6. Сигма-фильтр
Модификация стандартного усредняющего фильтра, но лучше сохраняет грани – более «нежное сглаживание».
Пользователь определяет размер ядра и ширину Sigma интервала. Если значение яркости пикселя лежащего в окрестности (определяемой ядром)не попадает в диапазон значений:
[Среднее значение яркости в окрестности ± Sigma/2]
То значение яркости этого пикселя не учитывается при подсчете яркости центрального пикселя.
Исходное изображение Под воздействием шума
После применения фильтра
7. Сглаживание по обратному градиенту
Расчет обратного градиента в точке (m,n) по отношению к точке (i,j)
Расчет весового коэффициента для точки (m,n) в маске с центром (i,j)
Иными словами влияние яркости пикселя окрестности зависит от того насколько его яркость близка к яркости центрального пикселя.
Исходное изображение Под воздействием шума
После применения фильтра
8. Сглаживание по наиболее однородным областям
Заключается в сравнении 4х областей вокруг пикселя
и смещении центра области в наиболее однородную область с наименьшей вариацией, которая определяется:
Исходное изображение Под воздействием шума
После применения фильтра.
Список литературы
Sonka M. Image Processing, Analysis, and Computer Vision / Sonka M., Hlavak V., Boyle R.- NY: PWS Publishing. 199, 770 p.
Грузман И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие / Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. – Новосибирск, НГТУ, 2002. 168 с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений / Пер. с англ. под ред. П.А. Чочиа – М.: ТЕХНОСФЕРА. 2005. 1070 с.
Шапиро Л., Стокман Дж.. Компьютерное зрение / Пер. с англ. под ред. С.М.Соколова.- М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006. 752 с.