- •УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
- •Предисловие
- •1. Свободное программное обеспечение
- •1.1. Основные сведения о свободном программном обеспечении
- •1.2. Офисный пакет OpenOffice.org
- •Краткое описание
- •Установка пакета OpenOffice.org
- •Первый запуск OpenOffice.org
- •1.3. Электронные таблицы Gnumeric
- •1.4. Математический пакет Maxima
- •1.5. Пакет для статистических и эконометрических расчетов Gretl
- •2. Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- •2.1. Примеры решения задач линейной алгебры при помощи электронных таблиц Gnumeric
- •Задача 2.1. Умножение матриц
- •Задача 2.2. Вычисление определителя
- •Задача 2.3. Вычисление обратной матрицы
- •3. Математический анализ
- •3.1. Программа Maxima как научный калькулятор
- •3.2. Задачи на нахождение пределов
- •3.4. Производная. Исследование функций
- •Задача 3.7. Поиск экстремумов.
- •Задача 3.8. Минимаксная задача.
- •Задача 3.9. Исследование функции и построение ее графика.
- •3.5. Интеграл
- •Задача 3.10. Неопределенный интеграл.
- •Задача 3.11. Определенный интеграл.
- •Задача 3.12. Несобственный интеграл.
- •3.7. Ряды
- •Задача 3.13. Сходимость и суммы числовых рядов.
- •Задача 3.14. Сходимость числового ряда.
- •Задача 3.15. Сходимость степенного ряда.
- •Задача 3.16. Разложение в ряд Тейлора.
- •3.8. Дифференциальные уравнения
- •Задача 3.18. Задача Коши.
- •4. Теория вероятностей и математическая статистика
- •4.1. Задачи теории вероятностей
- •Задача 4.1. Задача о лотерейных билетах.
- •Задача 4.2. Задача о днях рождения.
- •Задача 4.3. Задача об отказах. Распределение Пуассона.
- •Задача 4.4. Нормальное распределение.
- •4.2. Задачи математической статистики
- •Задача 4.5. Расчет доверительных интервалов.
- •Задача 4.6. Проверка гипотезы о равенстве средних
- •Задача 4.7. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- •Задача 4.8. Проверка гипотезы о виде закона распределения.
- •5.1. Системы массового обслуживания
- •5.2. Линейное, целочисленное и нелинейное программирование
- •5.3. Задачи экономического моделирования
- •Задача 5.1. Система массового обслуживания.
- •Задача 5.2. Задача линейного программирования.
- •Задача 5.3. Транспортная задача
- •Задача 5.4. Задача о назначениях
- •Задача 5.5. Модель Леонтьева межотраслевого баланса
- •Задача 5.6. Формирование портфеля ценных бумаг
- •6. Эконометрика
- •6.1. Основные положения
- •6.2. Краткое описание пакета программ Gretl
- •6.3. Множественная регрессия
- •Расчет основных статистик.
- •Анализ корреляционной матрицы. Выбор значимых факторов.
- •Сравнение цен по городам
- •Проверка нормальности и гомоскедастичности остатков
- •Выводы
- •6.4. Анализ временных рядов
- •Выбор линии тренда
- •Автокорреляция остатков (прямые расчеты)
- •Авторегрессия
- •Сезонные колебания
- •6.5. Системы одновременных эконометрических уравнений
- •Заключение
- •Библиографический список
- •МАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ
- •УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
- •МАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ
- •УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
Предисловие
Автор данного учебного пособия тридцать лет преподает ма-
тематические дисциплины в ВУЗах, имеет опыт работы в Тульском государственном университете (ТулГУ), Тульском филиале Всерос-
сийского заочного финансово-экономического института (ТФ ВЗФЭИ), Тульском филиале Российского торгово-экономического университета (ТФ РГТЭУ), а также в системе довузовской подготов-
ки. Базовое образование получил в Московском физико-техническом институте. Доктор технических наук, доцент по кафедре ЭВМ, про-
фессор ТФ РГТЭУ, член-корреспондент Академии проблем качества.
Основные проблемы преподавания математики в высшей шко-
ле возникли из-за резкого снижения качества преподавания этого предмета в школе. Можно по-разному объяснять причины этого яв-
ления, но оно существует, и это – главное.
Точка зрения автора на эту проблему изложена в статье [8].
Следует заметить, что в школьной программе по математике и физике ряд разделов совершенно излишен. Они на новом, более серьезном уровне, изучаются в базовых курсах в вузах. К ним отно-
сятся элементы дифференциального и интегрального исчисления в математике, ряд теорем в геометрии и стереометрии, элементы кван-
товой механики и теории относительности, полупроводники в физи-
ке.
Эти темы достаточно сложны не только с точки зрения освое-
ния специфического аппарата, но и с философской точки зрения. По-
давляющему большинству выпускников школы, да и не только шко-
лы, но и вуза, они никогда в жизни не пригодятся.
В то же время в школьной программе нет очень важных тем:
элементов теории вероятностей, управления личными финансами,
7
оценки рисков. Многие простые разделы школьниками усваиваются плохо. К ним относятся проценты, элементарная механика и многие другие.
В информатике слишком большое внимание уделяется вопро-
сам программирования, с которыми рядовой пользователь никогда не столкнется, в то же время, выпускники школ обладают крайне слабыми навыками делопроизводства, совершенно не владеют бога-
тыми возможностями электронных таблиц и программ по подготовке презентаций.
Серьезный удар по школе был нанесен после разрешения «ав-
торских» программ и методик. В конце 80-х … начале 90-х годов ХХ века это привело к широкому распространению совершенно безгра-
мотных методик и учебников, появлению шарлатанов «от педагоги-
ки», абсолютно не знающих (или, того хуже, не желающих знать) ни предмета, ни детей.
Абсолютное пренебрежение наработанными к этому времени методикам сказалось на качестве получаемых знаний по всем пред-
метам школьной программы. Лишь в последние годы стали заметны усилия по стандартизации базы знаний и умений, которыми должны владеть выпускники школ.
Возникает проблема, связанная именно с уровнем знаний и умений наших абитуриентов. Механическое повышение требований
– означает отрезать бедных от последней возможности изменить свое положение, т.к. это означает огромные траты на внешкольное допол-
нительное образование. Это – не выход.
Олимпиады – тоже не панацея. Дело в том, что олимпиадные задачи требуют совершенно другого мышления, которое необходимо опять-таки тренировать за пределами школы. Где взять кадры и
8
деньги, необходимые для этого? Где найти необходимую литературу,
которую если и издавали последние годы, то совершенно мизерным тиражом? Или опять это ляжет на плечи родителей?
Какой выход предлагает автор?
С нашей точки зрения пора переходить от стремления научить всех МАТЕМАТИКЕ, т.е. стройной системе знаний, в которой сту-
денты могут свободно ориентироваться и даже доказывать теоремы,
к системе навыков и умений. При этом необходимо как можно шире прибегать к использованию современных программных средств.
Когда речь идет о современных программных средствах сим-
вольной математики, обычно называют Mathcad, Mapple, Mathematica и др. Эти системы хороши, но стоимость их слишком велика: 40000 … 60000 рублей. Если поставить их на школьные или универ-
ситетские компьютеры, можно будет снизить стоимость за счет оп-
товой поставки и скидки для учебных заведений, но за использова-
ние этих систем на домашнем компьютере все равно придется пла-
тить полную стоимость, что доступно очень немногим.
В то же время имеется ряд бесплатных программ.
Программа MAXIMA [1, 6, 7] предназначена для решения ал-
гебраических, тригонометрических, матричных, дифференциальных уравнений и систем уравнений, символьных преобразований, по-
строения графиков. На ее основе можно наглядно представить весь курс школьной и вузовской математики, добиться от учащихся ос-
воения необходимых приемов вычисления, решения стандартных за-
дач, символьных алгебраических преобразований.
Программа GRETL [4, 5] предназначена для проведения стати-
стического анализа и построения статистических моделей.
9
Офисный пакет OpenOffice.org [11, 12] способен полностью заменить офисный пакет от Microsoft.
Все эти программы можно установить для работы как в опера-
ционной систем Microsoft Windows, так и в открытой ОС Linux.
Естественно, это потребует изменения образовательных стан-
дартов, коренного изменения, как методики преподавания, так и об-
щего подхода к оценке знаний учащихся.
Возможно, школьные выпускники, экономисты, инженеры по ряду специальностей и другие не смогут считаться «математически грамотными». Но, если вдуматься, многим ли специалистам необхо-
димо быть именно математиками? Многие ли из инженеров, эконо-
мистов, логистиков, работников банков ставились перед необходи-
мостью разрабатывать новые математические методы?
Специалисты, которые не занимаются научными исследова-
ниями, с точки зрения современного общества являются пользовате-
лями, для которых необходимо предложить соответствующее руко-
водство, организовать необходимое обучение и тренинг. Нет необхо-
димости разбираться в квантовой механике и теории пределов для того, чтобы делать хорошие автомобили и шить красивую одежду.
Именно для пользователей и написана эта книга.
Но она будет полезна и исследователям, ведь даже в известном всем Microsoft Office Excel скрыты огромные возможности по обра-
ботке числовой информации, о чем подавляющее большинство сту-
дентов, аспирантов и даже преподавателей и не подозревают.
Предлагаемое пособие ни в коей мере не способно заменить учебники по соответствующим предметам. Его целесообразно ис-
пользовать параллельно с ними при решении соответствующих за-
дач.
10