Вопросы для подготовки к экзамену (Моделирование_ТТ)
-
Основные понятия моделирования.
-
Назначение и функции моделей.
-
Структура процесса моделирования.
-
Сложность систем и моделей.
-
Проблемные ситуации.
-
Два подхода к решению задач.
-
Этапы познавательного процесса.
-
Классификация объектов моделирования.
-
Проведение модельного исследования.
-
Пути идеализации объектов.
-
Основные характеристики случайных величин.
-
Три вида анализа случайных величин.
-
Идея регрессионного анализа и метода наименьших квадратов.
-
Активный факторный эксперимент: составление матрицы планирования.
-
Активный факторный эксперимент: обработка результатов эксперимента.
-
Пассивный факторный эксперимент.
-
Полный и дробный факторные эксперименты.
-
Основные понятия задач статической оптимизации.
-
Постановка задачи одномерной оптимизации, решение задачи методом производной.
-
Решение задач одномерной оптимизации методом полного переборе значений целевой функции.
-
Решение задач одномерной оптимизации методом золотого сечения.
-
Решение задач одномерной оптимизации методом дихотомии.
-
Решение задач одномерной оптимизации методом квадратичной интерполяции.
-
Постановка задачи многомерной оптимизации, решение задачи методом производной.
-
Решение задач многомерной оптимизации методом полного перебора.
-
Решение задач многомерной оптимизации методом покоординатного спуска.
-
Решение задач многомерной оптимизации методом градиентного спуска.
-
Решение задач многомерной оптимизации методом наискорейшего спуска.
-
Решение задач многомерной оптимизации методом конфигураций.
-
Решение задач многомерной оптимизации случайными методами: локальный случайный поиск с возвратом и по наилучшей пробе.
-
Решение задач многомерной оптимизации случайными методами: локальный случайный поиск с пересчетом и по наилучшей пробе.
-
Решение задач многомерной оптимизации случайными методами: глобальный случайный поиск и метод случайных испытаний.
-
Идентификация объектов.
-
Исследование операций.
-
Постановка задач линейного программирования.
-
Решение задач линейного программирования геометрическим методом.
-
Подходы к построению имитационных моделей.
-
Система моделей для исследования и управления.
-
Роль моделей при синтезе алгоритмов управления.
-
Моделирование и обучение.
-
Постановка задачи оптимизации управления тепловым режимом в рабочем пространстве промышленных печей.
-
Структурно-функциональная схема системы оптимизации управления тепловым режимом в рабочем пространстве промышленной печи.
-
Математическая модель функционирования системы автоматической оптимизации управления тепловым режимом промышленной печи.
-
Математическая модель статической характеристики теплового режима в рабочем пространстве промышленной печи.