ri2014_materials

Емельянов А.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ОБЗОР НЕКОТОРЫХ ГЕОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ И СЕРВИСОВ

В настоящее время весьма важной задачей является предоставление сервисов определения географических координат для устройств различного класса. Спектр применения данных технологий весьма широк: от прокладки автомобильных маршрутов - до использования в службах спасения и кризисных центров при локализации пострадавших и оказания им помощи в кратчайшие сроки.

На текущий момент актуальными системами определения пространственных координат являются GPS, A-GPS, ГЛОНАСС, WPS, LBS. Использование данных систем позволяет определить местонахождение устройства (географические координаты) с точностью от нескольких метров до нескольких километров.

После определения координат необходимо отобразить местоположение устройства на карте. Для реализации данной цели используются следующие методы:

1.Векторные карты. Представляют собой большой массив данных, предварительно скопированных на устройство навигации. Преимущества – отсутствие необходимости постоянного подключения к сети Интернет, неограниченная возможность масштабирования без потерь качества изображения, высокая скорость прорисовки объектов. Недостатки – большой объём хранимых данных, ограниченная область покрытия, коммерчески распространяемое ПО. Характерные примеры

–iGo, Navitel, Sygic, СитиГид.

2.Растровые карты. Это точечные изображения, к которым привязана координатная сетка. Динамически подгружаются с удалённых серверов на устройство через сеть Интернет. Преимущества

–исключение предварительной установки существенных объёмов данных, область покрытия – весь земной шар (с различной степенью детализации), наибольшая актуальность данных по точкам пользовательского интереса (POI), бесплатное распространение. Недостатки – необходимость постоянного высокоскоростного подключения к сети Интернет (особенно в случае быстрого перемещения), низкая степень детализации для многих районов вне крупных городов. Примеры – Google.Maps, Яндекс.Карты. Для частичного купирования указанных выше недостатков применяется прямое и упреждающее кэширование – хранение части картографической информации на устройстве, привязанной к посещённым местам, и предварительная загрузка данных о местности с применением прогностических алгоритмов анализа схемы перемещений.

Рациональность применения данных методов в существенной мере зависит от местности, где планируется использовать геонавигационное программно-аппаратное обеспечение. В случае, когда область локализации лежит в пределах крупных городов, одинаково обоснованны оба варианта, и выбор зависит лишь от предпочтений пользователя по интерфейсу конкретного ПО. Если же необходимо строить маршруты и записывать треки перемещений на местности с труднодоступным либо вовсе отсутствующим подключением к сети Интернет (леса, горы), то более разумно применение первого метода, так как для корректного функционирования будет достаточно находиться в зоне открытой видимости для фиксации координат спутниковой группировки GPS или ГЛОНАСС.

Кроме отображения текущего местоположения устройства на карте, современные геонавигационные комплексы позволяют фиксировать пройденный маршрут, использовать теорию графов для прокладки маршрутов, учитывая особенности правил дорожного движения на участке, «пробки» и аварийные ситуации, пожелания пользователя по промежуточным пунктам, и т.д.

На текущий момент большинство современных мобильных устройств (смартфоны/коммуникаторы, планшеты) позволяют реализовывать описанный выше функционал, что существенно увеличивает возможности пользователя при перемещениях.

Емельянов А.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ДИАГНОСТИКА ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРОГРАММИСТА В КОЛЛЕКТИВЕ РАЗРАБОТЧИКОВ

Разработка сложного комплексного программного обеспечения в современном мире нереализуема без коллективного подхода. Большая размерность и сложность объектов автоматизации предопределяет итерационный характер методов разработки, а потребность в их промышленной реализации означает необходимость глубокой формализации технологий выполнения всех этапов проекта.

Коллективная работа имеет свои особенности. Каждый человек являет собой строго индивидуальный набор эмоциональных, интеллектуальных, волевых и прочих психофизиологических характеристик, обуславливающих его логико-информационную и коммуникативную деятельность в коллективе.

Существует широкий класс параметров, которыми можно описать индивидуальные характеристики человека. Они определяются при помощи системы тестов, разрабатываемых

http://spoisu.ru

психологами. Сложность же комплексной оценки заключается в том, что для анализа вышеуказанных параметров недостаточно просто суммировать результаты тестов, ибо каждый результат каждого теста влияет на другие, и зависимость параметров невозможно описать одной либо несколькими функциями принадлежности.

Для диагностики индивидуальных особенностей, оптимизации процесса разработки сложного программного обеспечения в условиях коллектива необходимо применение системы, основывающейся на комплексе тестов, позволяющих дать количественную оценку тем параметрам человеческой деятельности, которые способны влиять на работу индивида в группе, в контексте

В большинстве случаев для диагностики используются методики 16PF Кеттела, интерперсональные адаптации диагностики Т. Лири, тест САМОАЛ.

Опросник 16 PF Р.Кеттелла

16-ти факторный личностный опросник Р. Кеттелла содержит 187 вопросов, позволяющих оценить выраженность ряда личностных черт, объединенных Р. Кеттеллом в 16 факторов, имеющих биполярную форму. Эти факторы можно отнести к нескольким сферам личности: коммуникативной, эмоционально-волевой и интеллектуальной. При интерпретации данных строится «профиль» личности, описывается степень выраженности каждого фактора, а также особенности их взаимодействия.

Тест Лири Личностный опросник Т. Лири, направлен на диагностику межличностных отношений и свойств

личности, существенных при взаимодействии с другими людьми.

Задачей испытуемого при работе с опросником является соотнесение 128 понятий, описывающих личностные свойства, с оценкой своего «Я».

САМОАЛ (самоактуализационный тест) является русскоязычной адаптацией оригинальной версии РОI (Personal Orientation Inventory), созданный Эверетт Шостром. Тест создан на основе теории самоактуализации А. Маслоу.

Колбанёв М.О., Пойманова Е.Д., Татарникова Т.М.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ПОТРЕБНОСТИ В ФИЗИЧЕСКИХ РЕСУРСАХ ДЛЯ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ УСЛУГ СОХРАНЕНИЯ ДАННЫХ

Появилась новая сфера услуг – сохранение данных. В тоже время сегодня накоплено достаточное количество технологий хранения данных, в том числе длительного. Ресурсы для их реализации становятся все дороже. Перед специалистами встает задача выбора определенной технологии, с одной стороны, удовлетворяющей требованиям пользователей услуги сохранения и, с другой стороны, обеспечивающей экономию физических ресурсов, необходимых для процесса сохранения.

Классификация существующих технологий по различным параметрам позволяет упростить задачу выбора технологии длительного хранения информации, как специалистам, так и пользователям.

Информационный процесс сохранения данных заключается в доведении данных до получателей после их содержания в памяти в сохранности, целостности и безопасности требуемое время.

Для сохранения на цифровых носителях каждому биту данных сопоставляется минимальная единица хранения (мин. ед. хр.). Главное свойство единицы хранения – это способность оставаться в одном из нескольких (в частности, в одном из двух) устойчивых состояний. Нужное состояние устанавливается управляющим сигналом. Если мин. ед. хр. имеет 2 устойчивых состояния, то может сохранить 1 бит данных, если 4, то – 2 бита, если 8, то – 3 бита и т.д.В качестве мин. ед. хр. может использоваться магнитный домен, триггер или микрорельеф, расположенные на поверхности или в объеме запоминающего устройства (ЗУ) – материального носителя данных.

ЗУ имеет вещественно-предметную форму, определенный размер и переносит во времени (сохраняет) группу мин. ед. хр. Общее представление о возможностяхи способах управления ЗУ, как переносчиком данных во времени, дает объем ЗУ VЗУ, который зависит от:геометрических размеров (площади)ЗУ – SЗУ (дюйм2);плотности размещения мин. ед. хр. – DЗУ (зн/дюйм2);количества бит, которое сохраняет одна мин. ед. хр. – BЗУ (бит).

Достаточным условием возможности сохранения сигнала информационным объемом Vинф на запоминающем устройстве объемом VЗУв реальном масштабе времени является соотношение: Vисф≤ VЗУ . Согласовать возможности ЗУ с объемами данных, подлежащих сохранению, можно, изменяя SЗУ , DЗУ и (или) BЗУ.

При сохранении данных к пространственным ресурсам относятся размер ЗУ и плотность записи.

http://spoisu.ru

Особенность времени как ресурса заключается в том, что его нельзя запасти впрок, оно расходуется непрерывно и необратимо. Управлять временем можно лишь планируя продолжительность тех или иных этапов и фаз информационного процесса, в том числе с учетом случайных факторов.

Особенность процесса сохранения делает его основным временным ресурсом время гарантированного сохранения.С точки зрения требований к временному ресурсу сохранения данные могут быть разделены на 3 группы:

оперативные данные, изменяющиеся в результате обработки в реальном времени потока небольших по размеру транзакцийдолжны сохраняться годы и подлежат резервному копированию. Главное требование к технологии – малое время доступа к большим объемам данных –реализовано сегодня в системах хранения данных;

архивные данные, цикл жизни которых определен нормативными документами должны сохраняться десятки лет и уничтожаться только после завершения цикла жизни. Наиболее распространено использование компакт-дисков и ленточных магнитныхнакопителей;

данные, необходимые для решения общих задач выживания будущих поколений, а также исторические, фамильные и индивидуальные данные, сохраняемые по желанию людей для далеких потомков должны сохраняться сотни и тысячи лет. Особенность технологии, связанная с большим временем гарантированного сохранения, требует создания эталонной модели цифровых данных, которая позволит далеким поколениям «расшифровать» сохраненное.

Основным энергетическим показателем для данных третьего типа является энергетический барьер, которым при сохранении мин. ед. хр. отделяются друг от друга и от среды. Вероятность их искажения зависит от многих физических факторов и может быть определена по закону Аррениуса. Считается, что для сохранения данных на миллион лет нужен барьер 60 -70 КВт.

При сохранении данных первого и второго типа нужны значительно меньшие энергетические барьеры, тем не менее, из-за больших объемов хранения значительная энергия расходуется и на этапах записи/считывания, и в процессе сохранения данных.

Таким образом, основанием для выбора технологии должны служить объемы сигнала Vинф и ЗУ VЗУ и потребность в физических ресурсах для его преобразования.

Коломойцев В.С., Богатырев В.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики БЕЗОПАСНОСТЬ ОБЪЕДИНЕННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ

Инфокоммуникационные системы в сфере сервиса характеризуются все возрастающими требованиями к безопасности и устойчивости функционирования в условиях отказов и внешних деструктивных воздействий как случайного техногенного и природного характера, так и злонамеренных воздействий, несанкционированного доступа, направленных на нарушение целостности и конфиденциальности информации или разрушения автоматизированных системы управления.

Реализация шифрования трафика, балансировки нагрузки, своевременно обновляемого программного обеспечения и средств антивирусной защиты, позволяет обеспечить требуемый уровень безопасности, производительности, отказоустойчивости и надежности объединенных между собой автоматизированных систем (АС) в том числе ориентированных на применение в сфере сервиса.

Организация защиты АС, требует учитывать множество факторов, начиная от уровня и количества информации, заканчивая сетевой нагрузкой приходящейся на АС во время ее работы.

От уровня защищенности и качества работы каждого АС, зависит безопасность и работоспособность всей объединенной системы.

В работе проведен анализ существующих методов и средств обеспечения безопасности объединенной системы, рассмотрены основные варианты построения таких систем, выявлены ключевые недостатки в организации безопасной работы

Обеспечение безопасности узлов и объединенной системы в целом достигается:

Применением антивирусного программного обеспечения на каждом из узлов. Класс применяемого антивирусного средства, должен выбираться в зависимости от важности узла и задач, которые ставятся перед ним.

Использованием средств шифрования трафика, для решения задач целостности и конфиденциальности информации передающейся между АС системы.

Резервированием ключевых узлов системы.

Периодичностью создания копий критически важной и ценной информации на резервных узлах системы.

http://spoisu.ru

Применением децентрализованной топологии соединения АС системы, с целью разбиения нагрузки на каждый из отдельных узлов системы и создания надежных резервных копий информации,

атакже повышения эффективности использования резервных АС.

Использованием межсетевых экранов разного класса защищенности на различных уровнях системы.

Использованием средств обнаружения вторжения, для своевременного предотвращения угроз безопасности.

Применением программно-аппаратных средств защиты от несанкционированного доступа, на узлах в которых их использование обязательно в соответствии с требованиями по обеспечению безопасности.

Проведением периодичных проверок и стресс-тестов программных и аппаратных средств применяемых в системе.

Соблюдением ключевых организационных мер безопасности, при взаимодействии с системой, как при помощи внутренних, так и внешних АС.

Применение каждого из предложенных выше методов позволяет повысить уровень безопасности надежной работы системы, а также обеспечить требования руководящих документов в области обеспечения безопасности информации и защиты персональных данных.

Кондрашков А.В., Пичугин Ю.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОЦЕНКИ ОДНОЙ ИЗ ЗАДАЧ КОСМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Среди задач космической безопасности задача предупреждения о возможном падении искусственного спутника, несомненно, является одной из важнейших. Эту задачу можно рассматривать с точки зрения построения вероятностных оценок такого события притом, что параметры вероятностного распределения оцениваются статистически. За основу предлагается принять кеплеровскую модель (уравнение) движения. Эта модель описывает угловую зависимость расстояния спутника от центра Земли. Модель содержит три параметра (b0, b1, b2), которые входят в уравнение линейно, т.е. модель относится к хорошо изученному классу моделей линейных по параметрам. Преимущество таких моделей состоит в том, что при наличии данных наблюдений параметры модели могут быть оценены по методу наименьших квадратов (МНК). В свою очередь, полученные по МНК параметры распределения оценок параметров модели позволяют строить вероятностное распределение этих оценок и проверять статистическую гипотезу о том или ином их истинном значении. С другой стороны, критическое значение расстояния спутника от центра Земли, подставленное в уравнение Кеплера, задает соответствующую границу критической области в пространстве параметров модели. Задача построения вероятностной оценки того, что параметры принадлежат критической области, сводится к нахождению точки касания эллипсоида рассеяния (для полученного многомерного нормального распределения оценок параметров) с границей критической области.

Кононов О.А., Кононова О.В., Попенко Н.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Москва, Президиум РАН ОБ ЭТИКЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ

В условиях преобразования индустриального общества в информационное, характеризуемого массовым применением высокопроизводительных информационных средств и соответствующих информационных технологий, высокой степенью развития инфокомммуникаций, являющихся основой превращения информации в информационный ресурс и его эффективного использования, изменяется и поднимается на более высокую ступень характер, стиль и интенсивность общения между людьми.

Сказанное, несомненно, влияет на социальную природу человека, социальную организацию общества, на его социальные коммуникации в части изменения и значительного роста роли социально-экономических отношений между субъектами инфокоммуникационного взаимодействия.

Главным образом, это связано с информационной безопасностью личности, общества и государства, что обусловлено все большей «прозрачностью» и уязвимостью различных сторон жизни и деятельности людей для внешнего воздействия. На решение этих проблем нацелены социальные институты информационной безопасности, определяющие систему «правил игры» в обществе, активно формирующиеся в настоящее время.

Сегодня одним из распространенных способов передачи информации является электронная почта – первый и наиболее распространенный из сервисов Интернета. При общении через электронные послания используется множество социальных взаимодействий на межличностном,

http://spoisu.ru

групповом, институциональном уровнях, структурируемых в нескольких полях: обмена (информацией, объектами, чувствами); интерпретаций; производства впечатлений («имиджей»); типизации/стандартизации сообщений (языка, позиций взаимодействия).

Это накладывает особые требования на информационное взаимодействие посредством электронного письма и средства его передачи.

При подготовке электронного письма существуют определенные правила этикета, которые регламентируются «cетикетом» и обеспечивают достоверное понимание передаваемой информации и эффективность ее использования.

Главное правило «cетикета», такое же, как и в любом другом этикете: ведите себя так, чтобы вас было легко понять, не создавайте проблемы другим и не мешайте нормальному диалогу. Всегда следует вести себя так, чтобы не обидеть человека, с которым ведется переписка по Интернету. Правила «бизнес-сетикета» появились как руководство для установления и поддержки правильных взаимоотношений между коммерческой деятельностью и ее клиентами.

В докладе рассматриваются вопросы этики электронной переписки, правильное использование которых приводит к улучшению деловой репутации, как личности, так и организации.

Коршунов И.Л., Суворова О.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет СОСТОЯНИЕ И КОНЦЕПЦИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СФЕРЕ СЕРВИСА

Всовременном обществе сфера услуг играет важную роль. Значительная часть валового внутреннего продукта наиболее развитых стран приходится на сферу услуг, в которой работает не менее половины трудоспособного населения. В постиндустриальной экономике услуги окончательно утвердились в товарных формах.

Всоответствии с философско-методологическими основами построения экономической теории сервиса выделяют следующие особенности этой сферы. Во-первых, сервис рас сматривается не только как этап потребления товаров и услуг, но и как этап их производства. Сервис функционирует на стыке производственных и непроизводственных отраслей, он неоднороден по своей структуре и является, по сути, третичным сектором социально-экономической деятельности общества, связанным

синдустрией услуг. Во-вторых, в экономике выделяют 4 составляющие: производство, распределение, обмен и потребление. Для сферы сервиса характерен процесс потребления, т.е. сервис можно считать частью экономики. С другой стороны, наряду с потреблением, в сфере сервиса изучается и антропологический аспект его реализации, что выходит за рамки экономической теории. Сфера сервиса представляет собой связующее звено между общественным производством (обособленным по отношению к человеку), и непосредственно человеком с его индивидуальными запросами и потребностями. Таким образом, с позиции сервиса, человек рассматривается не как средство общественного производства, а как его в цель.

С развитием информационного общества информация стала товаром, который продается и/или предоставляется в виде услуги. В связи с этим информационные технологии в сфере услуг понимаются как определенная последовательность операций, выполняемых в целях получения информационного продукта, предназначенного для удовлетворения потребностей пользователя без дополнительных усилий с его стороны. Распространение информационного продукта осуществляется

спомощью информационных услуг, обеспечивающих предоставление пользователю информации в соответствии с поступившим запросом или выявленной потребностью.

Вкачестве особенностей прикладных информационных технологий, используемых в сервисе, можно отметить следующие.

1. Многообразие и широкий спектр прикладных информационных технологий. Особенность применения большого количества технологий связана с наличием множества предметных областей, относящихся к сфере услуг, и их разнообразием.

2. Ориентация применяемых информационных технологий на конкретного пользователя. Сервис полностью зависит от спроса на предлагаемую услугу. Процесс оказания услуг состоит из трех взаимосвязанных элементов: прием заказов на услуги от населения, производство (выполнение, создание услуг) и реализация услуг. Успех компании в условиях растущей конкуренции во многом определяется тем, насколько точно и своевременно она способна определить нужды и индивидуальные предпочтения каждого из своих клиентов, предложив продукт или услугу на более высоком, чем конкуренты, уровне. Компания, использующая современные прикладные информационные технологии, должна предложить клиенту комплекс услуг, не имеющих непосредственного отношения к купленному товару, но способствующих установлению доверия покупателя к данной компании.

3. Интеллектуализация информационных технологий. Сервис должен реализовывать весь комплекс интеллектуальных услуг, связанных с индивидуализацией, т.е. с более

эффективной эксплуатацией товара в конкретных условиях его использования данным потребителем (или с расширением для него сферы полезности товара).

http://spoisu.ru

4.Необходимость реализации и поддержки услуг, вследствие территориальной разобщенности производства и пунктов приема заказов. Кроме того, использование прикладных информационных технологий должно способствовать функционированию как малых, так и крупных предприятий сервиса.

5.Необходимость учета российских и международных стандартов, регламентирующих применение информационных технологий.

6.Учет психолого-социологической квалификации обслуживающего персонала. Применяемые информационные технологии должны обеспечивать поддержку корпоративной этики и, в случае необходимости, способствовать нивелированию фактов неудовлетворительного обслуживания клиента.

Непременное условие развития сферы услуг — наличие специалистов в сфере сервиса, владеющих современными информационными технологиями. Поэтому актуальным является подготовка бакалавров и магистров направления «Информационные системы и технологии» по профилю «Информационные технологии в сервисе», а также преподавание дисциплины «Прикладные информационные технологии» для студентов направлений обучения, связанных со сферой сервиса.

Микадзе С.Ю., Колбанев М.О., Татарникова Т.М.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В СЕРВИСНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Современные инфокоммуникационные услуги охватывают почти все виды жизнедеятельности человека: быт, работу, развлечения, медицину, образование, торговлю и т.д. Основным направлением в развитии информационного сервиса остается расширение перечня услуг и повышение их качества.

С учетом того, что сегодня в большинстве случаев для получения услуги необходимо пройти процедуру регистрации в Internet, то все услуги имеют инфокоммуникационный аспект, что делает актуальным вопрос определения потребности в информационных и физических ресурсах для обеспечения требуемого качества обслуживания клиентов.

Предлагаемая в статье модель обобщает известные процедуры предоставления услуг клиентам и может быть использована предприятиями сервиса, применяющими в своей деятельности современные средства информатизации.

В предлагаемой модели

идеальный метауровень отображает информационные процессы, обеспечивающие сервисную деятельность компании. На этом метауровне происходит смысловое взаимодействие компании с клиентами, формируются коммерческие предложения, создаются описания продукции и услуг, обобщаются требования клиентов к качеству обслуживания и т.п. Основные ресурсы данного метауровня – интеллектуальные – это специалисты, чей уровень квалификации позволяет компании быть конкурентоспособной на рынке услуг;

материальный метауровень отображает информационные процессы обмена данными. На этом метауровне выбираются технологии реализации соответствующих информационных процессов, которые со стороны клиента выполняются на терминальных устройствах, например, мобильный телефон, компьютер, планшет и т.д., а со стороны оператора реализуются «облачными» технологиями. Основой построения «облака» являются центры обработки данных, аккумулирующие информационные ресурсы и на основе которых осуществляется обслуживание клиентов;

физическая среда взаимодействия предоставляет транспорт для доставки услуг и характеризуется количественной мерой необходимых для этого процесса физических ресурсов. Количественную меру можно задать тремя типами физических ресурсов: пространственных, временных и энергетических. Пространственные ресурсы – это геометрическая мера, которая определяет координаты и взаимное расположение в пространстве клиента и оператора. Временные – это мера для оценки вероятностно-временных характеристик процесса предоставления услуги. Энергетические – это мера для оценки усилий, которые необходимо совершить в процессе предоставления услуги. Объемы физических ресурсов зависят от вида информационного процесса и используемой информационной технологии.

При предоставлении услуг становятся актуальны вопросы обеспечения качества обслуживания (Quality of Service, QoS). Методы QoS отвечают за техническую сторону реализации информационного взаимодействия и призваны оптимизировать уровень культуры предоставляемого сервиса в условиях ограничения информационных и физических ресурсов.

Качество обслуживания рассматривается с двух позиций – с точки зрения потребителя услуги (клиента) и с точки зрения поставщика услуг (оператора). Для клиента качество обслуживания – это некоторые желательные условия, обеспечивающие ему предоставление услуги. Для оператора качество обслуживания – это фактические характеристики вычислительного «облака» и физической среды взаимодействия.

http://spoisu.ru

Естественной основой нормального сотрудничества клиента и оператора является договор, который называется соглашением об уровне обслуживания (Service Level Agreement, SLA).

В SLA-соглашении должно указываться:

какие показатели качества, и на каком уровне обещает обеспечивать оператор;

каким образом оператор будет выполнять свои обещания;

каким образом будет измеряться качество предоставляемых услуг;

что произойдет, если оператор не сможет обеспечить обещанное качество;

как SLA будет меняться с течением времени.

Таким образом, задача для оператора сводится к обеспечению экономии физических P и доступности информационных I ресурсов для эффективного предоставления услуги клиенту.

Никитин Н.С., Драчев Р.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова АЛГОРИТМ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕМЕНТАМИ СЛОЖНЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ В СОСТАВЕ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ В ИНТЕРЕСАХ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМ СВЯЗИ С МОБИЛЬНЫМИ ОБЪЕКТАМИ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Одним из направлений совершенствования СИППР в интересах управления систем связи с мобильными объектами специального назначения (ССМО) является проведение поэтапной оптимизации методами прямого синтеза в рамках тех ресурсов системы связи, которые учитываются на соответствующих этапах анализа, например - методом управления элементами сложных инфокоммуникационных систем (ЭСТКС), алгоритм которого предполагает, в том числе, выполнение операций по нахождению частных производных. Поэтому основным ограничением практической реализации этого метода, является наличие носящего ясный физический смысл интерпретатора, отображающего исследуемый элемент системы связи, в виде соответствующей аналитической модели. Однако на практике выполнять это условие не всегда представляется возможным, так как в основе СМПО программных комплексов такого класса как СИППР, как правило, составляют целые комплексы достаточно сложных и аналитических и (или) имитационных моделей, которые представлены обычно (оформлены) в виде программных процедур, модулей, библиотек или же выполняемых файлов.

Поэтому возникает необходимость в решении научно-практической задачи, связанной с изысканием возможности программной реализации метода управления элементами сложных инфокоммуникационных систем в составе системы интеллектуальной поддержки принятия в интересах управления систем связи с мобильными объектами специального назначения

Очевидно, что предпосылками решения такой задачи могут послужить известные алгоритмы определения скорости изменения функций как одной, так и нескольких переменных.

Так, например,

prois:=(f(x+dx)-f(x))/dx; //вычисляем производную

f – функция от которой находим производную, должна быть представлена в виде подпрограммы типа функция.

Пример описания f: function f(x:real):real; begin

f:=ln(x*a)+cos(a*x)*cos(a*x)/sin(a*x)+sqrt((x-7)/a)+(x+7)*a+a; end;

Однако вместо аналитических выражений, в соответствии с которыми проектируется соответствующая последовательность действий, здесь будут выступать именно те программные процедуры, с помощью которых производится оценка (определение) показателей эффективности ССМО в рамках СИППР на ее применение.

Анализ структуры моделей СИППР, функционирующей в интересах ССМО, показывает, что к таким процедурам следует отнести программные модули моделей физического и канального уровней, в основе которых, так или иначе, лежат хотя и аналитические, но достаточно громоздкие выражения.

Несомненно, что результирующий алгоритм реализации метода управления элементами сложных инфокоммуникационных систем в рамках рассматриваемой СИППР должен быть дополнен процедурами ввода ограничений на изменение ресурса (значений параметров этих процедур), выбора наилучшего результата и передачи уже его данных моделям следующих уровней.

http://spoisu.ru

Паршутина С.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ВЫСОКОНАДЕЖНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

Оптимально спроектированная распределенная вычислительная система (РВС) позволяет гибко и эффективно распределять нагрузку на каналы передачи данных, сохраняет работоспособность при выходе из строя ее аппаратно-программных средств, и, в конечном счете, обеспечивает надежность хранения, передачи и обработки данных.

Одним из важнейших аспектов проектирования высоконадежных РВС является разработка протоколов взаимосвязи, определяющих правила и соглашения по взаимодействию между компонентами системы.

На основе проведенного анализа научной литературы сделан вывод о том, что эффективными методами проектирования протоколов взаимосвязи РВС являются конечные автоматы, различные языки моделирования (в т.ч. реализованные на основе конечных автоматов) и сети Петри.

Широкое применение конечных автоматов объясняется тем, что разработка протоколов обычно основана на использовании основополагающих для конечных автоматов понятий состояния и переходов между состояниями. Однако данный подход имеет ряд существенных недостатков. Например, разработчик должен явно определить все состояния, что даже в простейших случаях может привести к большому числу состояний и переходов и затруднить понимание описания и дальнейшую работу с ним.

Специализированные языки, или средства формального описания, такие как распространенные ESTELLE и LOTOS, могут также применяться для проектирования протоколов. Но и они не лишены недостатков, критическим из которых является невозможность верификации и анализа, что крайне важно при разработке протоколов.

Наиболее важным методом проектирования протоколов взаимосвязи РВС на сегодняшний день остается применение сетей Петри, математического аппарата для моделирования динамических дискретных систем. Сети Петри, а точнее их расширения, позволяют успешно моделировать различные аспекты поведения протоколов, а также тестировать их свойства. Так, на практике широко используются цветные сети Петри (Colored Petri Nets).

Сети Петри тоже имеют важные недостатки, в т.ч. необходимость знания разработчиком специфического языка описания моделей, низкую гибкость и трудоемкость описания систем в случае их декомпозиции до уровня элементарных бизнес-операций. Кроме того, сети Петри не учитывают требование высокой надежности.

Последний недостаток устраняется в моделях, основанных на сети Петри-Маркова, подходе, который объединяет два математических аппарата – сети Петри и процессы Маркова. В последние годы наблюдаются попытки применить сети Петри-Маркова при моделировании сложных РВС, когда очень важно учитывать временные и вероятностные характеристики переходов из одного состояния в другое.

Таким образом, сети Петри-Маркова представляются наиболее перспективным подходом к разработке протоколов взаимосвязи высоконадежных РВС и требуют дальнейшего изучения.

Пойманова Е.Д., Татарникова Т.М.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ПРИМЕНЕНИЕ «ЗЕЛЕНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ» ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСЛУГ ДЛИТЕЛЬНОГО ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ

Услуги по долговременному хранению данных требовательны кинформационным ресурсам – временным, пространственным и энергетическим.

Особенностью процесса сохранения (по сравнению с другими процессами) является функция переноса данных во времени. Основными характеристиками процесса сохранения являются:

tсохр – время сохранения, должно быть максимальным;

A – количество или V – объем сохраненных данных;

E – энергетический барьер, который необходимо преодолеть, чтобы изменить значение

бита.

Принцип сохранения цифровых данных заключается в следующем:

Существует минимальная единица хранения, способная оставаться в одном из нескольких устойчивых состояний. От количества состояний зависит количество бит, которые можно сохранить в минимальной единице хранения: если минимальная единица хранения имеет 2 устойчивых состояния, то может сохранить 1 бит данных, если 4, то – 2 бита, если 8, то – 3 бита и т.д. На изменение состояния бита расходуется энергия.

Рольф Ландауэр в 1961 г. показал, каким образом может быть рассчитан расход энергии в процессе вычислений. Этот расход связан с уничтожением битов данных. На основании формулы,

http://spoisu.ru

представленной Ландауэром, а также на основе формулы, представленной другими учеными, был произведен расчет минимального энергетического барьера, необходимого для записи информации на различные типы носителей.

Рассматривая только процесс сохранения, можно сказать, что совокупные энергетические затраты на обеспечение услуги сохранения терабайтов данных, требуемых пользователям, потребует огромнейших энергетических затрат. Прибавляя к этому энергетические затраты на хранение информации в течение десятков, а то и сотен лет, а также на обеспечение поиска такой информации и доступа к ней, становится понятно, что экономия энергоресурсов и оптимизация энергозатрат становятся актуальными задачами при проектировании систем длительного хранения данных и организации базы метаданных, предназначенной для эффективного поиска информации длительного хранения.

Внастоящее время реализацией эффективного расхода и экономии энергоресурсов занимаются организации, развивающие так называемые «зеленые технологии».

Зеленые компьютерные вычисления или Зеленые Информационные технологии обращают наше внимание на проблему влияния работающих компьютеров и ИТ на окружающую среду.

Цели у Зеленых ИТ: максимизировать энергоэффективность на протяжении всего жизненного цикла продукта; сократить использование вредных (опасных) материалов; поощрять развитие технологий возврата продукта, переработки материалов и их повторного использования (recover- reuse-recycle) – для этого необходимо понимание полного жизненного цикла продукта, стоимости не только производства и распространения, но и переработки, уничтожения.

Для оценки энергозатрат в ЦОД используют показатель PUE (Power usage effectiveness,Эффективность использования энергии), численное значение которого вычисляется как отношение общего количества энергии, потребляемой ЦОД, к количеству энергии, потребляемой собственно ИТ оборудованием. Этот показатель используется наряду с показателем DCiE, которые были предложены объединением ИТ компаний - Зеленой Сетью (The Green Grid) - в качестве метода оценки эффективности ИТ. Действенность мер по повышению энергоэффективности ЦОД видна по повышению этого показателя.

Для адекватной оценки функционирования ЦОД можно определить также значение следующих показателей энергозатрат:

Ватт/ГФлоп (энергия на вычисления) Ватт/ГБайт (энергия на хранение данных) Ватт/Гбит/сек (энергия на передачу данных)

Внастоящее время разработан ряд мероприятий, предназначенных для повышения энергоэффективности ЦОД. Одним из таких методов является применение энергоэффективных вычислений и повышение производительности систем.

Попова Е.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ В ПОСТСАНКЦИОННЫЙ ПЕРИОД

Проблемы информационной безопасности (ИБ) теперь волнуют людей, никогда не задумывавшихся раньше над этими вопросами. Миллионы паролей и логинов в открытом доступе, появившиеся недавно в Интернете, угрожают безопасности работы почтовых сервисов, связанных с ними социальных сетей, облачных сервисов и, опосредованно, ИБ предприятий, на которых пострадавшие юзеры работают. Ещё в 2007 году в США был принят закон о предоставлении интернет-ресурсами конфиденциальной информации пользователей при запросе полномочных органов. Масштабы массовой слежки, осуществляемой американскими спецслужбами, стали понятны только после разоблачений сотрудника Агентства национальной безопасности (АНБ) Эдварда Сноудена. Но наиболее остро вопросы ИБ предприятий зазвучали после введения санкций против нашей страны со стороны ЕЭС и США.

Вэволюционном развитии от повсеместного использования пиратских программных продуктов, перехода затем на лицензионное платное программное обеспечение (ПО) на предприятиях и госучреждениях, мы начинаем задавать себе вопросы о целесообразности использования предустановленных платных операционных систем (ОС). Американские компании, владеющие более 90% нашего рынка IT-технологий, по определению не могут быть нейтральными. Они поддерживают действия своего правительства, которое, в конечном итоге, стремится вернуть геополитическое превосходство над всем миром. Американские IT-корпорации Microsoft, Oracle, Symantec и HewlettPackard (HP) присоединились к санкциям в отношении ряда российских банков и компаний. Невозможно гарантировать ИБ предприятия, используя продукты недружественных по отношению к нашей стране корпораций.

Вфеврале 2013 года президентом США Бараком Обамой был подписан Executive Order:

Improving Critical Infrastructure Cybersecurity, посвящённый совершенствованию ИБ критичных ресурсов. В нём говорилось о необходимости разработки «Cybersecurity Framework». В июне 2013

http://spoisu.ru

года президенты Владимир Путин и Барак Обама подписали соглашения о сотрудничестве в сфере использования информационно-коммуникационных технологий. Помимо создания горячей линии для предотвращения киберинцидентов, была создана рабочая группа по кибербезопасности. Успели провести несколько заседаний этой группы, также и под руководством российской делегации, но после введения санкций полезное сотрудничество было приостановлено. Также из доклада Эдварда Сноудена «Quadrennial Intelligence Community Review» стало известно об американской секретной программе электронного слежения под кодовым названием PRISM. Совсем недавно, на последнем саммите НАТО были предприняты беспрецедентно недружественные шаги, увеличивающие угрозы нарушения ИБ предприятий России. Были созданы объединённые кибервойска всех государств - членов НАТО. Принцип коллективной обороны распространили на киберпространство, и в случае кибератаки на одно из государств блока, будут мобилизованы силы всего альянса. Учитывая, что при любом инциденте виновной ещё до расследования назначается наша страна, можно представить осуществление объединенных кибератак на наши организации. При этом многие предприятия из года в год закупают зарубежное ПО, пользуются нероссийскими поисковиками, почтовыми сервисами, системами позиционирования, мобильными технологиями.

Один из способов борьбы с новыми угрозами ИБ предприятий в постсанкционный период – создание отечественных ОС, поисковиков, смартфонов. На последнем Петербургском международном экономическом форуме Владимир Путин призвал работать над вопросами импортозамещения также и в информационных технологиях (IT). На фоне замедления роста российского рынка IT-технологий в последние годы, создание преференций российским разработчикам софта при проведении госзакупок, проведение внешнего аудита софта, у которого есть российские аналоги, на предмет «нарушения контура ИБ» даёт возможность вытеснить конкурентов и способствует, в дальнейшем, повышению ИБ предприятий. Работа в этом направлении уже ведётся.

Сейчас многие предприятия подвергаются риску нарушения непрерывности бизнеса при отзыве лицензии или приостановке техподдержки импортных программных продуктов со стороны компаний, поддержавших санкции против нашей страны. Только создание конкурентного российского софта поможет решить проблему импортозамещения ИТ и ликвидирует новые угрозы ИБ, появившиеся в постсанкционный период.

Попцова Н.А., Пухa Г.П., Драчев Р.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова СТРУКТУРА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СВЯЗЬЮ С МОБИЛЬНЫМИ ОБЪЕКТАМИ

Всоответствии с концепцией формирования системы интеллектуальной поддержки принятия решений (СИППР) в интересах управления систем связи с мобильными объектами (ССМО) специального назначения алгоритм ее функционирования должен базироваться на моделях, отражающих методологию анализа и синтеза системы связи с мобильными объектами - как объекта управления. Реализация данного положения обеспечивается, как правило, наличием в составе СИППР комплекса специального математического и программного обеспечения, построенного на базе целого ряда моделей трактов распространения радиоволн, линий и сетей связи, обеспечивающих оценку показателей ССМО различного уровня: начиная от соотношения сигнала и помехи (С/П - физический уровень) и заканчивая вероятностно-временными характеристиками (ВВХ) прохождения сообщений по системе связи (сетевой уровень).

Однако практическое применение подобных программных комплексов осложняется необходимостью ввода достаточно большого объема исходных данных и передачи результатов решения задач одного уровня на другой. Следовательно, на выполнение этих операций требуется значительный ресурс времени, не всегда совместимый с требованиями по своевременности принятия решения. Поэтому на практике пользователи, как правило, теряют интерес к программным продуктам,

укоторых отсутствует (или недостаточно развито) информационное обеспечение (ИО), реализующее, как минимум, такие функции как:

структуризацию данных и организацию их хранения в формате одного из стандартов СУБД;

обеспечение удобного и оперативного ввода исходных данных и

автоматическую передачу данных с одного уровня задач на другой.

Всвязи с этим при разработке программного обеспечения конкретных систем такого класса, как правило, возникает необходимость решения частной научно-практической задачи, связанной с обоснованием структуры ее информационного обеспечения (ИО).

Анализ информационного содержания и логических связей множества данных, необходимых для работы СИППР в интересах управления ССМО, показал, что в составе его ИО могут быть выделены следующие группы данных, относящихся к множеству однотипных объектов и, в связи с этим - претендующих на их описание в виде соответствующих локальных представлений: общие

http://spoisu.ru