
- •03.00.13 – Физиология
- •14.00.25 – Фармакология, клиническая фармакология
- •Глава 1. Физиологические механизмы
- •Глава 2. Общая характеристика обьекта,
- •Глава 3. Особенности формирования адаптационного процесса системы управления движениями у спортсменов с различной направленностью тренировочного процесса ……………………………….……. 109
- •Глава 4. Особенности мобилизации функций
- •Глава 5. Оптимизация моторных функций у
- •Глава 6. Оптимизация моторных функций
- •Глава 7. Регуляция моторных функций у спортсменов высокого класса и ее оптимизация с помощью
- •Глава 1. Физиологические механизмы функционирования системы управления движениями и пути ее адаптации при мышечной деятельности различной направленности
- •1.1. Современные представления о структуре и функциях системы управления движениями
- •1.2. Адаптационные изменения моторных функций у спортсменов высших достижений
- •Побуждение к действию
- •1.3. Особенности регуляции моторных функций у спортсменов высокого класса с различной направленностью тренировочного процесса
- •1.4. Характеристика средств коррекции моторных функций
- •1.4.1. Характеристика фармакологических средств оптимизации регуляции моторных функций у спортсменов высокого класса
- •1.4.2. Применение адаптогенов для оптимизации
- •1.4.3. Применение антигипоксантов для коррекции физической
- •1.4.4. Применение гипербарической оксигенации для коррекции физической работоспособности
- •1.5. Заключение
- •Глава 2. Общая характеристика объекта, методов и объема исследований
- •2.1. Теоретическое обоснование формирования исследованных
- •2.2. Характеристика групп обследованных спортсменов
- •2.3. Методы исследования биоэлектрогенеза
- •2.5. Характеристика фармакологических средств коррекции деятельности системы управления движениями и схемы их применения
- •2.6. Характеристика метода гипербарической оксигенации в качестве средства коррекции деятельности системы управления движениями
- •2.7. Статические методы обработки и анализа данных
- •2.8. Объем экспериментальных исследований
- •Глава 3. Особенности формирования
- •3.1. Физиологическая характеристика моторных функций у спортсменов высокого класса и не спортсменов
- •3.1.1. Сравнительный анализ функционального состояния системы управления движениями у спортсменов высокого класса различных
- •3.1.2. Сравнительный анализ функционального состояния
- •Глава 4. Особенности мобилизации функций системы управления движениями у спортсменов высокого класса при воздействии значительных физических нагрузок различного характера
- •4.1. Сравнительный анализ моторных функций у спортсменов высокого класса различных специализаций и не спортсменов при воздействии значительных динамических и статических нагрузок
- •Ун Ус
- •4.2. Анализ влияния различных видов физических нагрузок до выраженного утомления на моторные функции у спортсменов высокого класса различных специализаций
- •4.2.1. Влияние динамических и статических нагрузок до выраженного утомления на моторные функции у спортсменов высокого класса ациклических видов спорта максимальной мощности
- •4.2.2. Влияние динамических и статических нагрузок до выраженного утомления на моторные функции у спортсменов высокого класса циклических видов спорта большой и умеренной мощности
- •4.2.3. Влияние динамических и статических нагрузок до выраженного утомления на моторные функции у спортсменов высокого класса ациклических видов спорта субмаксимальной мощности
- •4.3. Сравнительный анализ моторных функций у спортсменов высокого класса различных специализаций при воздействии значительных динамических и статических нагрузок
- •Глава 5. Оптимизация моторных функций у спортсменов высокого класса различных специализаций с помощью фармакологических препаратов из групп адаптогенов и антигипоксантов
- •5.1. Оценка влияния исследуемых фармакологических препаратов на динамику показателей системы управления движениями у спортсменов высокого класса
- •5.1.1. Влияние бемитила на оптимизацию регуляции моторных функций
- •5.1.2. Оценка влияния природного женьшеня на оптимизацию регуляции моторных функций у спортсменов высокого класса
- •5.1.3. Оценка влияния препарата «Гинсана» на оптимизацию регуляции моторных функций у спортсменов высокого класса
- •5.1.4. Оценка влияния амтизола на оптимизацию регуляции моторных функций у спортсменов высокого класса
- •5.1.5. Оценка комплексного влияния бемитила, амтизола и томерзола
- •Глава 6. Оптимизация моторных функций у спортсменов высокого класса различных специализаций с помощью гипербарической оксигенации
- •6.1. Коррекция функционального состояния спортсменов с помощью гипербарической оксигенации
- •6.2. Динамика электоэнцефалограммы у спортсменов высокого класса в процессе восстановления после физической нагрузки в условиях гипербарической оксигенации
- •Глава 7. Регуляция моторных функций у спортсменов высокого класса и ее оптимизация с помощью адаптогенов, антигипоксантов и гипербарической оксигенации
Глава 6. Оптимизация моторных функций у спортсменов высокого класса различных специализаций с помощью гипербарической оксигенации
Новые перспективные медико-биологические средства оптимизации моторных функций слабо внедряются в практику спорта. Все это в полной мере относится к гипербарической оксигенации (ГБО).
Увеличение потребления кислорода сопровождает, без исключения, любую физическую работу. Поэтому такие понятия как кислородный дефицит и кислородный долг в физиологии спорта имеют основополагающий характер для определения как характера выполняемой работы, так и ее мощности. Количество кислорода, необходимое для различных нагрузок носит название кислородный запрос (Давиденко Д.Н., 1996; Солодков А.С., 1999).
Различают суммарный или общий кислородный запрос, т.е. количество кислорода, потребляемое для всей работы, и минутный кислородный запрос, т.е. количество кислорода, потребляемое при данной работе в течение 1 мин. Суммарный кислородный запрос вычисляется путем арифметического сложения потребления кислорода во время работы и в восстановительном периоде, за вычетом всего количества кислорода, необходимого для поддержания уровня оперативного покоя. Поскольку не весь запрос удовлетворяется во время работы развивается кислородный долг.
Кислородный долг – это то количество кислорода, которое человек поглощает после окончания работы, превышающее потребление кислорода в покое.
Аксиомой физической нагрузки различной мощности является количество и степень переносимости кислородного долга (Давиденко Д.Н., 1996; Солодков А.С., 1998).
Гипербарическая оксигенация компенсирует любую форму гипоксии, в том числе и гиперметаболическую гипоксию, которая развивается при физических нагрузках чрезмерного характера, значительно улучшает степень сродства кислорода с работающими органами, в частности, мышечными структурами, обеспечивая максимальное потребление кислорода тканями, и создает определенный резерв кислорода в областях наибольшего его потребления (Щуров А.Г., 1998).
Настоящее исследование динамики ЭЭГ под влиянием гипероксии проводилось с целью расширения знаний нейрофизиологических механизмов физиологического (дотоксического) действия гипероксии, обоснование оптимальных режимов ГБО для коррекции физической работоспособности спортсменов.
Исследования проводились на базе кафедры медико-биологических дисциплин Военного института физической культуры в рамках тем НИР «Кислород» и «Кислород 2». По результатам исследования подготовлены промежуточные и итоговые отчеты (Научный руководитель – Щуров А.Г., ответственный исполнитель – Родичкин П.В.).
6.1. Коррекция функционального состояния спортсменов с помощью гипербарической оксигенации
В данном разделе оценивалось влияние гипероксии на динамику ЭЭГ у спортсменов без предварительной нагрузки. В исследованиях приняло участие 23 спортсмена высокого класса.
Среди показателей, получаемых при математической обработке ЭЭГ, характеризующей состояние центрального звена СУД, важным является спектральная мощность. С помощью этой характеристики можно оценить распределение мощности по частотным составляющим (Селивра А.И., 1996; Щуров А.Г., 1999).
Полученные в результате исследований данные показали, что определяются закономерные изменения в условиях гипероксии спектральной мощности биопотенциалов различных областей коры головного мозга по отдельным диапозонам физиологических ритмов (дельта, тета, альфа, альфа-1, альфа-2, бета, бета-1, бета-2).
Наиболее значительные изменения мощности биопотенциалов во всех областях коры головного мозга происходили в дельта- и альфа-частотных диапазонах, причем направленность этих изменений была противоположной. Мощность колебаний биопатенциалов в дельта-частотном диапазоне закономерно уменьшалась, а в альфа-частотном диапазоне увеличивалась. Мощность колебаний в тета- и бета-частотном диапазоне оставалась фактически без изменений.
Распределение мощности в пределах отдельных поддиапазонов показал, что наблюдаемые сдвиги мощности в альфа-частотном диапазоне обусловлены, в большей степени, изменениями мощности в альфа-1, чем альфа-2-частотном поддиапазоне.
При анализе изменений в условиях гипероксии мощности колебаний биопотенциалов в пределах бета-1 и бета-2-частотных поддиапазонах позволил выявить некоторое уменьшение мощности колебаний биопотенциалов в бета-2-частотном поддиапазоне. В лобных и центральных областях это уменьшение мощности биопотенциалов в бета-2-частотном поддиапазоне достигло статистически достоверного уровня (р0,05) в V и VI сериях (приложение 11).
Существенное повышение общей средней частоты биопотенциалов мозга наблюдалось в центральных и лобных областях. Повышение частоты колебаний на ЭЭГ, отводимой от центральной области, определялось сначала экспозиции и сохранялось на протяжении всего сеанса, а также после декомпрессии и было статистически достоверным (р0,05) для обоих полушарий в V и VI сериях исследований.
Следует отметить также, что на ЭЭГ правого полушария достоверное увеличение (р0,05) частоты колебаний биопотенциалов центральной области головного мозга было выявлено во всех сериях исследования, начиная со II серии (приложение 12).
Однако общая средняя частота колебаний биопотенциалов в лобных областях правого и левого полушарий головного мозга в условиях гипероксии практически не изменялась.
Для того чтобы выяснить, за счет какого частотного диапозона происходили установленные изменения общей средней частоты биопотенциалов мозга, был произведен анализ изменений частоты потенциалов в рамках каждого частотного диапозона в отдельности.
Полученные результаты позволяют заключить, что наблюдаемое в ответ на физиологическое действие гипероксии увеличение общей средней частоты потенциалов центральной и теменной областей коры головного мозга обусловлено увеличением средней частоты потенциалов, главным образом, в тета- и частично дельта-частотных диапозонах. Средняя частота потенциалов в альфа- и бета-частотных диапозонах на протяжении всего исследования не изменялась или незначительно уменьшалась.
Увеличение частоты потенциалов в диапозоне тета-частот сопряжено с изменением активности лимбической системы мозга и способствует облегчению процессов обучения. Последнее относится к базисным механизмам, обеспечивающим адекватный уровень тренированности организма.
Таким образом, установленная динамика частоты биопотенциалов коры головного мозга в диапозоне тета-ритма относится к биологически благоприятным реакциям центральной нерной системы на физиологическое действие гипероксии (Щуров А.Г., Родичкин П.В., 1998) (приложение 13).
Программа математического анализа электроэнцефалограмм предусматривала оценку изменений дельта-, тета-, альфа- и бета-индексов ЭЭГ спортсменов под влиянием гипероксии.
Изменения стабильности исследуемых ритмов возникают в основном только в конце экспозиции и наиболее существенны в первые минуты после декомпрессии. При этом значения дельта-индексов в большинстве случаев в V и VI сериях статистически достоверно уменьшались, а значения альфа- и бета-индексов возрастали. Значения тета-индексов практически не изменялись (приложение 14).
Для оценки динамики пространственно-временной организации биопотенциалов коры головного мозга испытуемых в условиях гипероксии рассчитывались значения коэффициентов кросскореляции между биоэлектрической активностью лобных и теменных областей одного полушария и гомологичными участками коры головного мозга обоих полушарий.
Систематическому анализу были подвергнуты только положительные значения коэффициентов кросскорреляции. Отрицательные значения коэффициентов кросскорреляции как в исходном состоянии, так и во время экспозиции чаще всего встречались в выборках коэффициентов кросскорреляции между отдаленными (F-P) участками коры ипсилатерального полушария. Абсолютные значения коэффициентов кросскорреляции были наименьшими между лобными и теменными областями коры головного мозга.
Как в период экспозиции, так и после декомпрессии значения коэффициентов кросскорреляции между электроэнцефалограммами лобных и теменных отделов коры головного мозга справа и слева статистически достоверно не изменились. Исключением стало достоверное увеличение коэффициентов кросскорреляции для этой пары кривых в третьей серии наблюдений.
Значения коэффициентов кросскорреляции биопотенциалов центральных отделов коры правого и левого полушарий головного мозга возрастали, начиная с четвертой серии исследований, и достигли максимального значения на 30-й минуте после декомпрессии.
Коэффициенты кросскорреляции между ЭЭГ симметричных отделов коры головного мозга статистически достоверно возрастали в V серии. В VI серии исследования статистически достоверное увеличение коэффициентов кросскорреляции выявлено при сравнении колебаний биопотенциалов всех исследуемых симметричных областей мозга (лобных, центральных и теменных).
Особенность изменений коэффициентов кросскорреляции между симметричными отделами в лобных областях заключалась в уменьшении этих коэффициентов в III-IV сериях исследования. Однако, как было отмечено выше, направленность изменения коэффициентов кросс корреляции была такой же, как и в других отделах (рис. 22; приложение 15).
Анализ данных об изменениях пространственно-временной организации биопотенциалов головного мозга в условиях гипероксии был получен при оценке функции когерентности фазового спектра. Это обусловлено тем, что приведенные значения кросскорреляции энцефалограмм, представляющих два случайных процесса, равны значению корреляционной функции только в точке пересечения ею оси ординат, когда сдвиг между исследуемыми процессами равен нулю. Величина определяемой таким образом кросскорреляции обусловлена как истинным уровнем взаимосвязи исследуемых процессов, так и временными соотношениями между ними.
Функция когерентности между колебаниями биопатенциалов в лобной и теменной областях ипсилатерального полушария в исходном состоянии была низкой и не превышала значимый (0,6) уровень. Фазовые сдвиги при этом были значительными и достигали до 50°. Такая же картина прослеживалась и во всех остальных сериях исследований (рис. 23)
При анализе взаимосвязи биоэлектрической активности гомологичных участков коры правого и левого полушарий прослеживается определенная закономерная динамика в условиях гипероксии.
Обусловленные воздействием гипероксии изменения спектральных, когерентных и фазовых характеристик здесь сводятся к увеличению мощности колебаний биопотенциалов в диапозоне альфа-частот, увеличению когерентности и уменьшению фазового сдвига (рис. 24, 25).
Полученные данные дополняют описание ЭЭГ-реакций спортсменов на физиологическое воздействие гипероксии и хорошо согласуются с результатами анализа изменений, происходящих под влиянием кислорода под повышенным давлением, спектральной мощности ЭЭГ и степени взаимосвязи между электрической активностью различных центров коры головного мозга, оцениваемой по изменению коэффициента кросскорреляции.
В процессе ЭЭГ-исследований было показано, что расширение физиологических резервов сопряжено с характерными изменениями ЭЭГ: повышается устойчивость доминирующего ритма, увеличивается альфа-индекс и возрастает мощность процесса в диапазоне альфа ритма.