:

Заключение

При заданных dpi и количестве цветов для двух сканируемых документов, средний размер документа, отсканированного с изменёнными параметрами, равен Мбайт.

Список использованных источников

1. Д. Сэломон Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2004. 368 с.

2. С. Уэлстид Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. М.: Триумф, 2003. 319 с.