Зведення і групування статистичних даних
Мета роботи – опанувати навички групування даних в MS Excel.
Завдання роботи – згрупувати статистичні дані за допомогою надбудови MS Excel "Аналіз даних".
Методичні рекомендації
Зведення і групування статистичної інформації доцільно проводити за допомогою модулю "Гістограма" надбудови "Аналіз".
Режим "Гістограма" служить для обчислення частот влучення даних у зазначені границі інтервалів, а також для побудови гістограми інтервального варіаційного ряду розподілу.
На прикладі розглянемо динаміку заборгованості з виплат заробітних виплат, дані представлені в (табл.1 )
табл.1
|
Динаміка суми заборгованості з виплати заробітної плати |
|
|
область |
Рік 2014 |
|
Вінницька |
9,7 |
|
Волинська |
3,9 |
|
Дніпропетровська |
7 |
|
Донецька |
115,4 |
|
Житомирська |
7,8 |
|
Закарпатська |
8,3 |
|
Запорізька |
41 |
|
Івано-Франківська |
8,3 |
|
Київська |
147,8 |
|
Кіровоградська |
32,5 |
|
Луганська |
44,2 |
|
Львівська |
47,7 |
|
Миколаївська |
45,7 |
|
Одеська |
13,4 |
|
Полтавська |
14,9 |
|
Рівненська |
0,9 |
|
Сумська |
37,5 |
|
Тернопільська |
6,8 |
|
Харківська |
74,3 |
|
Херсонська |
10,9 |
|
Хмельницька |
9,9 |
|
Черкаська |
11,6 |
|
Чернівецька |
0,1 |
По набору даних (див. табл. 1) необхідно побудувати гістограму і кумуляту. Для вирішення задачі скористаємося режимом роботи «Гістограма». Значення параметрів, установлених у діалоговому вікні Гістограма, показані на рис.1.
Рис.1. Заповнення вікна Гістограма
Частоти і накопичені частості, розраховані в даному режимі, представлені в табл. 3.2, а побудовані гістограма й кумулята зображені на рис.2.
Таблиця.2
|
Карман |
|
Частота |
Интегральный % |
|
0,1 |
|
1 |
4,55% |
|
37,025 |
|
13 |
63,64% |
|
73,95 |
|
5 |
86,36% |
|
110,875 |
|
1 |
90,91% |
|
Еще |
|
2 |
100,00% |
Рисунок 2.Гістограма розподілу
Пояснимо докладніше порядок розрахунку накопичених частостей (див. у табл. 2 графу «Інтегральний %»). На підставі частот (див. у табл.2 графу «Частота») розраховуються накопичені частоти. Кожне значення накопиченої частоти ділиться на максимальне накопичене значення, у результаті чого виходять частості, виражені в частках одиниці. Після перетворення останніх до процентного формату одержуємо остаточний результат.
Отже за результатами одержаних розрахунків доцільно зробити висновок щодо кількості одержаних інтервалів, їхня кількість становить 5 . Також слід обґрунтувати що саме в 2 інтервал потрапила найбільша кількість досліджуваних областей яка становить 13 , а в 1 та 4 ввійшла найменша кількість областей.