Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Моделирование_вопросы

.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
14.02.2015
Размер:
42.75 Кб
Скачать

Экзаменационные вопросы по дисциплине «Моделирование сельскохозяйственных процессов»

  1. Значение и цели моделирования, основные понятия - модель, математическая модель, моделирование, математическое моделирование, аналог, гипотеза, допущение, ограничение.

  2. Классификация моделей. Их характеристика. Примеры.

  3. Объект моделирования и среда. Входные и выходные параметры.

  4. Факторы при планировании эксперимента.

  5. Свойства моделей.

    1. Класс ификация и описание переменных (параметров) математической модели.

    2. Критер ии (свойства) планов второго порядка.

    3. Операторы математическ их моделей.

    4. Этапы разработки математической модели первого порядка (линейной) с помощью планирования многофакторного эксперимента.

    5. Качестве нный анализ (контроль) математической модели.

    6. Методы выявления существенных факторов при планировании эксперимента, подробно метод априорного ранжирования факторов.

    7. Этапы разработки математической модели второго порядка с помощью планирования многофакторного эксперимента.

    8. Оцен ка адекватности регрессионной математической модели.

    9. М етоды решения математической модели, привести примеры

    10. Характерист ика и основные положения симплекс-метода для решения задачи линейного программирования.

    11. А декватность математической модели, оценка адекватности, примеры.

    12. Основные положения теории подобия.

    13. Размерность, фо рмулы размерности механических величин.

    14. Основные правила и условия физического моделирования. Коэффициенты подобия для сил, скоростей, ускорений, площадей и объемов.

    15. Подобие параметров, харак теризующих физико-механические свойства материалов.

    16. Подобие параметров, опред еляющих затраты работы и мощности.

    17. Сл учайные события и их характеристики.

    18. Сл учайные величины и их характеристики.

    19. Распределен ие случайной величины. Функция распределения, плотность распределения.

    20. Сл учайные процессы и их характеристики.

    21. Виды стат истических моделей. Стационарные и нестационарные случайные процессы.

    22. Законы распределе ния случайной величины. Примеры.

    23. Характерист ика ошибок опытов при проведении эксперимента. Определение количества повторности опытов.

    24. Диспе рсионный анализ результатов опытов: понятие дисперсии, проверка однородности дисперсий.

    25. А ппроксимация результатов эксперимента параболой с применением метода наименьших квадратов.

    26. А ппроксимация результатов экспериментов прямой линией с применением метода наименьших квадратов.

    27. Метод на именьших квадратов при решении задачи аппроксимации экспериментальных данных.

    28. Факторы при п ланировании эксперимента.

    29. Критер ии (свойства) планов второго порядка.

    30. Этапы разработки математической модели первого порядка (линейной) с помощью планирования многофакторного эксперимента.

    31. Этапы разработки математической модели второго порядка с помощью планирования многофакторного эксперимента.

    32. Описа ние задачи линейного программирования. Примеры.

    33. Графоанали тический метод решения задачи линейного программирования: описание задачи и метода.

    34. Решить задач у линейного программирования.

Найти оптимальное сочетание посевов двух культур, максимизирующее прибыль: пшеницы и картофеля, при условии, что в хозяйстве для этих целей имеется 700 га пашни, 10000 т органических удобрений, 25000 ч/дней. Каждая культура должна занимать не менее 100 га.

Показатель

Культура

Пшеница

Картофель

Затраты труда, ч/д

10

30

Затраты удобрений, т/га

40

50

Прибыль, тыс.руб/га

7

35

  1. Разработать математическую модель движения зерновой частицы в наклонном воздушном потоке. Исходные данные: Частица вбрасывается в воздушный поток со скоростью Уд = 3м/ С под углом к

горизонту /3 = 60^. Направление и скорость воздушного потока равны = 30^, V — 6 МIС . Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение скорости витания зерна V5 =8,5м/с и сг = 0,6м/с.

  1. Разработать математическую модель движения зерна пшеницы по колеблющейся поверхности. Исходные данные: амплитуда колебаний поверхности 0,03 м; направление колебаний относительно

горизонта (5 — 20 ; угол наклона поверхности ОС — 5 ; коэффициент трения зерна по

стали У = 0.35 .

  1. Разработать математическую модель движения зерна пшеницы по лепестку жалюзи аэрожелоба. Исходные данные: угол наклона поверхности <2 = 5^; коэффициент трения зерна по стали / = 0.35, скорость витания зерна = 8,5 УИ / С , скорость воздушного потока

[/ = 15 м/с.

  1. Разработать математическую модель движения компонентов: клубни картофеля - ботва, по фрикционной горке. Исходные данные: коэффициент трения - сцепления ботва - резина 0,8; клубни - резина - 0,3. Наклон горки - 30°. Длина горки - 1 м. Определить требуемую скорость ленты.

  2. Определ ить параметры модели трактора МТЗ-82, имеющей мощность 10 кВт. Техническая характеристика трактора-аналога: мощность двигателя - 58 кВт, длина -3930 мм, ширина - 1970 мм, высота - 2470 мм, продольная база - 2450 мм, колея - 14000 мм, масса - 3200 кг, размеры шин: передних 210-508 (мм), задних 330-965 (мм), максимальная скорость 35 км/ч.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.