40.Дискурс-анализ

В настоящее время обозначились три основных подхода к по­нятию дискурса. Согласно первому подходу дискурс — фрагмент дей­ствительности, обладающий временной протяженностью, логикой развертывания. Выделяются два аспекта дискурса: 1)дискурс-рамка (порождающая система; когда один и тот же термин наполняется разным содержанием в разных системах; например, равенство для либерализма — одинаковая степень от­ветственности всех граждан перед законом, а для сторонников левых взглядов — отсутствие резкого классового расслоения и примерно одинаковая степень доступности социальных благ); 2)конкретный дискурс — дискурс-произведение, обладающий определенным сюжетом.Следователь­но, задача дискурс-анализа — выявление внутренней логики явле­ния, определение способов и приемов, с помощью которых сюжет конструируется и разворачивается в действительности.Второй подход рассматривает дискурс как особый вид коммуника­ции, не только письменной, но и речевой, в котором в равной степени важны и вербальные, и невербальные составляющие. В этом смысле политический дискурс выступает как социальный диалог, осуществля­емый посредством и через общественные институты между индивида­ми, группами, организациями. Согласно взглядам Тойна ван Дейка, есть три уровня дискурса:1)речевое обращение в повседневной коммуникации которое выступает формой групповой солидарности, защиты от предполагаемых угроз и яв­ляется стратегией распространения по всей группе определен­ного мнения или предрассудков; 2)официальный дискурс всех институтов власти 3)дискурс СМИ, который не совпадает с дискурсом других уровней.Третий подход — интегративный, представляет собой попытку объединить первые две точки зрения. Здесь выделяются шесть уровней дискурса:1)семиотический

2)деятельностный 3)материальный4)политический 5)социокультурный;6)прикладной

Методики выполнения дискурс-анализа. Вариантов проведения дискурс-анализа много ^,но есть общие правила, как это следует делать: текст раз­бивается на единицы анализа, предлагаются интерпретация смысла текстового фрагмента и альтернативная формулировка, наконец, ре­конструируются исходные явные и скрытые установки автора текста. наиболее популярных методах анализа политиче­ского дискурса.

1.)Лингвистический анализ.

2)Стратегический анализ. Предлагаемые Филлипсом и М. Йор­генсеном четыре основных приема интерпретации текстов с помощью дискурс-анализа сводятся к следующему:сравнение исследуемого текста с другими на эту же тему; замена', сам аналитик создает текст для сравнения с целью выяв­ления значения первоначального смысла использованных политиком выражений; использование преувеличенных деталей; полифоничность', этот прием направлен на обнаружение различ­ных логик/точек зрения в тексте.

• Стуктурный анализ. Суть в рекон­струировании логики автора текста.

41. Статистический анализ в политологии.

Статистические методы позволяют решать множество разнообразных задач, обеспечивая исследователя точными количественными характеристиками различных свойств совокупностей объектов, которые отражают скрытые, неявные свойства и связи, которые невозможно обнаружить «невооруженным глазом».

Статистические методы помогают обрабатывать очень большие массивы данных, что чрезвычайно полезно в современном мире, перенасыщенном информацией. Статистический метод – это поиск практически полезных и нетривиальных сведений в большом объеме информации.

Краткая характеристика задач статистических методов:

1. Получение усредненных данных. Это взгляд на совокупность характеристик отдельных объектов в целом через призму какого-то конкретного свойства. Сюда относится анализ одномерных распределений, подсчет для разных уровней измерения (Сколько раз в среднем в месяц студенты смотрят общественно-политические телепрограммы?).

2. Оценка связей между переменными. Наличие статистической связи между переменными возможно, если изменение значений одной переменной приводит к изменению распределения другой. Для порядковых и интервальных переменных понятие связи более определенно: связанные переменные обладают общностью вариаций. Возрастание значений одной переменной будет соответствовать возрастанию или уменьшению значений другой переменной. Наличие связи позволяет делать предположения относительно зависимой переменной на основании информации о независимой.

Статистические методы позволяют ответить на вопрос об интенсивности (плотности, тесноте) связи между переменными. Численная оценка интенсивности будет называться коэффициентом связи; для разного типа переменных вычисляются разного рода коэффициенты, их общее количество в статистике достаточно велико.

3. Классификация. Ряд статистических техник дает возможность соотнести исследуемые объекты с несколькими заранее определенными классами. Например, можно выделить класс граждан, участвующих в выборах, и класс, не участвующих в них (абсентеистов).

4. Кластеризация. Это разбиение объектов на группы по критерию их близости в определенном пространстве признаков. Например, нас интересуют 3 признака, характеризующие идеологию политических партий: степень поддержки действующего политического руководства страны, видение социальной роли государства, восприятие западных демократий в качестве оптимальной модели политического устройства России. С помощью определенных статистических процедур можно выяснить, какие партии будут близки друг к другу в пространстве всех этих признаков одновременно.

5. Редукция данных. Редукция – сокращение, сжатие. Эта задача важна в ситуации, когда объекты измерены большим числом переменных и исследователь ищет способ сгруппировать их по какому-то смысловому признаку. Например, при изучении образов политических лидеров используется большое число признаков описания (дескрипторов): интеллектуальные качества, энергичность, опыт, волевые качества и т. д. Чтобы сделать описание более компактным можно объединить отдельные признаки в группы, основываясь на выявлении скрытых связей между ними.

Существуют статистические методы, которые приспособлены к решению какой-то одной из указанных задач, а также многофункциональные, «многозадачные» техники.