Вопрос 11 систематизация факторов в эа
Систематизация - это размещение изучаемых явлений или процессов в определенно последовательности с выявлением их взаимосвязи и соподчиненности.
Выделяют детерминированные и стохастические факторные системы. Детерминированная факторная модель отражает представление изучаемого явления в виде произведения двух факторов первого порядка: среднесписочной численности работников и среднегодовой з/п работника, в свою очередь, завит непосредственно от оплаты по тарифным ставкам, доплатам и надбавкам, доп.з//п.
Развитие детерминированной факторной системы достигается за счет детализации комплексных факторов. Элементные не складываются на сомножители, т.к. по своему содержанию они однородны. С развитием системы комплексные факторы постепенно детализируются на мене общие, т.е. в свою очередь, еще на менее общие, постепенно приближаясь по своему аналитическому содержанию к элементным (простым).
Следовательно, систематизация факторов позволяет более глубоко изучить взаимосвязь фактов при формировании величины изучаемого показателя, что имеет немаловажное значение на следующих этапах анализа, особенно на этапе моделирования исследуемых показателей.
Вопрос 12 Моделирование взаимосвязей в детерминированном факторном анализе.
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями факторами, которые определяет их величину. Сущность моделирования заключатся в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.
Аддитивные модели:
Они используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных систем.
Мультипликативные модели:
,
Где П – общепринятый знак произведения нескольких сомножителей
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
Кратные модели:
Используется тогда, когда результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого.
Смешенные (комбинированные) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:
Y=a+b/c, Y=a/b+c, Y=a*b/c, Y=(a+b)*c и т.д.
Известен ряд приемов моделирования факторных систем: расчленение, удлинения, расширения и сокращения. Моделирование мультипликативных факторных систем в ЭА осуществляется путем расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.
Например, при оценке процесса формирования объема производства продукции можно принять такие детерминированные модели, как:
ВП=ЧР*ГВ; ВП=ЧР*Д*ДВ; ВП=ЧР*Д*П*ЧВ, где:
ВП – объем производства продукции
ЧР – среднегодовая численность персонала
ГВ – среднегодовая выработка работника
Д – количество дней, отработанных одним рабочим за год
ДВ – среднегодовая выработка одного рабочего
П – продолжительность рабочего дня
ЧВ – среднечасовая выработка одного рабочего
Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил.
Моделирование аддитивных факторных систем также можно осуществить путем расчленения факторов исходной модели на составные элементы.
Известно, что объем продажи продукции равен:
VРП=VВП-Онп, где:
VВП – объем производства
Онп – остатки нереализованной продукции.
Остатки нереализованной продукции частично могут находиться на складах организации (Оскл), частично отгружены покупателям, но еще не оплачены (Оотг). В этом случае исходную модель можно отразить следующим образом:
VРП=VВП*Оскл*Оотг.
Моделирование кратных факторных систем может осуществляться с помощью следующих способов: удлинение, расширение, сокращение.
Удлинение в кратных системах предусматривает замену факторов в числителе или знаменателе дроби на сумму однородных показателей. В результате может быть получена, например, аддитивная модель с новым составом факторов.
Удлинение знаменателя в кратных моделях позволяет получить также кратную модель, где фактор, обратно пропорционально влияющий на результативный показатель, будет представлен суммой или произведением однородных показателей.
Метод расширения кратной модели представляет собой получение мультипликативной системы путем умножения числителя и знаменателя дроби исходной факторной модели на один или нескольких новых показателей.
Метод сокращения позволяет получить модель, одинаковую по типу исходной, но с новым набором факторов, путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.
Таким образом, результативные показатели может быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования завит от объекта исследования, от поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследования.