Заключение
Из выше сказанного можно сказать человек воспринимает мир разноцветным потому, что имеет в сетчатке глаза 3 разновидности световых рецепторов "колбочек" с разной спектральной чувствительностью. Одни из них особенно чувствительны к красному, другие к желто-зеленому, третьи к синему свету. И любой из миллионов различаемых человеком цветовых оттенков составляется из комбинации восприятий этих трёх цветов.
Сегодня наука сделала огромный шаг вперед . Одним из изучаемых является восприятие человеком цвета. Как происходит процесс восприятие цветных изображений или, в общем, цвета человеком не полностью изучена. Учеными изучена биологическое строение нашего глаза. Мы знаем из чего, состоит наш глаз. Но еще нет точного ответа на вопрос, как воспринимает мозг человека цвет. Но все же еще много стоить изучить в будущем.
А если говорить про сжатие изображения, то можно сказать что алгоритмов сжатия много. Можно их сжать с потерями информации так и без потерь главное определится, где мы и для чего будет применяться сжимаемое изображение.
Список использованных источников
Архипов О.П. Информационная модификации цветных изображений для предсказуемого восприятия их отпечатков произвольным пользователем
Бокштейн И.М. Адаптивный метод сжатия цветных изображений без потери информации
Вашунина И.В. Гендерные отличия в восприятии креолизованных текстов
Васин Ю.Г. , Плесков А.В., Игнатьева В.П., Сжатие цветных изображений на основе бинарных иерархических структур
Ивченко В.Д., д.т.н., проф., Пасюнин А.Ю. Минимизация объемов исходных данных в задачах нейросетевой классификации цветных изображений.
Карасёв О.Е. Выбор количественных характеристик для оценки качества обработки цветных изображений
Коковихин А.В. Цвет, колориметрия и световая спектроскопия в судебной
Кий К.И. Автоматическая система реального времени для обнаружения объектов и ориентиров на изображении, основанная на обработке цветных изображений
Минченков В.О., Сергеев А.В., Тюрликов А.М. Цветовое преобразование для сжатия компьютерных и синтетических изображений без потерь.
Сидоров Д.В., Осокин А.Н. простой алгоритм вейвлет сжатия полутоновых цветных изображений
Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. Методы сжатия изображений, аудио сигналов и видео: Учебное пособие – СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 108 с.
Хомяков М.Ю. КЛАССИФИКАЦИЯ ЦВЕТА КОЖИ ЧЕЛОВЕКА НА ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Хорунжий Д.М. Метод количественной оценки цветов различий при восприятий цифровых изображений.
Хорунжий М.Д., Газеева И.В., Гусев В.П., Трубникова Т.А. Оценка качества цветопередачи в системах визуализации цифровых изображений
Хунцария Дж. М., Хирьянов Ю. А., Хунцария Л. Дж. КОМПРЕССИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ СТАНДАРТА JPEG
Электронная версия на сайте: http://www.univer.omsk.su/omsk/Edu/infpro/1/jpeg/algcz2.htm
Электронная версия на сайте: http://ru.wikipedia.org/wiki/JPEG
Электронная версия на сайте: http://color.e-publish.ru/p2aa1.html