- •Вариант № 1
- •II выборка :
- •3. Анализируется прибыль (х) предприятий в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим рядом:
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в мебельном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 2
- •3. Анализируется количество безработных (х, тыс. Чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 3
- •II выборка :
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в ювелирном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 4
- •3. Анализируется количество компьютеров (х, шт), приходящихся на 100 школьников в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 школам представлены следующим рядом:
- •3. Анализируется время простоя фрезерных станков в цехе (х, мин.). Имеющиеся статистические данные по 100 станкам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 5
- •II выборка
- •3. Анализируется прибыль (х, тыс. Долл.) фермерских хозяйств в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фермерским хозяйствам представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между выработкой литья на одного работника (х, т) и браком литья (у, %). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 6
- •I выборка:
- •II выборка:
- •3. Анализируется количество пенсионеров, приходящихся на 100 работающих, (х, чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам губернии представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между доходом сельских жителей (х, у.Е.), и рыночной стоимостью их землевладений (у, тыс у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
- •Вариант № 7
- •I выборка
- •II выборка
- •3. Анализируется время ремонта автобусов некоторого транспортного предприятия в течение месяца (х, час.). Имеющиеся статистические данные по 100 автобусам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 8
- •4. Исследуется зависимость между доходом горожан (х, у.Е.), и расходами на питание (у, у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в мебельном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
Х |
50 |
61 |
72 |
43 |
60 |
65 |
76 |
55 |
62 |
40 |
У |
10 |
12 |
20 |
9 |
15 |
15 |
21 |
14 |
18 |
7 |
Считая, что признаки Х и У имеют нормальный закон распределения, оценить наличие линейной зависимости между Х и У. Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,05. Построить линейное уравнение регрессии.
5. Доля жителей города N, пришедших на выборы, оказалась равной 0,75. Из 100 жителей наудачу выбранного многоквартирного дома проголосовало лишь 65 человек. Значимо ли отличается активность избирателей этого дома от общегородской активности избирателей? ( Проверить при уровне значимости =0,05)
Вариант № 2
1. Опрос 36 студентов показал, что среднее количество учебников, прочитанных ими за семестр, оказалось равным 6 . Считая, что количество учебников, прочитанных студентом за семестр, имеет нормальный закон распределения со средним квадратическим отклонением, равным 6, найти
А) интервальную оценку для математического ожидания случайной величины с надежностью 0,99;
Б) с какой вероятностью можно утверждать, что среднее количество учебников, прочитанных студентом за семестр, вычисленное по данной выборке, отклонится от математического ожидания по абсолютной величине не больше, чем на 2.
2. Для изучения влияния проведенной рекламной компании на изменение величин вкладов, вносимых клиентами, руководство банка “Томашевский кредит” провело анализ по двум выборкам до и после проведения рекламной компании. Отбор осуществлялся случайным образом по членским карточкам. Получены следующие результаты (буквы – инициалы клиента, цифры – величина вклада, ден. ед.).
СЛ |
ДР |
ГН |
ЕЕ |
УУ |
ПХ |
КП |
ОН |
ХЖ |
755 |
567 |
831 |
668 |
575 |
599 |
660 |
675 |
621 |
ГГ |
КЕ |
КГ |
НЗ |
АН |
ЕП |
ГЩ |
НН |
ЯЯ |
РА |
ВВ |
768 |
667 |
836 |
768 |
792 |
684 |
756 |
774 |
764 |
780 |
599 |
Считая, что величина вклада имеет нормальный закон распределения
А) с надежностью 0,95 найти доверительный интервал для средней величины вклада клиентов банка до и после рекламной компании;
Б) можно ли считать, что в результате проведения рекламной компании наблюдалось статистически значимое увеличение средней величины вкладов (проверить при уровне значимости 0,05)?
