1096bc3b-7d1f-4651-aa76-43d5917aced4

Вопросы для самоконтроля:

1.Перечислите методы расчета ВВП.

2.На какие группы делятся расходы в системе национальных счетов?

3.Что такое валовые вложения в основные фонды?

4.Что такое номинальный и реальный ВВП? В чем их отличие?

5.Как вычислить чистый национальный продукт?

6.Перечислите пять компонентов НД в зависимости от способа получения дохода.

7.Что измеряет дефлятор ВВП?

8.Как рассчитать уровень безработицы?

9.Что представляет собой «закон Окуня»?

10.Какие индексы используются для оценки динамики роста группы продуктов?

11.Перечислите свойства индексов цен.

12.Что такое производственная функция? Что лежит в основе производственной функции?

13.Чтотакоесредняяпроизводительность? Чтопредставляетсобой предельная производительность?

14.Что показывает эластичность выпуска по фактору χi? Что представляет собой эластичность замещения?

15.Что такое динамическая модель? Основное отличие динамической модели от статической.

16.Перечислите основные преимущества применения Модель Солоу на практике.

17.ПеречислитеосновныеотличияпервоймодификацииМоделиСолоу от второй модификации Модели Солоу.

18.Какие задачи решаются в рамках применение Модели Харрода– Домара?

19.Перечислите основные предпосылки Модели Харрода–Домара

20.Перечислите основные предпосылки Модели фон Неймана

21.В чем заключается принципиальное отличие Модели фон Неймана от двух других моделей макроэкономической динамики?

Тесты:

1.Валовые частные инвестиции учитываются при расчете:

•ВНП по методу потока расходов

•ВНП по методу потока доходов

•ЧНП по методу потока расходов

•Располагаемого дохода

•Личного дохода

2.Национальный доход — это:

•C + T + G — трансфертные платежи + косвенные налоги

•Инвестиции минус сбережения

•Стоимость предметов длительного пользования и услуг

•Личный доход + индивидуальные налоги — чистые субсидии государственным предприятиям

•Рента, зарплата, процент на капитал, доходы от собственности и прибыль корпораций

3.Индекс цен может быть использован для того, чтобы:

•Оценить различия между структурой производства в данном и предыдущем году

•Оценить различия в рыночной стоимости «товарной корзины» двух временных периодов

•Оценить различия в уровнях цен двух разных стран

•Оценить разницу между уровнем оптовых и розничных цен

4.Понятие «инвестиции» в национальных счетах ВНП и ЧНП включает:

•Любой продукт, произведенный на государственном предприятии

•Покупку любой акции

•Рост запасов на конец года

•Любой товар, купленный потребителем, но не полностью потребленный к концу года

5.Из перечисленных моделей статической является:

•Модель Солоу

•Модель Харрода–Домара

•Модель фон Неймана

Задачи

1.ВНП = 5000, Потребительские расходы = 3200, государственные расходы = 900, а чистый экспорт = 80. Определите:

•Величину инвестиций.

•Объем импорта при условии, что экспорт равен 350.

•ЧНП при условии, что сумма амортизации равна 150.

2.Предположим, что национальное производство включает два товара: Х и Y. В текущем году было произведено 500 единиц товара Х по цене = 2 за единицу и 20 единиц товара Y по цене = 10 за единицу. К концу года 5 используемых единиц товара должны быть заменены новыми. Рассчитайте: величину ВНП, величину ЧНП, объем потребления, объем валовых инвестиций и объем чистых инвестиций.

3.Известно, чтовстраненаселениетрудоспособноговозрастасоставляет 80 млн чел., 3 млн чел. домохозяек, 5 млн — пенсионеров, 1 млн — студентов, 5 млн — не работают и не ищут работу. Численность занятых в стране 56 млн чел. Определите уровень безработицы.

МОДУЛЬ 2

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СУБЪЕКТОВ РАЗНОГО МАСШТАБА

ГЛАВА 4

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КРУПНОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА

Ключевые термины: интеллектуальные информационные системы, экспертные системы, база знаний, логический вывод корпоративные информационные системы, MRP. ERP, CRM, BPM, единое информационное пространство.

4.1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Основные понятия и определения

Одно из актуальных направлений информатики — интеллектуализация информационных технологий. Это означает, что пользователь, применяя компьютерные технологии, сможет не только получать сведения на основе обработки данных, но и использовать по интересующей его проблеме накопленный опыт и знания профессионалов.

С появлением нового поколения ЭВМ не только стал расширяться класс задач, решаемых во всех отраслях науки и техники, но и стали существенно расширяться возможности при решении прежних традиционных задач на качественно новом уровне. И этот более высокий качественно новый уровень предполагает обеспечение необходимой и до-

статочно интеллектуальной поддержкой. Причем интеллектуализация информационно-вычислительных систем (ИВС) имеет в виду использование не только нового поколения инструментальных средств, но и нового поколения математического, алгоритмического и программного обеспечения.

Информационно-вычислительные системы с интеллектуальной поддержкой, как правило, применяются для решения сложных задач, где логическая (смысловая) обработка информации превалирует над вычислительной. Примерами подобных задач являются:

•понимание и синтез текстов на естественном языке;

•понимание и синтез речи;

•анализ визуальной информации;

•управление роботами;

•анализ ситуаций и принятия решений.

Интеллектуальные системы и технологии применяются для тиражирования профессионального опыта и решения сложных научных, производственных и экономических задач. Примером таких задач могут быть: анализ инвестиций, планирование рекламной кампании, прогнозирование рынка. Главной отличительной чертой интеллектуальных информационныхсистемявляется ихспособностьсамостоятельноприниматьрешения. Под этой способностью понимается:

•способность получать и анализировать информацию;

•способность понимать информацию;

•способность делать новые выводы и формулировать заключения. Существует большое разнообразие определений интеллектуальных

информационных систем, но обобщенного Так, А.А. Смагин считает, что интеллектуальной информационной системой называют автоматизированную информационную систему, основанную на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи — осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке1.

1Смагин А.А. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие / А.А. Сма-

гин, С.В. Липатова, А.С. Мельниченко. — Ульяновск: УлГУ, 2010. — 136 с.

•самообучающиеся системы;

•адаптивные системы.

Среди экономистов наблюдается возрастающий интерес к экспертным системам. Экспертная система — это компьютерная программа, использующая знания экспертов для решения сложных задач некоторой предметной области. Основу экспертной системы составляет база знаний и механизм логического вывода новых знаний на базе имеющихся, что отличает ее от других информационных систем. Структура экспертных систем, обычно, представляется следующими основными блоками1:

1.Интерфейс пользователя.

2.Пользователь.

3.Интеллектуальный редактор базы знаний.

4.Эксперт.

5.Инженер по знаниям.

6.Рабочая (оперативная) память.

7.База знаний.

8.Решатель (механизм вывода).

9.Подсистема объяснений.

Результатом работы экспертной системы являются заключения, основанные на профессиональных знаниях специалистов и полученные посредством использования специальных правил логического вывода. Зарубежный опыт практического использования экспертных систем позволяет с уверенностью предположить эффективное применение их в сфере управления.

Вопросы для самоконтроля:

1.Что понимается под интеллектуальной информационной системой?

2.Для каких задач применяются системы с интеллектуальной поддержкой?

3.Какиеподходысуществуюткинтеллектуализацииинформационновычислительных систем?

4.Что понимается под экспертной системой?

5.Какова структура экспертной системы?

1Информатика: Учебник. — 3-е перераб. изд. / Под ред. Н.В. Макаровой. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 768 с.: ил.

недостаточный объем ведет к росту административных расходов при повторных заказах, а избыточный — к замораживанию средств.

Конец 60-х гг. связан с работами О. Уайта, который в условиях автоматизации промышленных предприятий предлагал рассматривать в комплексе производственные, снабженческие и сбытовые подразделения. Такой подход и применение вычислительной техники впервые позволили оперативно корректировать плановые задания в процессе производства (при изменении потребностей, корректировке заказов, недостатке ресурсов, отказах оборудования). В публикациях Оливера Уайта и Американского общества по управлению запасами и управлению производством были сформулированы алгоритмы планирования, сегодня известные как

MRP (Material Requirements Planning) — планированиепотребностейвматериалах— вконце60-хгг., иMRP II (Manufacturing Resource Planning) —

планирование ресурсов производства — в конце 70-х — начале 80-х гг.1

Методы OPT (Optimised Production Technology — оптимизированная технология производства) созданы в Израиле в 70-х гг. (работы Э. Голдрайт). Методы OPT предназначены для максимизации выпуска продукции при сокращении объема запасов и производственных затрат. В их основе лежит определение «узких мест» (производственных мощностей или материальных ресурсов) и наиболее точный их учет при планировании. Методика оценки «узких мест» сохраняет актуальность и применяется в алгоритмах планирования и определения ресурсов производственных мощностей MRP II.

Концепция компьютеризированного интегрированного производства

(CIM, Computer Integrated Manufacturing) возникла в начале 80-х гг. и свя-

зана с интеграцией гибкого производства и систем управления им. CIM с точки зрения систем управления и планирования (в качестве которых используются ERP и MRP II) предполагает интеграцию всех подсистем системы управления (управления снабжением, проектированием и подготовкой производства; планирования и изготовления; управления производственными участками и цехами; управления транспортно-складскими системами; управления обеспечением оборудованием, инструментом и оснасткой; систем обеспечения качества, сбыта, а также финансовых подсистем).

1Компьютерно-интегрированные производства и CALS технологии в машиностроении. — М.: Федеральныйинформационно-аналитическийцентробороннойпромышленности. 1999.

Методы CALS (Computer-aided Acquisition and Logistics Support — ком-

пьютерная поддержка процесса поставок и логистики) возникли в 80-х гг. в США для повышения эффективности управления и планирования в процессе заказа, разработки, организации производства, поставок и эксплуатации военной техники. CALS предусматривает однократный ввод данных, иххранениевстандартныхформатах, стандартизациюинтерфейсовиэлектронный обмен информацией между всеми организациями и их подразделениями — участниками проекта. Методы доказали свою эффективность и переносятся в настоящее время на «гражданские» отрасли промышленности. Новая концепция сохранила аббревиатуру CALS с более широким смыслом(Continuous Acquisition and Life circle Support — поддержканепре-

рывного жизненного цикла продукции). Проводится стандартизация ряда аспектовCALS вмеждународнойорганизациистандартизацииISO. Методы CALS могут использоваться вместе с MRP II/ERP и CIM. В отличие от них CALS позволяет управлять всем жизненным циклом продукции, включая маркетинг, управление комплексными проектами, обслуживанием при эксплуатации1.

В 90-х гг. на мировой арене все большую популярность стали завоевывать приложения ERP-класса. В основу идеологии ERP (Enterprise Resource Planning) заложено более широкое представление о ресурсах предприятия: и материальные потоки, и денежные средства, и труд рабочих. То есть все то, что предприятие потребляет и чем оперирует для достижения своей главной цели — получения прибыли. ERP-приложения это очень мощные продукты, лучшие представители которых охватывают практически все сферы деятельности предприятий. Перечень модулей и функций таких приложений впечатляет своим охватом: здесь и бухгалтерский учет, и маркетинг, и разные виды производства, и финансовые операции, и управление цепочками поставок и т. д.

Практически параллельно с развитием ERP, развивались приложения, предназначенные для анализа и обработки информации в реальном режиме времени (OLAP-системы). Такие системы обладают гибкостью представления и обработки данных.

МеждународнаякомпанияIDC, специализирующаясянанезависимом мониторинге рынка программного обеспечения, объединила такие при-

1Компьютерно-интегрированные производства и CALS технологии в машиностроении. — М.: Федеральный информационно-аналитический центр оборонной промышленности. 1999. C. 510.