Вопросы к экзамену МО-2

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ по дисциплине "СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ

ОБРАБОТКИ ДАННЫХ"

для студентов направления подготовки бакалавров МО

1.Предмет изучения дисциплины "Структуры и алгоритмы обработки данных на ЭВМ". Абстрактные типы данных. Классификация структур данных.

2.Хеширование. Хеш-функции. Коллизии и методы их устранения. Сферы применения хеширования, достоинства метода.

3. Деревья: поисковое дерево, идеально - сбалансированное дерево, сбалансированное поисковое дерево, Heap-дерево, В-дерево.

4.Рекурсивные методы прохождения деревьев. Алгоритмы построения

деревьев.

5.Сферы применения графов. Способы машинного представления графов, их достоинства и недостатки.

6.Алгоритмы поиска в графе: поиск в ширину, поиск в глубину.

7.Эйлеров путь, эйлеров цикл, эйлеров граф. Алгоритм нахождения эйлерова цикла.

8.Нахождение кратчайших расстояний. Алгоритм Дейкстры.

9.Остовные деревья графа. Алгоритмы нахождения дерева минимального веса: алгоритм Прима, алгоритм Крускала, алгоритм Борувки.

10.Паросочетания и двудольность графа. Проверка графа на двудольность и алгоритм разбиения на две доли.

11.Эффективность алгоритмов и еѐ составляющие. Алгоритмы и их сложность. Доминирование. О-функции и их особенности.

12.Правила для определения сложности. Функции, часто используемые для оценки сложности алгоритмов (список функционального доминирования). Сравнение алгоритмов с различными порядками сложности.

13.Анализ алгоритмов и определение их сложности по управляющим структурам. Контрольные замеры. Критический взгляд на О-анализ. (ограниченность О-анализа).

14.Полиномиальные алгоритмы и труднорешаемые задачи. Два аспекта труднорешаемости задач. Недетерминированное вычисление и класс NP.

15.Теория NP-полных задач. Структура класса NP.

16.Методы решения NP-полных задач. Применение теории NP-полноты для анализа задач.

17.Алгоритмы с возвратом.

18.Алгоритм нахождения гамильтоновых циклов в графе.

19.Метод ветвей и границ.