- •Линейная алгебра
- •§1. Определители 2-го и 3-го порядков, их вычисление и свойства
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителя методом Гаусса
- •§2.Матрицы Виды матриц
- •Действиянад матрицами.
- •Cвойства сложения
- •Умножение матиц
- •Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •§3. Матричная запись и матричное решение систем линейных уравнений.
- •§4. Системы линейных уравнений.
- •Формулы Крамера.
- •§5. Ранг матрицы и способы его вычисления.
- •Элементарные преобразования матриц.
- •§6. Системы линейных уравнений общего вида.
- •Правило решения произвольной системы линейных уравнений:
- •Однородная система.
- •Метод Гаусса.
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Решение типового варианта
Обратная матрица
Определение 19: Матрица, полученная
из данной заменой каждой ее строки
столбцом с тем же номером, называетсятранспонированнойматрицей
относительно данной, и обозначается
.
Пример 10:

Пример 11:![]()
![]()
Определение 20: Обратнoй матрицей к квадратной
матрице А называется квадратная матрица
,
удовлетворяющая условию
.
Действия умножения матриц, в общем случае,
не подчиняется переместительному
закону распределения, т.е.
![]()
Теорема: Для того, чтобы квадратная матрица А имела себе обратную необходимо и достаточно, чтобы матрица А была не вырожденная, т.е. определитель отличен от нуля.
Алгоритм нахождения обратной матрицы
1.

2. транспонировать матрицу А
3. вычислить алгебраические дополнения всех элементов транспонированной матрицы
4.составляем матрицу А*(союзная или присоединенная)

5.

Пример 12:Найти обратную матрицу для матрицы
А=
Решение: Т.к. определитель равен
,
то обратная матрица имеет место быть.
Транспонируем матрицу

Вычислим все алгебраические дополнения
транспонированной матрицы
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Т.о. союзная матрица имеет вид

Обратная матрица имеет вид
.
Замечание: иногда обратную
матрицу записывают
.
Пример 13: При
каких значениях
матрица не имеет обратную?
Решение: Если
определитель матрицы равен нулю, то
такая матрица не имеет обратной. Нужно
вычислить определитель данной матрицы
и приравнять его к нулю. Получим уравнение
первого порядка, из которого и найдем
значение
или
следовательно![]()
Пример 14: При каких значениях матрицы
и
перестановочны?
![]()
![]()
Сравнив матрицы С и D,
находим
.
Пример 15: Вычислить
![]()
Найдем матрицу
![]()
Затем найдем
матрицу
![]()
§3. Матричная запись и матричное решение систем линейных уравнений.
Пусть дана
(6)
, где матрица А=
- основная матрица системы.
Х=
- матрица-столбец неизвестных
В=
- матрица-столбец свободных членов.
Очевидно
(7) - матричное уравнение системы.
Если
,
то система (7) решается следующим образом
.Перепишем
его в другом виде
(т.к.
-
единичная матрица), то
(т.к.
),
то
- решение системы (7)
Пример 16:Решить систему матричным методом

Решение:А=
В=
Х=![]()
Т.к. обратная матрица уже найдена в примере№12, то
=
Пример 17: Решить матричное уравнение:
![]()
Решение: Составим это уравнение в буквенной форме
,
его решение разобрано чуть выше.
![]()
![]()
Найдем обратную для матрицы А.
,
т.к.
,то
.
§4. Системы линейных уравнений.
Определение 21: Системойmлинейных уравнений сnнеизвестными
называется система вида:
(6)
, где
- коэффициенты при неизвестных (числа);
- свободные коэффициенты (числа).
Система линейная, т. к. все иксы в первой степени.
Определение 22:Линейная система (6) называетсянеоднородной, если среди свободных коэффициентов хотя бы один отличен от нуля. Если все свободные коэффициенты равны нулю, то система называетсяоднородной.
Определение 23: Решением линейной
системы (6) называется упорядоченная
совокупность чисел
подстановка которых вместо
обращает в тождество каждое из уравнений
системы.
Определение 24:Система, имеющая хотя бы одно решение, называетсясовместной. Система, не имеющая ни одного решения, называетсянесовместной.
Формулы Крамера.
Рассмотрим систему

Определение 25:Определитель, составленный из коэффициентов при неизвестных, называетсяглавным определителем системы.
Составим определитель Δ1=
Назовем его первый вспомогательный определитель системы. Аналогично
Δ2=
и Δ3=
.
- называются формулы Крамера (8)
Замечание:Формулы Крамера верны и для системыn-го порядка, но только для квадратной системы.
