
- •1. Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2. Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3. Основные этапы статистического исследования, их краткие характеристики.
- •4. Задачи статистики на современном этапе.
- •5. Организация статистики в рб.
- •6. Статистическое наблюдение. Требования, предъявленные к фактам, полученным в процессе наблюдения.
- •7. Формы статистического наблюдения, их характеристика.
- •8. Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9. Способы собирания статистических данных.
- •10. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11. Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.0
- •12. Статистическая отчетность, принципы ее организации.
- •13. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •14. Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности.
- •15. Сводка – вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника.
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды.
- •17. Методология построения типологических, структурных и аналитических группировок.
- •18. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19. Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20. Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов.
- •21. Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22. Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23. Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24. Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25. Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26. Средняя арифм., её осн мат свойства
- •27. Методы расчета ср ар упрощенным способом ( способ моментов)
- •28. Средняя гармоническая и другие виды Св.
- •29. Обусловленность выбора ср. Величины значением и характером исх инфы.
- •30. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-эк. Исследованиях, способы вычисления.
- •31. Понятие и необходимость выборочного изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета
- •Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33.Способы расчета дисперсии
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Использование правила сложения дисперсий в анализе связей. Расчет показателей оценки тесноты связи.
- •Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •Теоретические основы выборочного наблюдения
- •Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно случайном повторном и бесповторном отборах
- •Определение необходимой численности (объема) выборки
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследования в статистике.
- •Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь
- •Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы и методы их изучения
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Форма сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57. Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •62. Понятие о множественной корреляции.
Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно случайном повторном и бесповторном отборах
Способ отбора – собств. случайный |
Для средней величины |
Повторный при собств. случайном отборе |
|
Бесповторный при собств случайном отборе |
|
Определение необходимой численности (объема) выборки
Численность выборки зависит от двух факторов
Необходимость точности выборки
Необходимость снижения затрат на проведения выборочного исследования
Формулы определяющие численность выборки при собственно случайном отборе
Способ отбора: собственно случайный |
Для средней величины |
Для доли |
Повторный |
|
|
Бесповторный |
|
|
Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследования в статистике.
Оценка статистических параметров генеральной совокупности осуществляется с учетом ошибки выборки и указанием доверительной вероятности.
Чаще всего оцениваются 4 параметра генеральной совокупности:
Среднее значение
Суммарное значение (Y или
)
Отношение двух суммарных или средних значений
Доля единиц, обладающих определенным признаком
Выделяют простые и сложные виды оценок
Простая оценка - Формула горвица томпсона
Для простого случайного бесповторного отбора
Оценка суммарного значения
Оценка численности единиц в генеральной совокупности
Оценка среднего значения
Оценка доли
Сложные оценки:
Оценка по отношению
Оценка по регрессии
Постстраиификационная оценка
Взвешивание
В условиях административно-командной экономики в нац стате РБ приоритет отдавался сплошным методам наблюдение.
В 1995-1996 гг разработка новой модели выборочных обследований домашних хозяйств, основанной на международных стандартах в области построения плана выборки, обработки данных.
1997 – 2005 гг теоретические разработки и пробные выборочные обследования предприятий
2006 гг до настоящего времени. Теоретические разработки и выборочные обследования предприятий на регулярной основе и специализированное обследование домашних хозяйств
К проблемам выборки относят:
Неответы респондентов
Нетипичные единицы, т.е. наличие в основе выборки нетипичных единиц, включение которых в выборочную совокупность значительно влияет на итоговое значение получаемых оценок показателей и в конечном счете отражается на качестве результатов обследования
Выборки малого объема
Раздробление выборок на группы
Экстраполяция
Проблемы программного обеспечения
Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
Рядами динамики называются ряды расположенные в хронологическом порядке показателей характеризующие развитие изучаемого явления во времени.
Элементы ряда динамики:
показатели времени t
Соответствующие показателям уровни развития изучаемых явлений – Y
Уровни рядов динамики выражают количественную оценку развития изучаемых явлений во времени
Классификационные признаки |
Виды рядов динамики |
Способ выражения уровня ряда |
Ряды абсолютных величин Ряды средних величин Ряды относительных величин |
|
|
Способ предоставления хронологии |
Моментный ряд Интервальный ряд |
Расстояние между периодами и датами |
Равностоящие уровни во времени Неравностоящие уровни во времени |
Наличие основных тенденций в ряду |
Стационарные ряды Нестационарные ряды |
Число покзателей |
Изомерный ряд Многомерный ряд |
Моментные ряды отображают состояние изучаемых явлений на определенные моменты времени
Особенности:
Уровни ряда повторяются друг в друге
Уровни ряда не отражают длину периода в течение которого сохраняется их размер
Уровни ряда не обладают свойством суммарности
Интервальные ряды не отображают состояние изучаемых явлений за отдельные интервалы времени:
Особенности:
Уровни не повторяются друг в друге
Уровни ряда отражают длину периода, за который они приведены
Уровни интервального ряда обладают свойством суммарности, их можно суммировать.
Задачи решаемые с помощью рядов динамики:
Характеристика уровня развития изучаемых явлений во времени
Анализ динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей
Выявление основной тенденции развития или тренда и ее количественная оценка
Изучение периодических или сезонных колебаний
Интерполяция и экстраполяция