8.2. Сравнение различных процедур на основе реального фотоизображения
Конечно, делать выводы лишь на основании мимолетного анализа тестовых изображений сложно. В некоторых случаях просмотр реальных фотоизображений может оказаться более полезным. Посмотрим, что можно получить при применении обсуждаемых фильтров к реальной картинке.
Рис.15: Так выглядит московская высотка на площади Восстания с территории Московского зоопарка.
Рис. 15 Изображение после применения фильтра Unsharp Mask (Amount = 192%, Radius = 0,5, Threshold = 3). Установка порога (Threshold) на уровне 3 позволила избежать появления зернистости на изображении неба.
Рис.16 Изображение после применения фильтра High Pass (R = 5) в отдельном слое. Режим наложения: Soft light; opacity = 73%.
Рис. 17 Изображение после применения фильтра Emboss (Angle = 1350, Height = 3, Amount = 100%) в отдельном слое. Режим наложения: Overlay; opacity = 75%.
9. Заключение
Применение фильтров повышения резкости дает возможность улучшить качество картинки.
Главная цель улучшения заключается в такой обработке изображения, чтобы результат оказался более подходящим с точки зрения конкретного применения. Так, например, метод, являющийся весьма полезным для улучшения рентгеновских изображений, не обязательно окажется наилучшим для обработки снимков Марса, переданных космическим аппаратом. Однако улучшение изображений является одной из наиболее интересных и привлекательных с позиции визуального анализа областей обработки изображений.
Цифровая обработка изображений как фундаментальное научное направление является неисчерпаемой. Это направление опирается на математику, физику, биологию, информатику. Методы и средства цифровой обработки изображений имеют самые разнообразные применения: наука, техника, медицина, социальная сфера. Практически уже сейчас прогресс общества, особенно в сфере здравоохранения, во многом зависит от достижений цифровой обработки изображений.
Список литературы
Прэтт У. Цифровая обработка изображений в 2-х Т. / Пер. с англ. под ред. Д.С.Лебедева. - М.: Мир. 1982. 790 с.
Sonka M. Image Processing, Analysis, and Computer Vision / Sonka M., Hlavak V., Boyle R.- NY: PWS Publishing. 199, 770 p.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений / Пер. с англ. под ред. П.А. Чочиа – М.: ТЕХНОСФЕРА. 2005. 1070 с.
Шапиро Л., Стокман Дж.. Компьютерное зрение / Пер. с англ. под ред. С.М.Соколова.- М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006. 752 с.
Яне Б. Цифровая обработка изображений / Пер. с англ. под ред. А.М.Измайловой. – М.: ТЕХНОСФЕРА. 2007. 583 с.