
- •Вариант № 1
- •II выборка :
- •3. Анализируется прибыль (х) предприятий в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим рядом:
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в мебельном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 2
- •3. Анализируется количество безработных (х, тыс. Чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 3
- •II выборка :
- •3. Анализируется время простоя фрезерных станков в цехе (х, мин.). Имеющиеся статистические данные по 100 станкам представлены следующим рядом:
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в ювелирном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 4
- •3. Анализируется количество компьютеров (х, шт), приходящихся на 100 школьников в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 школам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 5
- •II выборка
- •3. Анализируется прибыль (х, тыс. Долл.) фермерских хозяйств в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фермерским хозяйствам представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между выработкой литья на одного работника (х, т) и браком литья (у, %). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 6
- •I выборка:
- •II выборка:
- •3. Анализируется количество пенсионеров, приходящихся на 100 работающих, (х, чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам губернии представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между доходом сельских жителей (х, у.Е.), и рыночной стоимостью их землевладений (у, тыс у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
- •Вариант № 7
- •I выборка
- •II выборка
- •3. Анализируется время ремонта автобусов некоторого транспортного предприятия в течение месяца (х, час.). Имеющиеся статистические данные по 100 автобусам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 8
- •4. Исследуется зависимость между доходом горожан (х, у.Е.), и расходами на питание (у, у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
Вариант № 8
1. Опрос 25 студентов - дипломников показал, что среднее количество рефератов, написанных ими к окончанию университета, оказалось равным 8 . Считая, что количество написанных студентами рефератов имеет нормальный закон распределения со средним квадратическим отклонением, равным 6 найти:
А) интервальную оценку для математического ожидания этой случайной величины с надежностью 0,95;
Б) вероятность, с которой можно утверждать, что среднее количество рефератов, написанных студентами к этому времени, отклонится от математического ожидания по абсолютной величине не больше, чем на 3.
2. Два института (А и В) готовят специалистов аналогичных специальностей. Министерство образования решило проверить качество подготовки в обоих институтах, организовав для этого объемный тестовый экзамен для студентов пятого курса. Отобранные случайным образом студенты показали следующие баллы
А: 40; 57; 51; 39; 48; 52; 48; 55; 53; 39; 46; 51; 45; 55; 43; 51;
В: 51; 36; 41; 46; 54; 57; 50; 44; 36; 48; 55; 28; 49; 51
Считая, что набранный балл имеет нормальный закон распределения:
А) с надежностью 0,95 найти доверительный интервал для средней величины балла, набранного студентами университета Б;
Б) можно ли считать, что при уровне значимости 0,05 один из университетов обеспечивает лучшую подготовку студентов?
3. Анализируется количество зеленых насаждений, приходящихся на одного жителя района (Х, кв.м./чел.), в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам губернии представлены следующим рядом
xi - xi+1 |
1-6 |
6-11 |
11-16 |
16-21 |
21-26 |
26-31 |
mi |
3 |
10 |
20 |
15 |
8 |
4 |
А) найти выборочные средние (моду, медиану, выборочную среднюю арифметическую) и характеристики вариации данного статистического распределения;
Б) построить кумуляту частот;
В) построить гистограмму частостей;
Г) проверить гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины Х при уровне значимости 0,025.
4. Исследуется зависимость между доходом горожан (х, у.Е.), и расходами на питание (у, у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
Х |
53 |
62 |
76 |
51 |
56 |
67 |
70 |
58 |
63 |
71 |
У |
12 |
16 |
20 |
10 |
15 |
18 |
23 |
17 |
22 |
25 |
Считая, что признаки Х и У имеют нормальный закон распределения, оценить наличие линейной зависимости между Х и У. Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,05. Построить линейное уравнение регрессии.
5 . Доля жителей города N, имеющих телефон, оказалась равна 0,35. Из 150 жителей наудачу выбранного многоквартирного дома имеют телефоны лишь 33 человека. Значимо ли отличается доля жителей этого дома с домашними телефонами, от общегородской доли жителей, имеющих телефоны ?( Проверить при уровне значимости =0,01).