Desktop_1 / Доклад

1 слайд. Шановний голова, шановні члени комісії. Я пропоную до вашої уваги дипломну роботу на тему «Удосконалення системи автентифікації користувача на основі цифрової фотографії обличчя».

2 слайд. На сьогоднішній день біометричні технології стрімко розвиваються і вже почалося їх масове впровадження в повсякденне життя. Риси обличчя людини безумовно є носієм біометричної інформації і вже використовуються в діючих спеціалізованих системах в автоматичному та автоматизованому режимах.

В попередній роботі було використано контрастний спосіб виділення біометричних ознак, але його використання потребує розробки складних алгоритмів нормалізація вхідних даних (щоб контури співпадали). В даній роботі пропонується удосконалення біометричної автентифікації користувача за рисами обличчя шляхом використання контрольних точок в ролі носіїв індивідуальної інформації.

Слайд 3. Існуючі системи ідентифікації за рисами обличчя.

В першому розділі дипломної роботи виконано огляд основних методів біометричної ідентифікації, галузі їх застосування, а також проаналізовано їх властивості. Розглянуто існуючі СКД по обличчю.

Встановлено, що використання рис обличчя, як носія індивідуальної інформації про людину, є перспективним напрямком в створенні СКД.

Слайд 4. Структура СКД на основі біометрії обличчя

Структура СКД складається з 5 блоків. Перший блок АЦП представляє собою цифровий фотоапарата або веб-камеру. Зображення з цього пристрою надходить до блоку розпізнавання образів, який з отриманих растрових зображень повинен розраховувати контрольні точки у вигляді декартових координат.

Слайд 5. Блок розрахунку біометричних параметрів є основним об’єктом даного дослідження. Було прийнято припущення, що кути між контрольними точками можна використовувати як носії біометричної інформації. В роботі було проведено низку розрахункових експериментів та встановлено, що використання 5 контрольних точок дає змогу виділити 15 біометричних параметрів у вигляді кутів між ними. Перевага даного підходу в тому, що додаткова нормалізація отриманих даних не потрібна, оскільки геометричні пропорції при представленні інформації у вигляді кутів зберігаються і не викривляються у випадках, коли об’єкт знаходиться далі або ближче до об’єктиву фотокамери.

Слайд 6. Для перевірки розробленого підходу було проведено серію розрахункових комп’ютерних експериментів. На слайді зображено фото користувача, на основі яких було сформовано еталон, також наводяться отримані біометричні параметри.

Слайд 7. Довірчий інтервал формувався на основі відомих співвідношень для розрахунку похибки вимірювань (показати формулу). В таблицю зведено чисельні значенні біометричного еталону користувача.

Слайд 8. Результат дослідження.

При порівнянні еталону зі «своїм» користувачем було виділено біометричні параметри, і лише 1 не попав у довірчий інтервал. Так як поріг пропускання менше 5 точок (70%) то користувач отримає доступ.

Також встановлено, що при зміні міміки обличчя, наприклад, при яркому сонці користувач хмуриться, біометричні параметри викривляються (показати на слайді місце, де система користувача не пропускає.

Слайд 9. Автентифікація людини, яка не зареєстрована

При порівнянні еталону з чужим користувачем кількість помилок була 9, а коли «чужий» хмуриться – 14!, тобото він не отримає доступу. Такі відхилення знижують імовірність пропуску чужого і дають змогу використовувати запропонований підхід в реальних СКД.

Слайд 9. Висновки по роботі.

Отримані результати удосконалюють блок виділення біометричних ознак людини в СКД на базі цифрової фотографії обличчя. Працездатність розробленого підходу перевірено, задачі дипломної роботи виконано, мету досягнуто.

Слайд 10.

Доповідь закінчено. Дякую за увагу.