34
Мода:
для дискретного ряда распределения – наиболее часто встречающееся значение. Для табл.1 мода равна 4 (максимальная частота 8);
для интервального ряда распределения:
Mo = xMo +h |
fMo − fMo−1 |
, |
|
|
[ fMo − fMo+1]+[ fMo − fMo−1]
где xMo - начало модального признака;
fMo - частота, соответствующая модальному интервалу; fMo−1 - предмодальная частота;
fMo+1 - послемодальная частота. Для примера, приведенного в табл.2:
Mo = 5,5 +0,9 |
6 −4 |
= 6,10 млрд.руб. |
(6 −5) +(6 −4) |
5.4. Показатели вариации
Для измерения вариации используют абсолютные и относительные показатели.
Абсолютные показатели:
1.Размах вариации (размах колебаний) – разность между максимальным и
минимальным значениями признака в совокупности: R = xmax − xmin . Размах вариации зависит только от крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена однородными совокупностями.
2.Среднее линейное отклонение:
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
∑ |
|
xi − x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Для несгруппированных данных: d |
= |
i=1 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
k |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
xi − x |
|
fi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Для сгруппированных данных (вариационного ряда): d |
= |
i=1 |
|
|
|
. |
||||||||
|
|
k |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ fi |
|
|
|
i=1
3.Дисперсия