НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
1
Знания и ИБЗ - определения
•Знания -хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные
•ИБЗ - управляемый комплекс языковых, алгоритмических, программных и технических средств, предназначенных для восприятия, обработки, хранения и выдачи (отображения) знаний о предметной области.
2
Представление знаний
Под термином «представление знаний» чаще всего подразумеваются способы представления знаний, в частности, представления, состоящие из явных объектов и из суждений или утверждений о них
2
Нейросетевые методы представления знаний
2
Использование нейросетевых методов
•Обработка
изображений
•Управление
роботами
•Понимание и синтез речи
•Здравоохранение
•Промышленное производство и т.д.
2
Суть нейросетевых методов
•Разработка методов синтеза нейронных сетей, имитирующих процессы функционирования различных объектов, и позволяющих решать те или иные задачи, возлагаемые на ИБЗ.
•Память и операции сосредоточены в связях между процессорами-нейронами
3
Идея нейроинформатики - аксиомы
•Имитация процессов любой сложности
•Из простых и ненадежных элементов можно построить стабильную систему
•Нейросеть достаточно богата по своим возможностям и достаточно избыточна, чтобы компенсировать бедность выбора элементов и их надежность
3
4
Правила подбора архитектуры НС
•Увеличение возможностей с ростом числа нейронов
•Увеличение плотности связей между нейронами положительно влияют на процесс обучения
•Сложность алгоритмов функционирования сети способствует усилению ее мощи
•Введение обратных связей повышает адаптивные способности нейросетей
3
Примеры архитектур НС
3