
- •Вариант № 1
- •II выборка :
- •3. Анализируется прибыль (х) предприятий в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим рядом:
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в мебельном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 2
- •3. Анализируется количество безработных (х, тыс. Чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 3
- •II выборка :
- •3. Анализируется время простоя фрезерных станков в цехе (х, мин.). Имеющиеся статистические данные по 100 станкам представлены следующим рядом:
- •4. Исследуется зависимость между количеством покупателей (х) в ювелирном магазине и количеством проданных товаров (у). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 4
- •3. Анализируется количество компьютеров (х, шт), приходящихся на 100 школьников в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 школам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 5
- •II выборка
- •3. Анализируется прибыль (х, тыс. Долл.) фермерских хозяйств в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фермерским хозяйствам представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между выработкой литья на одного работника (х, т) и браком литья (у, %). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
- •Вариант № 6
- •I выборка:
- •II выборка:
- •3. Анализируется количество пенсионеров, приходящихся на 100 работающих, (х, чел.) в некоторой губернии. Имеющиеся статистические данные по 60 районам губернии представлены следующим рядом
- •4. Исследуется зависимость между доходом сельских жителей (х, у.Е.), и рыночной стоимостью их землевладений (у, тыс у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
- •Вариант № 7
- •I выборка
- •II выборка
- •3. Анализируется время ремонта автобусов некоторого транспортного предприятия в течение месяца (х, час.). Имеющиеся статистические данные по 100 автобусам представлены следующим рядом:
- •Вариант № 8
- •4. Исследуется зависимость между доходом горожан (х, у.Е.), и расходами на питание (у, у.Е.). По случайной выборке из 10 человек получены следующие результаты:
Вариант № 5
1. Обследование 36 человек показало, что их средний доход составил 200 ден. ед. Считая, что доход имеет нормальный закон распределения со средним квадратическим отклонением 20 ден. ед., найти:
А) интервальную оценку для математического ожидания дохода с надежностью 0,99;
Б) вероятность, с которой можно утверждать, что средний выборочный доход отклонится от математического ожидания по абсолютной величине не больше, чем на 5 ден.ед.
2. Для изучения влияния лечебного препарата на изменение гемоглобина крови научно-исследовательский институт провел анализ по двум выборкам до и после двухнедельного приема лечебного препарата. Отбор осуществлялся случайным образом по медицинским карточкам. Получены следующие результаты (буквы – инициалы испытуемого, цифры – показатель гемоглобина, ед.).
АГ |
ШН |
ИА |
ЛП |
МВ |
ТА |
ТК |
МС |
ПР |
166 |
187 |
183 |
133 |
122 |
144 |
129 |
169 |
170 |
II выборка
-
АТ
ПЕ
БЛ
ДЛ
ОЛ
БР
ТП
БП
ОА
ПР
МД
175
157
183
165
174
188
196
165
176
168
135
Считая, что показатель гемоглобина крови имеет нормальный закон распределения:
А) с надежностью 0,99 найти доверительный интервал для среднего показателя гемоглобина до и после применения лекарственного средства;
Б) можно ли считать, что в результате применения лекарственного средства наблюдалось статистически значимое изменение показателя гемоглобина (проверить при = 0,01)?
3. Анализируется прибыль (х, тыс. Долл.) фермерских хозяйств в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фермерским хозяйствам представлены следующим рядом
xi - xi+1 |
0-10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
mi |
8 |
15 |
35 |
30 |
10 |
2 |
А) найти выборочные средние (моду, медиану, выборочную среднюю арифметическую) и характеристики вариации данного статистического распределения;
Б) построить кумуляту частот;
В) построить гистограмму частостей;
Г) проверить гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины Х при уровне значимости 0,01.
4. Исследуется зависимость между выработкой литья на одного работника (х, т) и браком литья (у, %). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
Х |
50 |
61 |
72 |
43 |
60 |
65 |
76 |
55 |
62 |
40 |
У |
11 |
13 |
21 |
10 |
15 |
18 |
22 |
13 |
18 |
8 |
Считая, что признаки Х и У имеют нормальный закон распределения, оценить наличие линейной зависимости между Х и У. Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,05. Построить линейное уравнение регрессии.
5. Доля жителей города N, пришедших на выборы главы города, оказалась равна 0,65. Из 100 жителей наудачу выбранного многоквартирного дома проголосовало лишь 55 человек. Значимо ли отличается активность избирателей этого дома от общегородской активности избирателей ?( Проверить при уровне значимости =0,05).