Лекция 16. Проектирование систем SAP Business Intelligence

Цели изучения

Изучение принципов построения и способов настройки хранилища данных на основе решения BW SAP

Содержание

1.Основы Бизнес Аналитики

2.Проектирование хранилищ данных

3.Концепция OLAP

4.Интеллектуальный анализ данных Data Mining

5.Проектирование хранилища данных в SAP

6.Создание многомерных моделей данных в SAP BW

SAP Business Intelligence

SAP AG предлагает для обеспечения функций бизнес анализа (Business Intelligence) следующие программные пакеты:

SAP Business Information Warehouse (SAP BW) –

Хранилище данных

SAP Strategic Enterprise Management (SAP SEM) – Пакет аналитических приложений:

Стратегическое управление предприятием

Эти пакеты представляют собой единую интегрированную среду (SAP BI).

Глава 1 «Проектирование ИС»

1.1 Предмет бизнес аналитики

Отличие операционной среды от среды принятия решений

2.1 OLAP технологии – основа хранилищ данных

2.2 Архитектура SAP BW

Технология реализации хранилищ данных

1.Определение потребности конечных пользователей и построение модели бизнес - вопросов, на которые необходимо ответить.

2.Идентификация данных из корпоративных и внешних источников, которые будут питать хранилище или витрину данных.

3.Анализ источников данных и моделирование функций и процессов, которые эти источники охватывают.

4.Определение процедур трансформации, очистки и логической интеграции, данных источника перед их помещением в хранилище или витрину данных, а также регламентирование выполнения этих процедур, обновляющих хранилище данных.

5.Создание метаданных, описывающих источники и способы преобразования данных, и логику хранилища данных. Репозитарий метаданных должен включать определения данных, бизнес - правила и детальную логику для моделирования разработки аналитических систем.

6.Формирование физических таблиц хранилища данных и его заполнение. Этот процесс может потребовать нескольких итераций с учетом возможного изменения структур данных при анализе схемы данных хранилища.

7.Построение репозитария витрин данных, в которые войдут подмножества данных из хранилища и предварительно агрегированные данные. Часть метаданных будет описывать, каким образом первичные данные хранилища преобразуются, агрегируются и кэшируются в витринах данных.

8.Установка средств OLAP, прикладных систем, Web-серверов и всех необходимых инструментов и серверных программ, необходимых для доступа к данным, анализа и получения отчетов.

9.Установка на рабочие станции конечных пользователей клиентского программного обеспечения для доступа пользователей к данным.