
- •Вариант № 1
- •II выборка :
- •3. Анализируется прибыль (х) предприятий в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим рядом:
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в мебельном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 2
- •3. Анализируется количество безработных (х, тыс. Чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 3
- •II выборка :
- •3. Анализируется время простоя фрезерных станков в цехе (х, мин.). Имеющиеся статистические данные по 100 станкам представлены следующим рядом:
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в ювелирном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 4
- •3. Анализируется количество компьютеров (х, шт), приходящихся на 100 школьников в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 школам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 5
- •II выборка
- •3. Анализируется прибыль (х, тыс. Долл.) фермерских хозяйств в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фермерским хозяйствам представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между выработкой литья на одного работника (х, т) и браком литья (у, %). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 6
- •I выборка:
- •II выборка:
- •3. Анализируется количество пенсионеров, приходящихся на 100 работающих, (х, чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам губернии представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между доходом сельских жителей (х, у.Е.), и рыночной стоимостью их землевладений (у, тыс у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
- •Вариант № 7
- •I выборка
- •II выборка
- •3. Анализируется время ремонта автобусов некоторого транспортного предприятия в течение месяца (х, час.). Имеющиеся статистические данные по 100 автобусам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 8
- •4. Исследуется зависимость между доходом горожан (х, у.Е.), и расходами на питание (у, у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
Вариант № 6
1. Опрос 36 руководителей малых предприятий показал, что среднее число проверок этих предприятий, осуществляемых в течение года, оказалось равным 10. Считая, что число проверок малого предприятия имеет нормальный закон распределения со средним квадратическим отклонением, равным 6, найти:
А) интервальную оценку для математического ожидания случайной величины с надежностью 0,99;
Б) с какой вероятностью можно утверждать, что среднее выборочное число проверок этих предприятий, осуществляемых в течение года, отклонится от математического ожидания по абсолютной величине не больше, чем на 2.
2. Для изучения влияния проведенной рекламной компании на изменение величин заказов клиентов, руководство трактира “Верста” провело анализ по двум выборкам до и после проведенной рекламной компании. Отбор осуществлялся случайным образом. Получены следующие результаты (буквы – инициалы клиента, цифры – величина сделанного клиентом заказа, ден. ед.).
СЛ |
ДР |
ГН |
ЕЕ |
УУ |
ПХ |
ЗЗ |
ОН |
ХЖ |
ВВ |
75 |
56 |
83 |
66 |
57 |
65 |
67 |
60 |
59 |
81 |
I выборка:
II выборка:
-
ГГ
КЕ
КГ
НЗ
АН
ЕП
ГЩ
НН
ЯЯ
ТО
РА
76
66
83
76
79
68
56
77
69
79
77
Считая, что величина вклада имеет нормальный закон распределения:
А) с надежностью 0,95 найти доверительный интервал для средней величины сделанного заказа до и после рекламной компании;
Б) можно ли считать, что в результате рекламной компании наблюдалось статистически значимое увеличение средней величины заказов (проверить при уровне значимости 0,01)?
3. Анализируется количество пенсионеров, приходящихся на 100 работающих, (х, чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам губернии представлены следующим рядом
xi - xi+1 |
5-9 |
9-13 |
13-17 |
17-21 |
21-25 |
25-29 |
mi |
4 |
10 |
17 |
16 |
11 |
2 |
А) найти выборочные средние (моду, медиану, выборочную среднюю арифметическую) и характеристики вариации данного статистического распределения;
Б) построить кумуляту частостей;
В) построить гистограмму частот;
Г) проверить гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины Х при =0,01.
4. Исследуется зависимость между доходом сельских жителей (х, у.Е.), и рыночной стоимостью их землевладений (у, тыс у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
Х |
55 |
66 |
77 |
49 |
55 |
68 |
73 |
59 |
61 |
70 |
У |
10 |
16 |
20 |
9 |
15 |
18 |
21 |
14 |
19 |
21 |
Считая, что признаки Х и У имеют нормальный закон распределения, оценить наличие линейной зависимости между Х и У. Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,05. Построить линейное уравнение регрессии.
5. Доля жителей города N, пришедших на праздник города, оказалась равна 0,25. Из 100 жителей наудачу выбранного многоквартирного дома в празднике участвовали лишь 11 человек. Значимо ли отличается активность жителей этого дома от общегородской активности жителей? (Проверить при уровне значимости =0,05).