Вопрос 3. Разработка и реализация управленческих решений.

Групповой процесс принятия решений состоит из след. стадий:

1. предварительная формулировка проблемы

2. определение целей решения и выбор критериев оптимальности

3. выявление и установление ограничений

4. составление списка альтернатив, их предварительный анализ с целью исключения явно неэффективных

5. сбор управленческой информации и прогнозирование изменений параметров решения в будущем

6. точная формулировка поставленной задачи

7. анализ и выбор алгоритма решения, а также разработка алгоритма решения задачи

8. разработка моделей решений, позвол. оценивать эффективность каждой альтернативы, оценка и выбор наиболее эффективной альтернативы.

выявление проблемы

проблема – рассогласование между желаемым состоянием и текущем

2 подхода выявления: при первом – проблемной считается ситуация, когда не достигнуты поставленные цели, при втором – та, в которой возможны ухудшения в будущем.

При определении приоритетности проблемы след. учитывать:

• последствия возникшей проблемы

• воздействие проблемы на организацию

• срочность разрешения и ограничения по времени

• мотивированность сотрудников для разрешения проблемы и наличие соответствующих способностей у них

• возможность разрешения проблемы без участия менеджеров

этапы диагностики проблемы:

• выявление симптомов проблемы

• выявление причин проблемы

• определение характера проблемы (функциональный характер,если проблема будет решена изменением функции системы – переход на новый вид товара;структурная проблемаможет быть решена изменением структуры системы – изменение маркетинговый стратегии;параметрический характер– проблема может быть решена за счет изменения параметров системы)

этап постановки целей, ограничений и критериев

ограничения бывают:

• ограничения несоответствия

• кадровые ограничения

• финансовые ограничения

• ограничения научно-технического прогресса

• рыночные ограничения

• правовые и морально-этические

• ограничения полномочий

оценка альтернатив

для сравнения альтернатив используются критерии, которые могут носить как качественный, так и количественный характер. Если какая-либо из альтернатив не удовлетворяет 1 из нескольких критериев, ее нельзя рассматривать как реалистичную. Все решения необходимо представлять в сопоставленной форме.

Руководители часто к оценке решений добавляют вероятность их осуществления.

Выбор альтернативы

Руководитель выбирает альтернативу с наиболее благоприятными оценками и последствиями.

Нередко такое невозможно и необходимо идти на компромисс

Вопрос 4. Основы имитационного моделирования

Модель – объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте, оригинале, отражающий только существенные признаки.

Выделяют 3 группы моделей:

• 1грппа – к ней относятся такие модели, которые достаточно точно отражают определенную сторону экономического процесса или явления.

Обычно описываются зависимостью между 2мя, 3мя переменными

y_t+1=f(x^t₁, …… , x^t_n , y^t)

y₁=f₁(x⁰₁, …… , x⁰_n , y⁰)

• 2группа – модели, отражающие процессы и явления, протекающие в экономических системах среднего и малого масштаба, этим явления подвержены влиянию случайных факторов

• 3группа – макроэкономические модели

Классификация моделей

1. Материальный Физические аналоговые

2. Идеальные

• Знаковые

– логические

– математические

• Аналитические

• Имитационные

• комбинированные

–геометрические

• Интуитивные

Имитационная модель описывает процесс функционирования системы модели во времени, при этом имитируются элементы явления, составляющие процесс, с сохранением логической структуры и последовательности протекания во времени.

Последовательность разработки моделей:

1. определение целей модели

2. построение концептуальной модели

3. разработка алгоритма модели системы

4. разработка программы модели системы

5. планирование модели эксперимента

6. реализация плана эксперимента

7. анализ интерпретации результатов экспериментов

структура имитационных моделей

в общем виде можно представить:E=f(x_i,y_i), где E – рез-т действия системы; x_i – переменная и параметр, которым можно управлять; y_i – переменная и параметр, которым не можем управлять.

Имитац. модель состоит из комбинаций компонентов, параметров, переменных, функциональных зависимостей, ограничений, целевых функций.

По целевому назначению модели подразделяются на модели структуры: функционирования, стоимостные.

модели структуры описывают взаимосвязь можду компонентами системы и внешней средой и делятся на:

• канонические модели, представл. собой взаимод-е объекта с окруж-ем через вход(управляемый параметр) и выход(рез-т)

• модели внутренней структуры – модели характеризующие состав компонентов и взаимосвязи между ними.

• Модели иерархич. стр-ры – древовидная модель, в которой объект расчленяется на эл-ты более низкого уровня, где части подчинены в целом.

Модель функционирования вкл. в себя:

1. модели жизненного цикла, описывающ. процесс функц-я сис-мы от ее зарожд-я до прекращения функцион-я

2. модели операций выполняемых объектов

3. инф.модели. отражающ.взаимосязь между источниками инф. и ее потребителем

4. процедурные

стоимостные модели, как правило, сопроваждают модели функционирования и являются вторичными.

Основные этапы процесса имитации:

1. определение системы(установление границ, огрничений)

2. формирование модели

3. подготовка данных

4. описание модели на языке программирования

5. оценка адекватности

6. стратегическое планирование

7. тактическое планирование

8. экспериментирование

9. реализация

10. документирование