32.Контент-анализ: понятие и виды

Контент-анализ — техника заключения, производимого благода­ря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста. Процедура контент- анализа — подсчет частоты (или объема) упоминаний тех или иных смысловых единиц анализируемого текста. Контент-анализ исполь­зуют для изучения достаточно большого количества однотипных до­кументов, релевантных теме исследования. Он является целевым (ис­следуется узкая сторона документов) и дает неполное, экстенсивное описание документов. Контент-анализ используют: при необходимости высокой точ­ности или объективности анализа; при наличии обширного и неси­стематизированного материала по теме исследования; когда значим язык (стиль) документа; когда важно доказать существование скрытого смысла в документе. Контент-анализ позволяет дать точные характе­ристики изучаемого объекта, выяснить причины, породившие сообще­ние, оценить эффект воздействия сообщения. Сама процедура сводится к двум операциям: 1) формулируются ключевые, сущностные понятия на основе конкретного текста; 2) фик­сируется частота упоминания и объем этих категорий, на основании собранных данных количественные показатели подвергаются обра­ботке. Полученные результаты позволяют судить и о латентном со­держании текста. Поэтому контент-анализ часто рассматривается как качественно-количественный анализ. Особенно удобно подвергать контент-анализу материалы средств массовой информации. Контент-анализ может использоваться как вспомогательный ме­тод (например, при анализе ответов на открытые вопросы), средство взаимопроверки и контроля данных, полученных с помощью других методов (опрос, наблюдение), один из этапов эмпирического исследо­вания, главный и единственный метод. Контент-анализ был разработан в США. Первые пробы система­тического количественного анализа газетных текстов относят к концу XIX — началу XX столетия, хотя первые известные случаи использова­ния контент-анализа имели место в ХVIП в., когда в Швеции на осно­вании подсчета частоты появления темы Христа в тексте принималось решение о еретичности той или иной книги. Можно выделить пять исторических этапов становления контент-анализа как са­мостоятельного метода. Ныне контент-анализ активно используется для изу­чения коммуникации в области государственных структур, специфики «подачи» материалов различными партийными изданиями, оценок тех или иных политических событий, текстов выступлений политических лидеров (определение их психологических типов, мотивации поведе­ния), подлинного смысла информации, передаваемой в СМИ слухов как наиболее эффективного канала коммуникации. Виды контент-анализа: В научной литературе встречаются различные классификации ви­дов контент-анализа. В зависимости от характера гипотезы выделяют поисковый и контрольный контент-анализ, различают направленный и ненаправленный контент-анализ. Существует даже весьма специфи­ческое разделение контент-анализа на непосредственный и косвен­ный, но чаще в литературе встречаются понятия «количественный» и «качественный» контент-анализ. На наш взгляд, наилучшей является классификация методов контент-анализа, разработанная Р. Мертоном, которая включает шесть вариантов:

1. подсчет символов (простой подсчет определенных ключевых слов);

2. классификацию символов по отношению (баланс положитель­ных и отрицательных высказываний по поводу объекта иссле­дования); используется для анализа эффективного расположе­ния символов для пропаганды, для обнаружения контрастных, противоречивых суждений и для определения намерений коммуникатора;

3. анализ по элементам (выбор главных и второстепенных частей текста, определение тем, связанных с основными и периферий­ными интересами аудитории);

4. тематический анализ (выявление явных и скрытых тем);

5. структурный анализ (выяснение характера соотношения раз­личных материалов: взаимодополняющего, объединенного, сталкивающего);

6. анализ взаимоотношения различных материалов (сочетание структурного анализа с изучением последовательности публи­кации материалов, объема и времени выхода их в свет).

Специализированные методики контент-анализа

При обработке данных количественного (частотного) вида контент-анализа обычно фиксируют как традиционные проценты или частот­ные распределения, разнообразные коэффициенты (процедура подсчета аналогична стандартным приемам классификации по выделенным группировкам), так и особые методы количественной обработки сведений, полученных в контент-аналитическом иссле­довании. К последним относятся, например, формула коэффициен­та Яниса для вычисления соотношения позитивных и негативных по отношению к принятой позиции суждений, формула оценки «удель­ного веса» смысловых категорий в общем объеме текста (предложена А. Н. Алексеевым), методика анализа зависимости элементов содер­жания для расчета совместной встречаемости различных элементов в тексте (Ч. Осгуд).

Методика анализа зависимости элементов содержания для расчета совместной встречаемости различных элементов в тексте (Ч. Осгуд). Процедура этой методики состоит в том, что после подсчета числа со­вместной встречаемости единиц анализа рассчитывается квадратная матрица возможных и фактических совместных появлений этих еди­ниц в тексте.

Для исследования речи политиков используют упрошенный вари­ант контент-анализа, предложенный Л. Зигельманом и Л. Ширяевым. Оценке в контексте понятий «удовлетворенность — неудовлетворен­ность» и «оптимизм — пессимизм» подлежат только те высказывания политиков, которые несут некую эмоциональную окраску.

В совокупности измеряется общий баланс элементов удовлетворен­ности, неудовлетворенности, оптимизма и пессимизма. Рассчитывает­ся относительная частота высказывания (отношение числа определен­ного типа высказываний к общему числу оценочных высказываний), которая будет принимать значения от 0 до 1. Для интерпретации также используют понятие доминирующего отношения.

Структурный контент-анализ предполагает исследование того, каким образом подается сообщение о каком-либо политическом про­цессе (например, об освещении в прессе хода избирательной кампании или процесса принятия в парламенте того или иного законопроекта). Сопровождается ли данное сообщение фотографией (повышает при­влекательность текста), каков размер заголовка, напечатано оно на первой полосе или «похоронено» в ворохе рекламы (т.е. для нас важно не содержание, а способ презентации материала).

Качественный вариант контент-анализа

Качественный вариант методики контент-анализа ориентируется не на количественное измерение, а учитывает соотношение количе­ственных и качественных показателей, роль предварительных гипотез сведена до минимума, результат анализа заранее неизвестен.

Единицы анализа в этом случае выделяются на основании критерия «целостность суждения о предмете», а затем в ходе анализа структури­руются в виде проблемного графа, включающего несколько заданных уровней: содержательно-установочный (на этом уровне фиксируется название текстового массива, подвергнутого анализу), тематический (выделяются основные темы информационного массива), проблем­ный (выделяются проблемы в рамках отдельных тем), атрибутивный (указываются характеристики, признаки ситуации), целевой (дается информация о желаемом или реальном состоянии рассматриваемых объектов) и т.д.

После заполнения матричного классификатора производятся кван­тификация информационного массива и математическая обработка результатов. Данный вариант обработки текстовых материалов сложен и требует высокой квалификации исследователей.