
- •Федеральное агентство по образованию
- •Случайное событие
- •Алгебра событий.
- •Элементы комбинаторики
- •Формула полной вероятности.
- •Формула для апостериорной вероятности (формула Байеса)
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Случайные величины.
- •Совместное распределение случайных величин.
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Математическое ожидание
- •Дисперсия
- •Коэффициент корреляции
- •Функция распределения, ее свойства.
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Гаусса.
- •Законы больших чисел.
- •Характеристики выборки.
- •Выборочное среднее, выборочная дисперсия.
- •Гистограмма и полигон
- •Оценка характеристик выборки.
- •Точечные оценки
- •Доверительный интервал. Общее понятие.
- •Доверительный интервал математического ожидания. Случай 1.
- •Распределение
- •Доверительный интервал для дисперсии
- •Распределение Стьюдента.
- •Доверительный интервал математического ожидания. Случай 2.
- •Понятие о теории проверки статистических гипотез.
- •Ошибки при проверке гипотез
- •Проверка гипотезы о функции распределения.
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Литература
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
образования "Уральский государственный университет им. А.М. Горького"
Факультет "Связи с общественностью и рекламы"
Учебно-методическое пособие по курсу
Основы статистики
Екатеринбург
2006
Шкалы измерений.
Номинальная шкала ‑ позволяет различать объекты
Дихотомическая шкала – номинальная с двумя пунктами
Ранговая шкала – позволяет упорядочить объекты, но не нельзя определить разность.
Интервальная шкала – диапазон изменения параметра разбивается на заданное число интервалов. Позволяет сравнивать объекты и выполнять основные математические операции, но ноль шкалы может не соответствовать отсутствию измеряемого свойства.
Относительная или шкала отношений ‑ наиболее совершенная. Происходит сравнение измеряемой величины с заданной единицей. Позволяет проводить любые математические операции с результатами измерений.
Случайное событие
Событие называется детерминированным, если в результате опыта оно происходит или не происходит наверняка. В детерминированном случае мы точно знаем, что данная причина приведет к единственному, вполне определенному следствию.
Событие называется случайным, если в результате опыта мы не можем заранее предсказать - произойдет событие или нет. При этом предполагается, что опыт можно повторять неограниченное число раз при неизменных условиях.
События, исход которых нельзя предсказать, но и невозможно повторять многократно, называются неопределенными.
События
и
называются несовместными,
если появление одного исключает появление
другого.
Событие
следует
из события
,
если событие
происходит всегда, когда произошло
событие
.
Это обозначается тем же символом, что
и подмножество:
.
Будем говорить о равенстве двух событий
и
,
если из
следует
и из
следует
.
Событие называется невозможным, если оно не может произойти никогда при данных условиях.
Событие называется достоверным, если оно происходит всегда при данных условиях.
Пусть
случайный эксперимент проводится
раз, и событие A
произошло
раз. Тогда говорят, что относительная
частота
события
есть
.
Частота события связана с его вероятностью.
Относительную
частоту называют еще эмпирической
вероятностью
именно потому, что по частоте события
мы оцениваем возможность его появления
в будущем. Эмпирическую вероятность
будем обозначать
.
Знак ~ (тильда) указывает на то, что это
эмпирическая вероятность, а
- количество случайных экспериментов:
Свойства
эмпирической вероятности. Для
любого случайного события
.
Алгебра событий.
Суммой
двух событий
и
называется событие
,
состоящее в том, что произошло событие
или событие
.
В данном случае "или" употребляется
в не исключающем значении: А
или
означает,
что произошло событие
,
событие
или оба этих события одновременно.
Сложение событий удовлетворяет
коммутативному и ассоциативному законам:
,
.
Коммутативность
и ассоциативность позволяют складывать
любое число событий в любом порядке.
Свойство: из
события
следует сумма этого события с любым
бытием
:
.
Произведением
двух событий
и
называется событие
,
состоящее
в том, что события
и
произошли одновременно. Умножение
событий так же, как и сложение, коммутативно
и ассоциативно:
,
.
Свойство:
из события
следуют событие
и событие
и
.
Сложение и умножение событий удовлетворяют двум дистрибутивным законам.
Разностью
событий
и
называется событие
,
состоящее в том, что произошло событие
и не произошло событие
.
Событие
называется противоположным
событию
,
если оно состоит в том, что не произошло
событие
.
Элементарные исходы
не представимы в виде суммы двух других
попарно несовместны
никакие другие исходы в результате опыта произойти не могут
События
образуют полный
набор, если
они несовместны, а их сумма есть
достоверное событие. Полный набор
исходов называют также пространством
элементарных исходов
и обозначают обычно буквой
.