Визуальная атака:
Изображение №28:
Оригинал:
Без
погружения:
С
долей вложения 1:
С
долей вложения 0.5:
С
долей вложения 0.1:
С
долей вложения 0.01:
Изображение №42:
Оригинал:
Без
погружения:
С долей вложения 1:
С
долей вложения 0.5:
С
долей вложения 0.1:
С
долей вложения 0.01:
Изображение №57:
Оригинал:
С долей вложения 1:
С
долей вложения 0.5:
С
долей вложения 0.1:
С
долей вложения 0.01:
Изображение №62:
Оригинал:
С долей вложения 1:
С
долей вложения 0.5:
С
долей вложения 0.1:
С
долей вложения 0.01:
Изображение №67:
Оригинал:
С долей вложения 1:
С
долей вложения 0.5:
С
долей вложения 0.1:
С
долей вложения 0.01:
Гистограммная атака:
Изображение №28:
Матрица
ПО:
Гистограмма
ПО:
С долей
вложения 1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.5:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.01:
Матрица:
Гистограмма:
Изображение №42:
Матрица ПО:
Гистограмма
ПО:
С долей вложения
1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.5:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.01:
Матрица:
Гистограмма:
Изображение
№57:
Матрица ПО:
Гистограмма
ПО:
С долей вложения
1:
Матрица:
Гистограмма:
С
долей вложения 0.5:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения 0.1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.01:
Матрица:
Гистограмма:
Изображение
№62:
Матрица ПО:
Гистограмма
ПО:
С долей вложения
1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.5:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.01:
Матрица:
Гистограмма:
Изображение
№67:
Матрица ПО:
Гистограмма
ПО:
С долей вложения
1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.5:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.1:
Матрица:
Гистограмма:
С долей вложения
0.01:
Матрица:
Гистограмма:
На основании полученных данных вычислим экспериментальные вероятности ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний для метода, основанном на статистике 1-го порядка:
Pfa = 1/19 = 0.0526; Pm = 2/6 = 0.33.
Те же вероятности для ПВА:
Pfa = 1/19 = 0.0526; Pm = 2/6 = 0.33.
Как видно из табл.1, изменение порога срабатывания для метода ПВА к улучшениям привести не сможет. Изменим порог для метода, основанном на статистике 1-го порядка - выберем значение 0.491. Результат представлен в таблице 2. Тогда получим:
Pfa = 1/21 = 0.048; Pm = 0.
Таблица 2 - Результаты стегоанализа после изменения порогового значения.
№ изображения |
Доля вложения |
Визуальная атака |
Статистика 1-го порядка |
Статистика 2-го порядка |
28 |
Без погружения |
Нет вложения |
Нет вложения |
Нет вложения |
1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.004042 |
Есть вложение 0.500043 |
|
0.5 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.134800 |
Есть вложение 0.380940 |
|
0.1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.405617 |
Есть вложение 0.091378 |
|
0.01 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.490267 |
Есть вложение 0.009687 |
|
42 |
Без погружения |
Нет вложения |
Нет вложения |
Нет вложения |
1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.004108 |
Есть вложение 0.504828 |
|
0.5 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.133458 |
Есть вложение 0.383737 |
|
0.1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.407858 |
Есть вложение 0.091045 |
|
0.01 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.490267 |
Есть вложение 0.010123 |
|
57 |
Без погружения |
Нет вложения |
Есть вложение 0.451558 |
Есть вложение 0.000000 |
1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.004208 |
Есть вложение 0.495243 |
|
0.5 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.124358 |
Есть вложение 0.360000 |
|
0.1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.368175 |
Есть вложение 0.079214 |
|
0.01 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.442633 |
Нет вложения 0.000000 |
|
62 |
Без погружения |
Нет вложения |
Нет вложения |
Нет вложения |
1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.004283 |
Есть вложение 0.469927 |
|
0.5 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.132708 |
Есть вложение 0.382895 |
|
0.1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.408958 |
Есть вложение 0.088356 |
|
0.01 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.489867 |
Есть вложение 0.010940 |
|
67 |
Без погружения |
Нет вложения |
Нет вложения 0.483325 |
Нет вложения 0.000000 |
1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.004075 |
Есть вложение 0.513207 |
|
0.5 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.124842 |
Есть вложение 0.385202 |
|
0.1 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.392358 |
Есть вложение 0.084788 |
|
0.01 |
Есть вложения |
Есть вложение 0.472175 |
Нет вложения 0.000000 |
Вывод:
В процессе выполнения курсовой работы были изучены способы анализа скрытой информации в СГ-НЗБ. При проверке на визуальные атаки было выявлено, что они действительно работают только в том случае, если доля скрытой информации составляет не менее 50%. Анализ на основе статистики первого порядка показал хорошие результаты при доле скрытой информации 1% и выше, однако использование данного порога может привести к частым ложноположительным срабатываниям. Метод ПВА показал аналогичные результаты, что и анализ на основе статистики первого порядка при начальном пороге, однако при изменении порогового значения данный метод показал себя хуже. Метод обнаружения через матрицы яркости и гистограммы является эффективным при доли вложения больше 10%.
Санкт-Петербург 2023