Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математические модели в экономике.-5

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
1.04 Mб
Скачать

C K a 2bd3 .

Рассмотрим случай когда одна из фирм зная, что конкурент выбрал стратегию Курно, действует не по стратегии Курно, а используюя эту ин-

формацию выбирает себе другую стратегию. Такая стратегия называется стратегией Стакельберга. Для простоты будем считать, что d1 d2 d .

Пусть первая фирма дает возможность узнать свой ход x1, тогда вторая фирма выбирает стратегию

x

(d x1 )

.

(5.9)

 

2

2

 

 

 

 

 

Но первая фирма будет действовать тайно по другому с учетом знания стратегии второй фирмы. Подставим в формулу для прибыли первой фир-

мы значение x2 , определяемое формулой (5.9), в результате получим:

W1 bx1(d (x1 x2 )) bx1(d (x1 d x1 )) bx1(d x1 ) . 2

Тогда решив уравнение:

dW1 0 , dx1

Найдем оптимальное значение x1 , соответствующее стратегии Стакельбер-

га, в результате получим:

x1S d2 .

Подставив это значение формулу (8) получим:

x2S d4 .

Общий выпуск товаров по стратегии Стакельберга равен:

xS x1S x2S 34d .

Вычислим прибыли фирм, в результате получим:

W S bxS (d (xS xS ))

bd 2

W K ,

 

1

1

1

2

8

1

 

 

 

 

 

41

W S bxS (d (xS xS ))

bd 2

W K .

 

2

2

1

2

16

2

 

 

 

 

 

Суммарная прибыль по Стакельбергу равна:

W S 316bd .

Установившаяся цена на товар равна

CS a b(x1S x2S ) a 3bd4 .

Как видно, цена на товар в случае Стратегии Стакельберга меньше,

чем в стратегии Курно, т.е. стратегия Стакельберга для потребителя вы-

годней, чем стратегия Курно. Итак, мы видим, что прибыль первой фирмы возрастает. Но здесь обе фирмы могут попасть в ловушку, если обе начнут действовать по стратегии Стакельберга. Тогда их прибыль будет умень-

шаться. Эта стратегия опасна для фирм.

Фирмы могут объединиться в монополию или образовать картель (это тайный сговор двух фирм с целью поддержания заданной цены). Рассмот-

рим его подробней в предположении, что d1 d2 d . В этом случае сум-

марная прибыль двух фирм равна:

W W1 W2 bx1(d x) bx2 (d x) bx(d x) .

Максимум прибыли достигается при выпуске:

xM d2 .

Равновесная цена будет следующей:

CM a b(x1M x2M ) a bd2 .

Для объединения фирм в форме картеля имеем:

x1C x2C d4 , W1C W2C bd8 2 .

42

Итак, из расчетов видно, для потребителя наиболее выгодна страте-

гия Стакельберга и наименее выгодной является стратегия монополии или картеля.

ЗАДАНИЕ

1. Для заданных значений параметров a , b , C01 , C02 , x1(0) , x2 (0) полу-

чить графики динамики изменения объемов выпуска фирм, динамики из-

менения прибылей фирм и динамики изменения цены для стратегии Кур-

но. Построить фазовый портрет, найти точку Курно, установившиеся зна-

чения прибылей фирм, объемов выпуска и установившуюся цену. Исход-

ные данные приведены в таблице 5.1.

Таблица 5.1

n/n

a

b

C01

C02

x1(0)

x1(0)

1

15

1,1

1,1

1,4

7,0

4,5

 

 

 

 

 

 

 

2

17

1,2

1,05

1,5

5,0

4,7

 

 

 

 

 

 

 

3

20

1,1

1,2

1,3

6,5

4,2

 

 

 

 

 

 

 

4

19

1,3

1,2

1,1

5,6

5,5

 

 

 

 

 

 

 

5

21

1,3

1,2

1,3

6,5

4,7

 

 

 

 

 

 

 

6

13

1,4

1,1

1,7

7,6

4,5

 

 

 

 

 

 

 

7

24

1,0

1,2

1,5

4,5

6,2

 

 

 

 

 

 

 

8

20

1,3

1,08

1,2

6,2

6,2

 

 

 

 

 

 

 

9

15

1,0

1,4

1,2

6,0

4,5

 

 

 

 

 

 

 

10

20

1,1

1,2

1,3

6,2

4,8

 

 

 

 

 

 

 

11

15

1,6

1,3

1,4

5,0

6,5

 

 

 

 

 

 

 

12

25

1,35

1,4

1,3

6,5

5,2

 

 

 

 

 

 

 

43

6. Динамические модели фирмы

Рассмотрим модель производства n видов товаров в условиях рынка.

Вектор состояния x(k) представлен компонентами:

 

z1 (k )

 

 

 

 

v (k )

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

z2

(k )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x(k )

v2

(k )

 

 

 

 

 

 

 

,

 

(6.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zn

(k )

 

 

 

v

n

(k )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w(k )

 

 

 

где zi (k) количество товаров i -го вида на рынке; vi (k)

количество то-

 

 

 

прибыль.

 

варов i -го вида у потребителя, i 1, n ; w(k)

 

Математическая модель динамики изменения количества товаров у потребителей и на рынке, а также прибыли может быть записана в следу-

ющем виде:

z1(k 1) (1 k11)z1(k) s1(k) u1(k) , v1(k 1) (1 k21)v1(k) s1(k) ,

z2 (k 1) (1 k12 )z2 (k) s2 (k) u2 (k) , v2 (k 1) (1 k22 )v2 (k) s2 (k) ,

………………….

………………….

zn (k 1) (1 k1n )zn (k) sn (k) un (k) ,

vn (k 1) (1 k2n )vn (k) sn (k)

 

,

 

w(k 1) w(k) c1s1(k) c2s2 (k) ... cnsn (k) k31z1(k) k32z2 (k) ...

 

... k3n zn (k) c01u1(k) c02u2 (k) ... c0nun (k) ,

(6.2)

44

где ui (k) количество товаров, выпускаемых за один такт, i 1, n , k1i ко-

эффициенты потерь; k2i

коэффициенты потребления; k3i стоимость

хранения единицы товаров;

с0i себестоимости; si (k) количество про-

 

 

 

данных товаров i -го вида в один такт, i 1, n . Функции продаж определя-

ются по формулам:

s (k) n exp( c )(1 v (k)Y

1)z (k) ,

(6.3)

i

i

i

i

i

i

 

ni коэффициенты продаж;

 

цены на товары, i

 

; Yi

потенциаль-

сi

1, n

ный спрос для i -го вида товара (объем рынка для i -го вида товара).

Модель (6.2), (6.3) может быть представлена в следующем векторно-

матричном виде:

x(k 1) A (x(k)) Bu(k) ,

(6.4)

где вектор (x(k)) следующий:

 

 

 

 

 

 

 

z1 (k )

 

 

 

v1 (k )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zn (k )

 

 

 

 

 

 

vn (k )

 

( x(k ))

 

w(k )

.

 

 

 

v (k )z (k )

 

 

1

1

 

 

v2 (k )z2 (k )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v

n

(k )z

n

(k )

 

 

 

 

Матрица динамики A для данного объекта имеет вид:

 

a11

0

0

 

0

 

0

0

a1,2n 2

0

 

a21

a22

0

 

0

 

0

0

a2,2n 2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

0

0

0

a2n 1,2n 1

 

0

0

0

0

 

 

 

0

0

0

a

2n,2n 1

a

2n,2n

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

a2n 1,3

a2n 1,2n 1

 

0

1

a2n 1,2n 2

a2n 1,2n 3

 

 

 

a2n 1,1

 

где элементы матрицы определяются по формулам:

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2n 1,3n 1

 

,

 

 

a2n,3n 1

 

 

 

 

a2n 1,3n 1

 

 

 

 

45

a11 1 k11 n1 exp( c1 ),

a

n1 exp( c1 ) ,

1,2n 2

 

Y1

 

 

 

a21 n1 exp( c1 ),

a22 1 k21,

a2,2n 2 n1 exp( c1 ) ,

Y1

a2n 1,2n 1 1 k1n nn exp( cn ),

a

2n

1,3n

1

nn exp( cn )

,

 

 

 

Yn

 

 

 

 

 

 

 

 

a2n,2n 1 nn exp( cn ) ,

 

 

a2n,2n 1 k2n ,

 

a

 

 

 

nn exp( cn )

,

2n,3n 1

 

 

 

 

 

Yn

 

 

 

 

 

 

 

 

a2n 1,1 k31 c1n1 exp( c1 ),

a2n 1,3 k32 c2n2 exp( c2 ),

a2n 1,2n 1 k3n cnnn exp( cn ), ,

 

 

 

cini

exp( ci )

 

 

 

 

 

 

 

a

2n 1, j

, ,

j 2n 2,3n 1 ,

i 1,n .

 

Yi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица B имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

 

0

0

 

 

 

 

0

0

0

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

 

0

0

 

 

 

 

0

0

0

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

B

0

0

1

 

0

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

0

1

 

 

 

 

0

0

0

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

c

c

 

c

c

 

 

 

 

01

02

03

04

 

0n

46

Рассмотрим модель производства двух видов товаров в условиях рын-

ка. Вектор состояния x(k) состоит из пяти компонент:

z1 (k )

x1 (k )

 

 

 

v (k )

 

x

 

(k )

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

x(k ) z2 (k )

x3 (k )

 

,

 

(6.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v2 (k )

x4 (k )

 

 

 

 

w(k )

 

x (k )

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

где z1(k) , z2 (k) количество товаров 1-го и 2-го вида на рынке; v1(k) ,

v2 (k)

количество товаров 1-го и 2-го вида у потребителя, w(k)

прибыль.

 

Математическая модель динамики изменения количества товаров у потребителей и на рынке, а также прибыли может быть записана в следу-

ющем виде:

z1(k 1) (1 k11)z1(k) s1(k) u1(k) ,

 

v1(k 1) (1 k21)v1(k) s1(k) ,

 

z2 (k 1) (1 k12 )z2 (k) s2 (k) u2 (k) ,

 

v2 (k 1) (1 k22 )v2 (k) s2 (k) ,

 

w(k 1) w(k) c1s1(k) c2s2 (k) k31z1(k) k32 z2 (k)

 

c01u1(k) c02u2 (k) ,

(6.6)

где u1(k) , u2 (k) количество товаров, выпускаемых за один такт; k11 , k12

коэффициенты потерь; k21 , k22 коэффициенты потребления; k31 , k32 сто-

имость хранения единицы товаров; с01 , с02 себестоимости; s1 (k) , s2 (k)

количество проданных товаров 1-го и 2-го вида в один такт (функции про-

даж). Формулы для s1 (k) , s2 (k) имеют вид:

s (k) n

exp( c )(1 v (k)Y 1)z (k) ,

(6.7)

1

1

1

1

1

1

 

s (k) n

exp( c

)(1 v

(k)Y

1)z (k) ,

(6.8)

2

2

2

2

2

2

 

47

n1 , n2 коэффициенты продаж; с1 ,

с2 цены на товары; Y1 ,

Y2 потенци-

альный спрос на товар 1-го вида и 2-го вида.

 

В векторно-матричном виде модель следующая:

 

x(k 1) A (x(k)) Bu(k) , x(0) x0 ,

(6.9)

В (6.9) вектор (x(k)) представляется в виде:

 

 

x1(k )

 

 

 

x2 (k )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x3 (k )

 

 

 

 

 

 

 

( x(k ))

x4 (k )

.

(6.10)

 

x5 (k )

 

 

 

 

 

 

 

x1

(k )x2 (k )

 

x

(k )x

(k )

 

3

4

 

 

 

Матрица динамики А для данного объекта имеет вид:

 

 

k11

n1 exp( c1)

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1 exp( c1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

31

c n exp( c )

 

 

 

 

1 1

1

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

0

0

 

 

n1 exp( c1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

Y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 k

 

 

 

0

 

0

0

 

n1 exp( c1 )

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1 k12 n2 exp( c2 )

0

0

0

 

 

0

 

 

n2 exp( c2 )

1 k22

0

0

 

 

0

k

 

c n

exp( c )

0

1

 

c1n1 exp( c1 )

32

 

 

 

2

2

2

 

 

 

 

 

Y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица В и вектор управления следующие:

 

1

0

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

u1

(k )

B 0

 

,

1

u(k)

.

 

0

0

 

u2

(k )

 

 

 

 

 

c

c

 

 

 

 

01

02

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2 exp( c2 )

 

 

 

 

 

.

 

 

Y2

 

 

 

 

 

 

 

n2 exp( c2 )

 

 

Y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c2n2 exp( c2 )

 

 

Y2

 

 

 

 

 

 

48

ЗАДАНИЕ

1. Для модели фирмы, производящей два вида товаров (6.6) (6.8) вы-

полнить моделирование для следующих значений параметров:

u1 60, u2 65 количество товаров, выпускаемых фирмой за один такт; n1 1,95, n2 1,8 коэффициенты продаж; c1 2,5 у.е., c2 1,5 у.е. цены на товары; c0,1 1,0 у.е., c0,2 0,9 у.е. себестоимости; Y1 Y2 1000 потенци-

альный спрос (объем рынка); k1,1 0,15, k1,2 0,13 коэффициенты потерь; k2,1 0,1, k2,2 0,055 коэффициенты потребления; k3,1 0,002 у.е., k3,2 0,001

у.е. стоимости хранения единицы товара за один день.

Моделирование выполнить на интервале времени от 0 до 140 (один такт соответствует 1 дню) для следующих начальных условий:

z1(0) 150, z2 (0) 300, v1(0) 250, v2 (0) 170, w(0) w0 у.е.

Построить графики процессов (величина w0 приведена в таблице 6.1).

2. Исследовать влияние различных стратегий управления фирмой на полученную прибыль.

Стратегия 1. Увеличить цену 2-го вида товара c2 до величины 2,3 у.е.

Привести в отчет графики изменения прибыли. Определить прибыль в по-

следний день исследуемого периода ( w140 ). Оценить возможность реальной реализации этой стратегии. Сделать выводы.

Стратегия 2. Увеличить коэффициент продаж n2 до величины 3,2 (увеличение этого коэффициента можно осуществить, реализовав реклам-

ную компанию). В модели учесть затраты на рекламу в 2у.е. в течении первых 10 дней. Затем этот коэффициент должен уменьшаться по линей-

ному закону в течение 60 дней до первоначальной величины n2 1,8 . Затем опять провести рекламную компанию в течение 10 дней.

49

Построить графики изменения прибыли. Определить прибыль в по-

следний день исследуемого периода ( w140 ). Сделать выводы.

Стратегия 3. Увеличить потенциальный спрос (объем рынков для 1-го и 2-го вида товаров). В модели учесть затраты на расширение рынка в 8у.е.

в течении первых 60 дней. По окончании этого периода значения Y1 и Y2

принять равными 2000 (увеличение этих параметров осуществляется по-

средством расширения рынка в течении первых 60 дней, например, создав новые торговые точки в новом регионе).

Построить графики изменения прибыли. Сделать выводы.

3. Применить метод покоординатного спуска для максимизации кри-

терия J (u1, u2 ) w140 (прибыли фирмы в последний день), применив метод деления шага пополам. Начальное значение шага принять равным 10. оп-

тимизацию осуществить сначала по переменной u2 , затем по переменной u1 .

Промежуточные результаты оформить в виде таблицы. Привести в отчете оптимальные значения объемов производства и оптимальное значе-

ние прибыли.

4. Найти оптимальные значения объемов производства и прибыли с учетом ограничений (величина uмах приведена в таблице 6.2):

u1 u2 uмах .

 

 

 

 

 

 

Таблица 6.1

 

 

 

 

 

 

 

 

n/n

1

2

3

4

5

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

w0

10

25

30

0

45

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

50