- •Текст лекции
- •Ошибки регистрации:
- •Ошибки репрезентативности:
- •План статистического наблюдения:
- •Системы статистического формуляра:
- •Классификация статистических наблюдений
- •1. По формам
- •2. По видам
- •Формы статистического наблюдения:
- •Виды статистического наблюдения:
- •Способы статистического наблюдения:
- •Контрольные вопросы
- •Список использованной литературы
Текст лекции
Тема: «Статистическое наблюдение»
(лекция – 1,0 ч.)
Для студентов всех специальностей
План лекции |
стр. |
|
3 |
2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения |
4 |
3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
|
7 |
Контрольные вопросы |
11 |
Список использованной литературы |
11 |
Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации.
Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Главной задачей проведения статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов
Статистическое наблюдение должно быть:
Массовым (наблюдение должно охватывать большое число случаев проявления исследуемого явления)
Достоверным (соответствие данных статистического наблюдения фактическому положению)
Систематическим (наблюдение должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо периодически)
Этапы статистического наблюдения:
программно-методологическая подготовка проведения наблюдения;
организационная подготовка проведения наблюдения;
сбор данных статистического наблюдения;
контроль качества данных статистического наблюдения;
выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения
Требования, предъявляемые к статистической информации:
Достоверность данных – соответствие первичных данных действительным значениям изучаемых величин
Сопоставимость данных – обеспечивается единством соков наблюдения, его программы, методов регистрации данных
Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения.
Ошибки наблюдения:
ошибки регистрации
а) случайные
б) систематические
в) преднамеренные
г) непреднамеренные
2) ошибки репрезентативности
а) случайные
б) систематические
Ошибки регистрации:
возникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Они бывают случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.
а) Случайными ошибками называют ошибки, которые образуются вследствие различных случайных причин. При достаточно большом числе наблюдений в результате действия закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.
б) Систематические ошибки возникают под действием определенных постоянных причин, действующих в одном и том же направлении (в сторону преувеличения или преуменьшения величины данных, что приводит к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения).
в) Преднамеренными ошибками называются ошибки, причиной которых является сознательное искажение данных.
г) Непреднамеренными ошибками называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер (например, неисправности измерительных приборов)