ПЭ1
.docxМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР)
Кафедра комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем (КИБЭВС)
Статистические оценки параметров распределения
Отчет по лабораторной работе №1
по дисциплине «Основы постановки эксперимента»
Студент гр. 739-1
Климанов М. Д.
1.10.2021
Руководитель
Доцент кафедры КИБЭВС
________ _______ Шабля Ю.В.
__.__.2021
Томск 2021
1 Введение
Целью данной работы является изучение методики расчёта базовых статистических характеристик.
2 Ход работы
2.1 Задание №1 практики №1
Дана следующая выборка:
Следует определить значение выборочной средней. Ниже, на рисунках 2.1 – 2.4 представлен алгоритм для решения данной задачи. Все задания были выполнены в программе Microsoft Excel.
Формула для определения значения выборочной средней:
.
Рисунок 2.1 – Создание таблицы с выборкой
Рисунок 2.2 – Вычисление значения выборочной средней способом №1
Рисунок 2.3 – Вычисление значения выборочной средней способом №2
Можно заметить, что в первом и во втором случае ответы одинаковые, это означает, что все решено верно.
Способ 3 представляет собой расчет выборочной средней с помощью средств Excel, конкретно через функцию CРЗНАЧ. Записываем отдельные результаты в соответствии с их частотой. Оформление данного способа представлено на рисунке 2.4.
Рисунок 2.4 - Расчет выборочной средней с помощью средств Excel
2.2 Задание №2 практики №1
Дана следующая выборка:
Следует определить значение выборочной дисперсии. Ниже, на рисунках 2.5-2.8 представлен алгоритм для решения данной задачи.
Формула для определения значения выборочной дисперсии: .
Рисунок 2.5 – Вычисление значения выборочной дисперсии способом №1
Рисунок 2.6 – Вычисление значения выборочной дисперсии способом №2
Рисунок 2.7 – Вычисление значения выборочной дисперсии способом №3
Выборочную дисперсию также можно рассчитать с помощью функции ДИСП.Г(), как это представлено на рисунке 2.8.
Рисунок 2.8 – Расчет дисперсии с помощью Excel
2.3 Задание №3 практики №1
Дана следующая выборка:
Следует определить значение среднеквадратичного отклонения. Ниже, на рисунке 2.9 представлен алгоритм для решения данной задачи. Формула для нахождения: .
Рисунок 2.9 – Вычисление значения среднеквадратичного отклонения
В Excel вычисление среднеквадратичного отклонения можно выполнить с помощью функции «СТАНДОТКЛОН.Г», как на рисунке 2.10.
Рисунок 2.10 – Расчет СКО с помощью Excel
2.4 Задание №4 практики №1
Дана следующая выборка:
Следует определить значение исправленной выборочной дисперсии. Ниже, на рисунке 2.11 представлен алгоритм для решения данной задачи. Формула для нахождения: .
Рисунок 2.11 – Вычисление значения исправленной выборочной дисперсии
В Excel вычисление исправленную дисперсию можно выполнить с помощью функции «ДИСП.В», как на рисунке 2.12.
Рисунок 2.12 – Расчет исправленной дисперсии с помощью Excel
2.5 Задание №5 практики №1
Дана следующая выборка:
Следует определить значение исправленного среднеквадратичного отклонения. Ниже, на рисунке 2.13 представлен алгоритм для решения данной задачи. Формула для нахождения: .
Рисунок 2.13 – Вычисление значения исправленного среднеквадратичного отклонения
В Excel вычисление исправленное СКО можно выполнить с помощью функции «СТАНДОТКЛОН.В», как на рисунке 2.14.
Рисунок 2.14 – Расчет исправленного СКО
2.6 Задание №1 практики №2
Даны следующие две выборки:
Следует определить значение общей средней. Ниже, на рисунках 2.15-2.17 представлен алгоритм для решения данной задачи. Формула для нахождения: .
Рисунок 2.15 – Создание таблицы с выборкой
Рисунок 2.16 - Вычисление значения общей средней способом №1
Рисунок 2.17 - Вычисление значения общей средней способом №2
2.7 Задание №2 практики №2
Даны следующие две выборки:
Следует определить значение внутригрупповой дисперсии. Ниже, на рисунке 2.18 представлен алгоритм для решения данной задачи. Формула для нахождения: .
Рисунок 2.18 - Вычисление значения внутригрупповой дисперсии
2.8 Задание №3 практики №2
Даны следующие две выборки:
Следует определить значение межгрупповой дисперсии. Ниже, на рисунке 2.19 представлен алгоритм для решения данной задачи.
Рисунок 2.19 - Вычисление значения межгрупповой дисперсии
2.9 Задание №4 практики №2
Даны следующие две выборки:
Следует определить значение общей дисперсии. Ниже, на рисунках 2.20 – 2.21 представлен алгоритм для решения данной задачи.
Рисунок 2.20 - Вычисление значения общей дисперсии способом №1
Рисунок 2.21 - Вычисление значения общей дисперсии способом №2
3 Заключение
В данной лабораторной работе были изучены и разработаны способы решения методики расчёта базовых статистических характеристик.
Отчет был оформлен согласно требованиям ОС ТУСУР 2013.