Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5.doc
Скачиваний:
36
Добавлен:
22.02.2015
Размер:
447 Кб
Скачать
☆

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

"ВОРОНЕЖСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ

им. Н.Н. БУРДЕНКО"

КАФЕДРА МЕДИЦИНСКОЙ ФИЗИКИ

Методические указания

студентам по теме практического занятия

Элементы корреляционного анализа

Воронеж 2009

УДК

ББК

О

Рецензенты:

Зав. кафедрой нормальной физиологии ВГМА

им. Н.Н. Бурденко, д.м.н., профессор Яковлев В.Н.

Зав. кафедрой медико-биологических дисциплин ВГИФК,

к.б.н. Попова И.Е.

О

Дмитриев Е.В. Элементы корреляционного анализа: метод. указания / Е.В.Дмитриев, А.В.Плетнев, Т.В.Шаева, В.В.Бельчинский. – Воронеж: ВГМА, 2009. – 25 с.: ил.

Методические указания разработаны на основании примерных рабочих программ по медицинской и биологической физике (специальности: лечебное дело, педиатрия, медико-профилактическое дело), физике и биофизике (специальности: фармация, сестринское дело), физике (специальность стоматология), рекомендованных Центральным методическим советом ВГМА. Содержат основные теоретические вопросы по данной теме и дидактические единицы для подготовки к занятию и самоконтроля. Предназначены для студентов I и II курсов лечебного, педиатрического, медико-профилактического, стоматологического, фармацевтического факультетов, МИМОС (лечебное дело, стоматология), ИСО.

Печатается по решению Центрального методического совета ВГМА

(протокол № от .10.2009 г.).

УДК

ББК

Типография ВГМА, 2009

ТЕМА: Элементы корреляционного анализа

ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ:

1. Овладеть необходимыми теоретическими знаниями, касающихся:

а) корреляционной зависимости, как частного случая статистической зависимости;

б) количественной оценки тесноты корреляционной связи между случайными величинами;

в) уравнений регрессии, описывающих корреляционную зависимость.

2. Выработать умения применять полученные знания для анализа конкретных корреляционных зависимостей, определения коэффициента корреляции и параметров линейной регрессии.

В итоге изучения данной темы, студент должен ЗНАТЬ:

а) методы математической статистики, применяемые для обработки экспериментальных данных;

б) уравнение и характеристики корреляционной зависимости;

в) уравнения прямых регрессий.

УМЕТЬ:

а) проводить анализ и количественную оценку корреляционной зависимости;

б) работать с программой расчета коэффициента корреляции и параметров линейной регрессии.

МОТИВАЦИЯ ТЕМЫ:

В различных областях медицины и биологии изучают следующие формы проявления количественных связей между явлениями:

а) функциональную, описывающую детерминированные процессы;

б) корреляционную, описывающую стохастические или вероятностные процессы.

Большинство зависимостей, исследуемых в медико-биологической практике, носят, как правило, не функциональный, а корреляционный характер. Например, с помощью корреляционного анализа решаются задачи установления обоснованного диагноза. Кроме того, все системы, органы, ткани, клетки целостного организма находятся в корреляционной связи друг с другом. Благодаря различным формам корреляций организм проявляется как единая сложная целостная система.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]