Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОЗ иЗ / 1_Obschestvennoe_zdorovye_i_zdravookhranenie_Osno (1).docx
Скачиваний:
379
Добавлен:
12.02.2015
Размер:
436.06 Кб
Скачать

77. Среднеквадратическое отклонение, его вычисление. Сигмальные зоны и их оценки. Разнообразие признака как свойство статистической совокупности.

Среднеквадратическое отклонение показывает разнообразие признака в совокупности. Для определения используется формула:

∑d² × p

σ = --------------------

n - 1

Определение по способу моментов:

∑a²p - ∑ap ²

σ = -------- --------

n n

d = v - M (истинное отклонение)

Теорией статистики доказано, что при нормальном распределении М+ 3σ охватывает почти весь вариационный ряд.

78. Средний уровень признака как свойство стат совокупности, методика вычисления средних величин, их оценка и применение в практике врача.

Статистическая совокупность - это группа из большого количества относиетльно однородных едениц наблюдения, взятых в определенных рамках времени и пространства.

Свойства статистической совокупности:

  • характер распределения изучаемого явления

  • средний уровень явления

  • разнообразие едениц наблюдения

  • взаимосвязь между изучаемыми признаками

  • репрезентативность

Виды средних величин:

  • мода (величина признака. чаще всего встречающаяся в вариационном ряду)

  • медиана (величина признака. занимающая срединное положение в вариационном ряду)

  • средняя арифметическая : простая (сумма признаков поделенная на их количество), взвешенная (каждый признак умножается на его количество, а затем делится на общее число), способ моментов.

При вычислениях по способу моментов пользуются формулой:

∑ a × p

М = А + i × ------------

n

A - условная средняя (встречается чаще всего), а - отклонение от условной средней ( высчитывается как v - а для каждого варианта), i - интервал между группами признаков.

В медицине используются для высчитывания норм (клеток крови, средних показателей физического развития и т.д.).

Свойства средней арифметической:

  • занимает срединное положение в вариационном ряду

  • за средней не видны случайные колебания

  • сумма отклонения всех вариантов от средней равно 0

79. Средняя продолжительность предстоящей жизни.(сппж)

Гипотетическое число лет, которое предстоит прожить данному поколению родившихся или числу сверстников определенного возраста при условии, что на всем протяжении их жизни смертность в каждой возрастной группе будет такой же, какой она была в том году, для которого производилось исчисление.

Показатель средней продолжительности предстоящей жизни характеризует жизнеспособность населения в целом, он не зависит от особенностей возрастной структуры населения и пригоден для анализа в динамике и сравнения данных по разным странам. Рассчитывается на основе повозрастных показателей смертности путем построения таблиц смертности (или дожития). Они отражают последовательность и скорость вымирания когорты одновременно родившихся с фиксированной начальной численностью, включают вероятность умереть в данном возрасте и вероятность дожить до следующего возраста, а также вероятную длительность предстоящей жизни с любого возрастного интервала.

Состояние здоровья и уровень смертности адекватно выражаются в показателе СППЖ, динамика которого является зеркальным отражением тенденции уровня смертности. В период с 1990-2001 показатель сократился с 69,2 до 67 лет. Затем снизилась еще больше. с 2003 по 2008 годы ожидаемая продолжительность жизни в России при рождении постоянно увеличивалась (с 64,9 года в 2003 году до 65,4 года в 2008 году).Снижение показателя обусловлено ростом смертности от болезней системы кровообращения, травм, новообразований.

В Германии на 2009 год, ожидаемая продолжительность жизни в Германии составляет 77 лет для мужчин и 82 года для женщин.

Самая высокая средняя продолжительность предстоящей жизни сегодня в Японии, Швеции, Швейцарии, Австралии, Испании, Канаде, Исландии – почти 80-81 год, а самая низкая африканские страны – 35- 39 лет.