3.6 Сравнимость статистических группировок
Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. Для того чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду (это позволяет провести их сравнительный анализ), используется метод вторичной группировки. Суть метода состоит в перегруппировке единиц объекта без обращения к первичным данным.
Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.
Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Способ используется, когда нужен переход от мелких интервалов к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают. Второй способ получил названиедолевой перегруппировки; он состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Этот способ употребляется, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить, какая часть (доля) единиц совокупности перейдет из старых групп в новые.
3.7 Метод группировок и многомерные классификации
Метод группировок позволяет получить общее представление о различных сторонах изучаемого объекта или процесса, выявить закономерности изменения основных показателей в совокупности, установить взаимосвязи и зависимости различных сторон изучаемых явлений, определить влияние факторов на изменение результативного признака.
Аналитические группировки, построенные по одному признаку, и сложные группировки позволяют установить связь и определить направление между результативными и 1-3 факторными признаками. Но часто этого бывает недостаточно, так как в действительности на изменение величины результативного признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях.
Для исследования таких многофакторных связей используются различные методы многомерной классификации, наибольшее распространение среди которых в практике экономико-статистического анализа социально-экономических явлений и процессов получили следующие, представленные на рис. 3.7.
В данной теме остановимся подробнее на раскрытии сущности алгоритма реализации и возможностей экономической интерпретации выходных параметров метода многомерной группировки - метода многомерных средних.
Целью таких группировок является разбиение совокупности социально-экономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и определение на их основе связи и влияния факторных признаков на результативный.
В основу построения многомерной группировки положен принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность, к безразмерным относительным величинам,
Сущность и этапы реализации метода
Все значения (абсолютные) результативного признака заменяются отношением вида:
|
|
(3.5) |
где
- эмпирические значения результативного
признака;
- средний уровень результативного
признака.
Все значения (абсолютные) факторных признаков
заменяются отношениями:
|
|
(3.6) |
Где
- средний уровень
-го
факторного признака.
В результате такой замены (п. 1 и 2) матрица эмпирических абсолютных значений признаков
и
заменяется матрицей относительных
величин
и
следующего вида (табл. 3.4).
|
Таблица 3.4 | ||||||
|
Матрица относительных величин | ||||||
|
№ п/п |
Результативный признак
|
Факторные признаки | ||||
|
|
|
|
|
| ||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
п |
|
|
|
|
|
|
Если связь между результативными (
)
и факторными(
)
признаками обратная, то для каждой
единицы объекта исследования определяется
величина
.На основе относительных величин всех факторных признаков
определяется многомерная средняя
где
- число факторных признаков.
Формируются общие факторы, близкие между собой по экономическому содержанию, из исходных факторных признаков:
.
При этом значимость влияния общих
факторов на результативный предполагается
одинаковой.На основе относительных величин факторных признаков, составляющих общий фактор (
и т.д.), определяются факторные
многомерные средние:
и
т.д.Определяется число групп исходя из объема изучаемой совокупности.
При анализе большого объема совокупности ширина равного интервала для построения групп на основе многомерной средней определяется по формуле:
Определяется число единиц изучаемой совокупности по
и
и т.д. в каждой выделенной группе.Определяется суммарное значение результативного признака по тем единицам изучаемой совокупности, которые попали в выделенные группы в п. 10.