Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВАРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра статистики и экономического анализа деятельности предприятия

КУРСОВАЯ РАБОТА

НА ТЕМУ: «Статистико-экономический анализ производства продукции растениеводства на примере Верховского и Ливенского районов Орловской области»

Выполнила: Нарышкина А. Б.

Проверила: Познухова Л.Н.

Орел-2010

Содержание

Введение

1. Система показателей отрасли растениеводства

2. Анализ выхода продукции на единицу земельной площади

3.Анализ динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур

3.1 Индексный анализ урожая и урожайности

3.2 Установление тенденции динамики урожайности и уровня её колеблемости

3.3 Прогнозирование уровня урожайности по тренду и колеблемости

4. Установление влияния отдельных факторов на эффективность производства продукции растениеводства

4.1 Метод статистических группировок

4.2 Дисперсионный анализ

4.3 Корреляционный анализ

5. Статистическая отчетность по растениеводству

Заключение

Литература

Приложения

Введение

Растениеводство – одна из основных отраслей сельскохозяйственного производства. Для удовлетворения потребления населения в продовольствии в растениеводстве должен быть обеспечен значительный рост среднегодового валового сбора зерна, повышена урожайность зерновых культур, увеличено производство других основных видов сельскохозяйственной продукции.

Важнейшей задачей растениеводства является всемерное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Важную роль в решении этих задач должен сыграть точный и своевременный учет затрат ее выхода продукции отрасли растениеводства. Правильно организованный учет затрат в растениеводстве имеет первостепенное значение.

На кругооборот средств в растениеводстве существенный отпечаток накладывает сезонный характер производства, в частности разрыв между периодами производства затрат и выхода продукции. Производственные затраты в отрасли растениеводства совершают в течение длительного времени, причем крайне неравномерно, возмещение средств – выход продукции происходит в момент, определяемый естественными условиями созревания растений. Эти особенности нельзя не учитывать при организации учета затрат в отрасли.

На территории нашей страны этой отрасли присущи закономерности, определяющиеся социально-экономическими и естественноисторическими особенностями:

• растениеводство базируется на различных формах собственности;

• растениеводство, как отрасль сельского хозяйства, отличается от других отраслей народного хозяйства тем, что здесь в качестве главного, незаменимого средства производства выступает земля;

• в растениеводстве экономический процесс воспроизводства неизменно переплетается с природным, естественным процессами. Поэтому большая роль в производстве принадлежит естественным факторам.

В связи с этими особенностями производства, как отрасли сельского хозяйства, важной задачей статистики растениеводства является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства.

Статистика должна давать данные, необходимы для составления годовых и перспективных планов развития растениеводства. Статистика растениеводства изучает площади и структуру посевов, валовые сборы, урожайность сельскохозяйственных культур, агротехнику.

Целью курсовой работы является изучение на примере Ливенского и Верховского района состояние отрасли растениеводства в Орловской области в целом, а так же выявить основные тенденции развития отрасли растениеводства.

С этой целью используются: группировки как метод статистического исследования, анализ полученных показателей после составления группировок (корреляционный, дисперсионный), индексный анализ, построение и анализ рядов динамики.

Основными задачами курсовой работы являются:

• правильно и экономически обоснованно провести анализ выхода продукции на единицу земельной площади;

• анализ динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур;

• разграничивать затраты по видам продукции растениеводства;

• обеспечивать получение необходимых данных о влиянии отдельных факторов на эффективность производства продукции растениеводства;

• своевременно и полностью учитывать поступающую продукцию растениеводства;

• экономически обоснованно систематизировать и обобщать необходимую информацию для исчисления урожайности продукции растениеводства.

1. Система показателей отрасли растениеводства

Статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.

Показатели размера посевных площадей, учетные категории посевных площадей и их экономическое значение.

Посевная площадь – это площадь, на которую после той или иной обработки были высеяны семена, которая занята посевами или убрана. Выращивание культур – это длительный процесс, предполагающий, уход за посевами, уборку. Посевная площадь характеризует этот процесс с двух сторон: площадь, обработанная (засеянная или убранная) за определенный период. Она имеет характер абсолютного интервального показателя, включает иногда одни и те же физические площади, показывает объемы работ по посеву и уборке; площадь физическая, занятая посевами на определенный момент времени (конце сева, начало уборки и т.д.). Это моментные абсолютные уровни без повторного счета одной и той же площади.

На практике применяется ряд показателей размера посевов, так называемых категорий посевных площадей: обсемененная, весенняя продуктивная, уборочная и убранная.

Обсемененная – площадь, на которую высеяны семена. Определяется обычно за календарный год и под урожай текущего года. Включает в себя все виды посевов: основные озимые и яровые, промежуточные (до основной культуры), пожнивные или повторные (после уборки основной), подпокровные посевы трав, по погибшим озимым и многолетним травам, в междурядьях пропашных культур (уплотняющие посевы), садов и ягодников, предварительных культур на улучшаемых садах и пастбищах, посевы на зеленое удобрение. Этот показатель имеет повторный счет и может быть больше физических размеров земельных угодий.

Весенняя продуктивная – площадь, занятая продуктивными посевами до окончания весеннего сева яровых культур. Подводит итоги озимого и ярового сева, не имеет повторного счета, на нее рассчитывается ожидаемый урожай. Включает все сохранившиеся посевы озимых и многолетних трав посева прошлых лет, яровые посевы на самостоятельной площади. Посевы на зеленое удобрение, не дающие готовой продукции, обычно в нее не включаются. Осенью весенняя продуктивная площадь уточняется. Показатель является основным при расчете урожайности культур.

Уборочная – площадь, подлежащая уборке. Моментный уровень бесповторного счета, меньше весенней продуктивной на летнюю гибель посевов и размеров, не убираемых площадей (используемых для выпаса и др.). Необходима для организации и контроля уборки.

Убранная – размер фактически убранных площадей всех культур. Определяется двояко: с включением убранных посевов всех видов (промежуточных, основных, повторных) или основных, вошедших в весеннюю продуктивную площадь.

Размеры посевных площадейучитываются по отдельным культурам с подразделением площади в зависимости от назначения и хозяйственного использования продукции. Размеры определяются не только в целом, но и по группе культур, что позволяет получать показатели структуры виде долей, процентов, промилле или коэффициенты координации. Группы культур выделяют по стандартным классификациям и отдельно по существенным для хозяйственной практике признакам.

По характеру конечного использования посевную площадь каждой культуры и в целом можно разделить на: семенную, предназначенную для получения семян на всю площадь посева; продовольственную, используемую для производства продуктов питания населения; товарную – для реализации продукции; кормовую, или фуражную – для получения кормов.

Системы статистических показателей, характеризующих распределение, уровни, качество, комплексность и эффективность агротехнических мероприятий и многолетних насаждений.

Главным условием повышения урожайности и увеличения валовых сборов сельскохозяйственных культур является внедрение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий по земледелию.

Под агротехникой понимается система приемов возделывания сельскохозяйственных культур с целью получения высоких и устойчивых урожаев, повышения плодородия почвы, уменьшения затрат на производство продукции. Основными задачами статистики агротехнических мероприятий являются: учет их объема, контроль за их применением, изучение влияния отдельных мероприятий и их комплекса на урожайность, изучение экономической эффективности применяемых агротехнических мероприятий.

Рассмотрим основные показатели уровня агротехники.

Показатели обеспеченности посевов парами, зябью определяются процентным отношением площади чистого пара к площади посева озимых и отношением площади, вспаханной с осени по яровые, к фактически засеянной весной, без учета пересева погибших озимых.

Показатели соблюдения сжатых сроков работы: проведение сева и уборки урожая в сжатые сроки имеют большое значение для повышения урожайности, в деле уменьшения потерь урожая. Показатели продолжительности работ сравнивают с оптимальными сроками, с прошлым периодом.

К основным относятся показатели сортовых посевов и качества семян. К показателям сортовых посевов относятся: процент сортовых посевов в общей посевной площади, удельный вес посевов отдельных сортов в общей площади данной культуры, размещение сортовых посевов.

Для получения высоких урожаев необходимо высевать семена, которые по чистоте, всхожести, хозяйственной годности, натуре, влажности и другим показателям отвечают требованиям семенного стандарта. Показателем чистоты семян является процентное отношение веса чистых семян к общему весу взятой пробы. Всхожесть определяется процентным отношением количества взошедших семян к общему количеству высеянных семян взятой пробы.

Для определения хозяйственной годности семян процент чистоты умножают на всхожесть, и произведение делят на 100. Влажность определяется процентным отношением веса воды в семенах к общему их весу.

Для характеристики применения удобрений применяют следующие показатели: общее количество поступивших удобрений; количество органических удобрений, произведенных в сельскохозяйственном предприятии; общее количество всех удобрений, внесенных в почву под урожай текущего года; распределенное количество удобрений под посев различных культур; экономическая эффективность внесенных в почву органических и минеральных удобрений.

Показатели урожая и урожайности.

Урожай – это сбор продукции со всей площади посева (валовой сбор). Под урожайностью понимают количество продукции с гектара посева. Точное определение урожайности сельскохозяйственных культур возможно только после завершения уборки урожая, однако для планирования, для организации уборочных работ, для решения вопросов распределения урожая необходимо заблаговременно получить данные об ожидаемом валовом сборе и урожайности. Для этой цели статистика исчисляет следующие показатели:

Видовой урожай – это ожидаемый урожай при данном конкретном состоянии посева и предположение о том, что условия выращивания культуры будут нормальными. Он определяется работниками-специалистами путем глазомерной экспортной оценки на основе учета состояния растения, их внешнего вида, густоты, развитости, состояния. С развитием космонавтики состояние посевов и видовой урожай стали оценивать методом космического зондирования. Это принципиально новый путь получения статистических показателей для больших территорий.

Урожай на корню перед своевременной уборкой – это выращенный реально-существующий урожай, но еще не убранный, т.е. биологический процесс формирования завершен, а экономический еще нет. В хозяйственной практике этот показатель определяется экспертно, а также инструментально (чаще всего путем контрольного обмолота).

Фактический урожай – это валовой сбор или амбарный урожай. Определяют путем непосредственного взвешивания и подсчет продукции в период уборки и ее завершения.

Различают три показателя фактической урожайности:

• в первоначально-оприходованном весе полученном в процессе уборки, т.е. с примесью сорняков и т.д.;

• в весе после доработки за вычетом отходов и усушки;

• чистый сбор урожая - это фактический сбор за минусом израсходованных семян на этот урожай.

Чистый сбор важен для сопоставления урожая и урожайности культур с большим и малым расходом семян на 1 га посева. Урожайность рассчитывается для каждой культуры отдельно по основной и побочной продукции, по основной сопряженной продукции, а также на основную продукцию.

Таким образом, статистические показатели выполняют ряд функций и прежде всего познавательную и управленческую. Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов. Они служат базой для анализа и прогнозирования, позволяют, изучая количественную сторону явлений, анализировать качественную сторону процесса, проникать в его сущность. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важнейшим элементом процесса управления.

2. Анализ выхода продукции растениеводства на единицу земельной площади

Рассматривать данный вопрос следует начать с изучения вариации по исследуемой совокупности хозяйств.

Вариация – это всеобщее свойство статистической совокупности, это изменчивость величины признаков у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.

Основные причины вариации – это разнообразие условий существования и развития каждой единицы совокупности, т.е. всеобщая связьи зависимость явлений. Вариация есть одно из необходимых условий эволюции, процесса и использования разнообразных возможностей и условий природы.

Для характеристики вариации используется система статистических показателей.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнение со средней величиной, и выражаются в тех же единицах измерения, что и изучаемый признак.

1.Размах вариации:

R = Xmax – Xmin, где

Xmax – наибольшее значение изучаемого признака,

Xmin – наименьшее значение изучаемого признака.

Он характеризует меру вариации вариант.

2.Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонения вариант от средней.

Может быть простое:

Взвешенное:

Оно учитывает отклонение вариант от среднего уровня , но не учитывает направление отклонения вариант.

3.Дисперсия – это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Простая:

Взвешенная:

4.Среднее квадратическое отклонение – это показательобобщает все отклонения, не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах, определяется как корень квадратный из дисперсии.

Простое:

Взвешенное:

Относительные показатели – это коэффициент вариации, который позволяет оценить силу вариации признака и определяется как отношение одного из абсолютных показателей к среднему значению.

Примерная оценка силы вариации:

Если V < 10% - вариация слабая

Если V > 10%, но <25% - вариация умеренная

Если V > 25%, но<40% - вариация сильная

Если V>40% - вариация очень сильная.

Мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящаяся в середине ряда.

Медиана – это варианта, которая делит ряд на 2 равные части, т.е. находится в центре ряда и более правильно отражает типичный уровень признака, чем средняя величина.

Для определения моды и медианы в интервальном руду используются формулы:

гдех0 – нижняя граница модального интервала,

h – величина интервала

fm0 –частота модального интервала

fm0-1 – частота интервала, предшествующего модальному

fm0+1 – частота интервала, следующего за модальным.

гдех0 – нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала

Sf / 2 – полусумма накопленных частот

S me-1- накопленная частота, предшествующая медианной

Fme – частота медианного интервала.

Пример. Рассчитать выручку от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий и показатели вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Данные для расчета выручки от реализации в таблице №1 (Приложение №1).

Таблица 2- Данные о выручке от реализации продукции растениеводства на 100га с/х угодий и расчет величин.

Выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Число хозяйств	Расчет величин
		Xi	Xi -a			Накопленные частоты
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
58 – 298	9	178	-240	-1	-9	9	-144	1296	20736	186624
298 – 538	4	418	0	0	0	13	96	384	9216	36864
538 – 778	3	658	240	1	3	16	336	1008	112896	338688
Итого	16	х	х	Х	-6	х	Х	2688	х	562176

а = 418

h = 240

Мо = 298+300 = 598 тыс. руб.

Ме =298+240*(-0,25) =238 тыс. руб.

R = Xmax – Xmin

R = 658 – 178 = 480 тыс. руб.

= 2688/16 = 168 тыс. руб.

= 562176/16 = 35136 тыс. руб.

= 187,4 тыс. руб.

V = 187,4/322*100% = 58,2%

Т.к. V>58.2%, следовательно, вариация очень сильная.

Таким образом, средняя выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий по группе хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области составляет 322±187,4 тыс. руб. Это составляет 58,2% - вариация очень сильная. Максимальное значение выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий составляет 598 тыс. руб. При чем половина хозяйств имеют выручку от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий до 238 тыс. руб., а половина – 238 тыс. руб. и более. Общая дисперсия, характеризующая меру вариации под влиянием комплекса факторов равна 35136 тыс.руб.

Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев. Взаимосвязь этих факторов выражается следующей системой индексов.

Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев. Взаимосвязь этих факторов выражается следующей системой индексов.

Уср. прод-ти. пашни = Уср. прод-ти посевовхУК. Исп. Пашни под посев

Уср. прод-ти посевов= У прод-ти посевов отд-х культурхУ стр-ры пос-х площадей

У – сбор продукции

Р – цена

Уср Р – средний выход продукции с 1 га в отчетном и базисном году.

Индекс средней продуктивности пашни:

Уср. прод-ти. пашни = å Уn1 Р S1 / å S1 : å Уn0 Р S0 / å S0

Индекс средней продуктивности посевов характеризует изменение продуктивности пашни в отчетном году по сравнению с базисным за счет изменения средней продуктивности посевов.

Уср. прод-ти. посевов = å Уm1 Р d1 / å d1 : å Уm0 Р d0 / å d0 ,

Уср. прод-ти. посевов = å Уm1 Р d1 / å Уm0 Р d0 , где

Уm Р - средний выход продукции с 1 га посевов

d -структура посевов

Индекс К. использования пашни под посев показывает изменение средней продуктивности пашни за счет коэффициента использования пашни под посев.

УК. Исп. Пашни под посев = å Sm1 / å Sn1 : å Sm0 / å Sn0 = k1 : k0

Индекс продуктивности посевов отдельных культур характеризует изменение средней продуктивности посевов за счет изменения посевов отдельных культур.

У прод-ти. посевов = å Уm1 Р d1 / å Уm0 Р d1

Индекс структуры посевов характеризует изменения средней продуктивность посевов за счет изменения структуры посевных площадей.

У стр-ры пос-х площадей = å Уm0 Р d1 / å Уm0 Р d0

Пример. Проведем индексный анализ выхода продукции растениеводства на 1 га пашни и посевов в хозяйствах Верховского района.

Таблица 3- Исходные данные для индексного анализа.

Культуры	Площадь посева, га		Валовой сбор, ц		Сопоставимая цена за 1 ц, руб.	Стоимость валовой продукции, руб.
	2008	2009	2008	2009		2008	2009
1	2	3	4	5	6	7	8
Зерновые	32707	28239	688110	534818	11,20	7706832	5989961,6
Сахарная свекла	2570	1612	355186	197779	5,56	1974834,16	1099651,24
Итого	35277	29991	Х	Х	Х	9681666,16	7089612,84

Таблица 4- Расчет величин для индексного анализа.

Культуры	Приходится валовой продукции на 1 га посева, руб.			Структура посевных площадей, %			Расчет величин
	2008	2009	2008		2009	Уm0 Р d0		Уm1 Р d1	Уm0 Р d1
1	2	3	4		5	6		7	8
Зерновые	235,63	211,07	92,7		94,6	21842,90		19967,22	22290,60
Сахарная свекла	768,42	682,17	7,3		5,4	5609,47		3683,72	4149,47
Итого	Х	Х	100		100	27452,37		23650,94	26440,07

Площадь пашни:

Sn1 = 66600 га

Sn0 = 66600 га

Уср. прод-ти. посевов = å Уm1 Р d1 / å Уm0 Р d0

Уср. прод-ти. посевов = 23650,94/ 27452,37 = 0,86

УК. Исп. Пашни под посев = å Sm1 / å Sn1 : å Sm0 / å Sn0

УК. Исп. Пашни под посев = 29991/66600: 35277/ 66600 = 0,45 : 0,53 = 0,85

У прод-ти. посевов = å Уm1 Р d1 / å Уm0 Р d1

У прод-ти. посевов = 23650,94/ 26440,07 = 0,89

У стр-ры пос-х площадей = å Уm0 Р d1 / å Уm0 Р d0

У стр-ры пос-х площадей = 26440,07/ 27452,37 = 0,96

Уср. прод-ти. пашни = Уср. прод-ти посевов х УК. Исп. Пашни под посев

Уср. прод-ти посевов = У прод-ти посевов отд-х культур х У стр-ры пос-х площадей

Уср. прод-ти. пашни = 0,86х 0,85 = 0,73

Уср. прод-ти посевов = 0,89х 0,96 = 0,86

Анализируя полученные данные, видим, что в 2009 году по сравнению с 2008 г. средняя продуктивность пашни снизилась на 27%. Это связано с тем, что средняя продуктивность посевов снизилась на 14% (при чем за счет снижения продуктивности посевов отдельных культур на 11% и снижения структуры посева на 4%) и коэффициента использования пашни на 15%.