Для х – карты

центральная линияCL:

верхняя граница регулирования UCL:

нижняя граница регулированияLCL:

ДляR - карты

центральная линия CL:

верхняя граница регулированияUCL:

нижняя граница регулированияLCL:

A₂, D₃, D₄ – табулированные коэффициенты, зависящие от объема выборки. Значения коэффициентов приведены в Приложении данного учебно-методического комплекса.

4. Осуществляется построение контрольной карты.

5. Интерпретация результатов контрольной карты

Алгоритм построения контрольной карты pn:

1. Осуществляется сбор данных: берутся выборки объемом n (n~100), число выборок – k (k~20 – 25).

2. Рассчитывается средняя доля дефектных изделий в выборке:

Общее количество дефектных изделий во всех выборках

p =

n*k

3. По данным контроля рассчитывают параметры контрольных карт:

центральная линия CL:

верхняя граница регулирования UCL:

нижняя граница регулированияLCL:

ЕслиLCL<0, то она зануляется

4. Осуществляется построение контрольной карты.

5. Интерпретация результатов контрольной карты.

С помощью контрольной карты можно определить, управляем или разлажен технологический процесс. То есть можно вести речь об интерпретации результатов контрольных карт.

Рис. Пример контрольной карты.

Пример. Построить контрольную карту по результатам контроля качества параметра продукции – содержания влаги в мёде, отражающего качество поступающих партий мёда – степени зрелости и способности к хранению, используя данные таблицы, при условии, что влаги в меде должно быть от 18 до 20% при среднем значении 19%.

№ п/п	Время контроля	Дата проведения контроля, день месяца
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	Июль	21	22	18	18	17	19	19	19	20	21	20	18
2	Август	20	19	19	20	21	20	19	18	18	20	24	20

№ п/п	Алгоритм	Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму
1	Первая строка – формула для средней линии; Вторая строка – формула для верхней (+) и нижней (-) границ; х – среднее арифметическое значение по выборке; 29;
2	х – среднее арифметическое значение по совокупности выборок;
3	 ‑ среднее квадратичное отклонение по выборкам;	За пределами находятся следующие точки: июль – 1, 2, 5, 10 август – 5, 11

Метод стратификации (расслаивания данных)

Главным правилом стратификации является необходимость избежать смешения данных различного происхождения. Стратификация используется вместе с другими методами: с гистограммами, диаграммами рассеяния, Парето. Такое сочетание инструментов делает их более мощными. На рис. приведен пример анализа источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) были классифицированы по четырем факторам – поставщики, операторы, смена и оборудование.

Рис. Пример стратификации данных

На практике метод стратификации используют многократно, расслаивая данные по различным признакам и проводя анализ возникающей при этом разницы. Как правило, сбор данных осуществляют при помощи контрольных листков.Результат применения метода стратификации можно охарактеризовать следующим образом – полученные данные служат источником информации в процессе анализа и улучшения качества процессов с использованием различных статистических методов (гистограмм, диаграмм Парето, Исикавы, контрольных листков и карт).