Заключение

В ходе выполнения работы разработана методики обеспечения качестваприобработкеметодомэлектроэрозионноготочения.

Электроэрозионное точение является методом обработки материалов,прикоторомэлектрическийразряд,примененныйкметаллическомуизделию,образуетискривление,чтоприводиткудалениюматериалаотегоповерхности. Этот метод имеет несколько преимуществ над традиционнымиметодамиобработки,включаявозможностьобработкисложнойформыпредмета,малыхдеталейи тугоплавкихматериалов.

Электроэрозионное точение в настоящее время находит применение вшироком диапазоне отраслей, включая машиностроение, аэрокосмическуюпромышленность,медицинскуютехникуидругие.Онтакжеширокоиспользуетсявпроцессепроизводстваинструментовиформ,качествокоторыхможетзначительноповлиятьнаконечныйпродукт.

ЭЭТ также имеет технологические преимущества: скорость точения,возможность обработки тонких и сложных форм, отсутствие контакта, малоетепловоевоздействие,чтопозволяетполучитьвысококачественныеповерхностиизделий.

В целом, электроэрозионное точение представляет собой актуальный иважныйметодобработкиматериаловдлярядаотраслей,которыйобеспечивает высокое качество, точность и эффективность в производствесложныхдеталей и поверхностей.

Посчитанэкономическийэффектотиспользованиярассмотренногометода.

СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННОЙЛИТЕРАТУРЫ

процесса электроразрядной обработки. Кандидатская диссертация

6

КатолическийуниверситетЛёвена.

F. J. Wos, «Лазерное формирование отверстий повышаетэффективность турбины сгорания», 2010.

Приложениеа

Структурныесхемыблоковмоделипроцессаэлектроэрозионноготочения

Регрессионныйанализ

Длярегрессионногоанализавзятыследующиеданные

d 0	4 3			Значениедиаметрапочертежу	Значениерадиусапочертежу	Значениерадиусадетали , измеренно енапрошивномстанке	Припу скнадетали , оставшийсяпослеобработкинапрошивномстанке	НумерациянаКИМ	Измеренияпереднейповерхностиэлектрода сКИМ	Измерениязаднейповерхностиэлектрода сКИМ	Износпопереднейповерхностиэлектрода сКИМ (радиуспочертежуминусэлектрод сКИМ)	Износпозаднейповерхности(радиуспочертежуминусэлектрод сКИМ)	Измерениядеталиспрошивногостанкаминусразмерпереднейповерхностиэлектрода сКИМ	Измерениядеталиспрошивногостанкаминусразмерзаднейповерхностиэлектрода сКИМ					Глубинаканавки(ширина = 4мм)	Г лубинаканавки	Г лубинаканавки2	С редняяглуб инаканавки
d 2	4 5 ,0 5	d 1	1	81 ,3	40 ,6 5	40, 65		36	40,1 197	40,2 781	0,53 03	0,37 19	0,53 03	0,37 19	l1	1 8 0	Δ1	3 6 ,2 5		1 8, 1 2 5	1 9, 1 5	18 ,6 37 5
d 4	4 7 ,3 5	d 3	2	80 ,8	40 ,4	40, 4		35	39,8 902	40,0 306	0,50 98	0,36 94	0,50 98	0,36 94	l2	1 7 5	Δ2	3 3 ,4 5		1 6, 7 2 5	1 7, 8 7 5	17 ,3
d 6	4 9 ,6 5	d 5	3	80 ,2 5	40 ,1 25	40, 125		34	39,6 288	39,7 59	0,49 62	0,36 6	0,49 62	0,36 6	l3	1 7 0	Δ3	3 0 ,6		1 5, 3	1 6, 4 5	15 ,8 75
d 8	5 1 ,9	d 7	4	79 ,7	39 ,8 5	39, 85		33	39,3 626	39,4 856	0,48 74	0,36 44	0,48 74	0,36 44	l4	1 6 5	Δ4	2 7 ,8		1 3, 9	1 5, 0 2 5	14 ,4 62 5
d 1 0	5 4 ,2	d 9	5	79 ,1	39 ,5 5	39, 55		32	39,0 667	39,1 851	0,48 33	0,36 49	0,48 33	0,36 49	l5	1 6 0	Δ5	2 4 ,9		1 2, 4 5	1 3, 6	13 ,0 25
d 1	5 6	d 1	6	78 ,5	39 ,2	39, 25		31	38,7 682	38,8 874	0,48 18	0,36 26	0,48 18	0,36 26	l6	1 5	Δ6	2 2		11	1 2,	11 ,5

	,9																	8 5		5	7 5
d 6 6	1 1 8 ,2	d 6 5	3 3	13 6	68	68		4	67,5 558	67,7 519	0,44 42	0,24 81	0,44 42	0,24 81	l3 3	2 0	Δ3 3	1 7 ,8		8, 9	1 0, 0 5	9, 47 5
d 6 8	1 2 0 ,5	d 6 7	3 4	13 8, 25	69 ,1 25	69, 125	0	3	68,7 086	68,8 813	0,41 64	0,24 37	0,41 64	0,24 37	l3 4	1 5	Δ3 4	1 7 ,7 5		8, 8 7 5	1 0, 0 2 5	9, 45
d 7 0	1 2 2 ,7 5	d 6 9	3 5	14 0, 5	70 ,2 5	70, 25		2	69,7 733	70,0 083	0,47 67	0,24 17	0,47 67	0,24 17	l3 5	1 0	Δ3 5	1 7 ,7 5		8, 8 7 5	1 0	9, 43 75
d 7 2	1 2 5 ,0 5	d 7 1	3 6	14 2, 75	71 ,3 75	71, 375	0	1	70,9 172	71,1 368	0,45 78	0,23 82	0,45 78	0,23 82	l3 6	5	Δ3 6	1 7 ,7		8, 8 5	1 0	9, 42 5

y_min=[1.8558,1.4627,67550,35910];%минимальныезначенияфункцииотклика

y_max=[1.9024,1.4987,86840,66920];%максимальныезначенияфункцииотклика

y_extr = [y_min(1), y_min(2), y_min(3), y_min(4)];%экстремальные значения функции откликаc=[0.25,0.25,0.25,0.25]; %коэффициенты значимости (веса)

X0=[1,4120,30900,0.2]; %значенияфакторов

delta=[50,50,50,50]; %интервалварьирования(в%)

%

x0=[0,0,0,0];

options=optimset('TolFun',1e-7,'TolCon',1e-7,'TolX',1e-7); %параметры алгоритма минимизациицелевойфункции

%options=optimset('Algorithm','interior-point','TolFun',1e-7,'TolCon',1e-7,'TolX',1e-10); %параметрыалгоритмаминимизации целевой функции

%'Algorithm'-'interior-point','active-set','trust-region-reflective'

Lower_bounds=[-1,-1,-1,-1]; %нижняяграницаизмененияфакторов

Upper_bounds=[1,1,1,1]; %верхняяграницаизмененияфакторов

[xrez,fval]=fmincon(@Fun_min,x0,[],[],[],[],Lower_bounds,Upper_bounds,[],options);%функцияминимизациицелевой функции

fori=1:4

X_abs(i)=X0(i)+((X0(i)*(1+delta(i)*0.01)-X0(i)*(1-delta(i)*0.01))/2)*xrez(i);end;

Y=Ur_reg(xrez);%значенияфункцийоткликаприоптимизированныхпараметрах

%выводрезультатовминимизациинаэкран

disp(' ')

disp('Оптимизированные значения факторов (нормированные):');fprintf('%s%1.4f %s%1.4f %s%1.4f %s%1.4f \n\n', 'X1=',...

xrez(1),'X2=',xrez(2),'X3=',xrez(3),'X4=',xrez(4));

disp('Значение целевой функции при оптимизированных значениях факторов:');fprintf('%s%g \n\n','F=', fval);

disp('Значения функций отклика при оптимизированный параметрах:');fprintf('%s%g %s %g %s %g%s %g \n \n', 'Y1=',...

Y(1),'Y2=',Y(2),'Y3=',Y(3),'Y4=',Y(4));

disp('Оптимизированные значения факторов (абсолютные значения):');fprintf('%s%2.4f %s %1.4f%s %1.4f %s%1.4f \n\n', 'X1=',...

X_abs(1),'X2=',X_abs(2),'X3=',X_abs(3),'X4=',X_abs(4));

disp(' ')

%

functiony=Ur_reg(x) %уравнения регрессийfori = 1:4

y(i) = b(i,1) + b(i,2)*x(1) + b(i,3)*x(2) + b(i,4)*x(3) +… b(i,5)*x(4) + b(i,6)*x(1)*x(2) + b(i,7)*x(1)*x(3) +b(i,8)*x(1)*x(4)+ b(i,9)*x(2)*x(3)...

+b(i,10)*x(2)*x(4)+b(i,11)*x(3)*x(4)+b(i,12)*x(1)^2+…

b(i,13)*x(2)^2 + b(i,14)*x(3)^2 + b(i,15)*x(4)^2;end;

end

functionf=Fun_min(x) %формирование целевой функцииy= Ur_reg(x);

%целеваяфункция:

f=c(1)*((y(1)-y_extr(1))/(y_max(1)-y_min(1)))^2+...

c(2)*((y(2)-y_extr(2))/(y_max(2)-y_min(2)))^2+...

c(3)*((y(3)-y_extr(3))/(y_max(3)-y_min(3)))^2+...

c(4)*( (y(4) - y_extr(4))/(y_max(4) - y_min(4)) )^2;end

end

fprintf(['Predicted price of a 1650 sq-ft, 3 br house ' ...'(usingnormalequations):\n$%f\n'],price);

Поисходнымданнымстроимрегрессионныемодели.

Уровеньзначимостипринимаем0.05.

Результатырегрессионногоанализа.

Коэффициентыуравненийрегрессии.

Коэф.	ЗначенияKd1	ЗначенияKd2	Значения Pf1max	Значения Wf1max
B0	1,868355	1,474883	74244,375	52415,416667
B1	-0,010889	-0,012839	-8355,55555	14077,222222
B2	0,00305	4,444444 е-04	369,444444	-757,777778
B3	-0,005278	-0,004761	490	1331,666667
B4	5,722222 е-04	-0,001761	-347,777778	786,666667
B5	0,003219	7,375 е-04	336,875	-895
B6	0,003744	0,00165	-554,375	890
B7	0,001106	-6,5 е-04	-399,375	875
B8	0,001394	-7,875 е-04	-341,875	898,75
B9	4,3125 е-04	-7,375 е-04	-376,875	881,25
B10	-3,6875 е-04	6,5 е-04	394,375	-853,75
B11	0,011715	8,666667 е-04	3110,625	-780,416667
B12	-1,354167 е-04	-0,002783	115,625	-285,416667
B13	0,002515	-7,333333 е-04	-89,375	-480,416667
B14	-0,001135	0,006867	0,625	-355,416667

Адекватностьрегрессионноймодели

Статистическиехарактеристики	Численныезначениядля Kd1	Численныезначениядля Kd2	Численныезначениядля Pf1max	Численныезначениядля Wf1max
Среднее значениеопытов	1,878554	1,478046	76597,5	50989,166667
Дисперсиямоделисреднего	1,82586 е-04	1,68873 е-04	5,823548е+07	1,640738е+08
Остаточнаядисперсия	2,613118е-05	2,315225 е-07	1,540462e+06	7,48741e+06
Числостепенейсвободы
k1= N– 1	23	23	23	23
k2= N-NB	9	9	9	9
Уровеньзначимости	0,05	0,05	0,05	0,05
F –КритерийФишера:
расчетный	6,987287	7,294021	37,803911	21,913281
табличный	2,940904	2,940904	2,940904	2,940904
Коэффициентдетерминации	0,943998	0,946353	0,989649	0,982143

Регрессионнаямодельадекватнаиработоспособна.

Для проверки работоспособности модели используют коэффициентдетерминацииR2.Модель считаетсяработоспособной, если:

R2 ≥ 0.75

Регрессионные модели являются работоспособными, т.к. для нихвыполняетсяусловие.