- •1. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ К РАЗДЕЛУ: ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
- •ПРИМЕРЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЮ (к разделу 1)
- •ПРИМЕРЫ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЯМ
- •Примеры 1.1. Классическое и геометрическое определение вероятности. Комбинаторика.
- •Примеры 1.2. Произведение и сумма событий
- •Примеры 1.3. Условная вероятность. Операции над событиями
- •Примеры 1.4. Формулы полной вероятности и Байеса
- •Примеры 1.5. Последовательности испытаний. Формула Бернулли
- •ПРИМЕРЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЮ (к разделу 2)
- •ПРИМЕРЫ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ И РЕШЕНИЙ
- •Примеры 2.1. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Примеры 2.2. Закон распределения непрерывной случайной величины. Плотность распределения. Математическое ожидание, дисперсия
- •Примеры 2.3. Свойства нормального распределения
- •3. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ К РАЗДЕЛУ: СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
- •ПРИМЕРЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЮ (к разделу 3)
- •ПРИМЕРЫ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЯМ
- •Пример 3.1. Системы дискретных случайных величин
- •Пример 3.2. Функции от непрерывных случайных величин
- •Пример 3.3. Нелинейные функции от непрерывных случайных величин
- •Пример 3.4. Функции от случайных величин
- •Пример 3.5. Системы случайных величин
- •4. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ К РАЗДЕЛУ: НЕКОТОРЫЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
- •ПРИМЕРЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЮ (к разделу 4)
- •ПРИМЕРЫ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЯМ
- •Пример 4.1. Выборка для одномерной ДСВ. Вариационный ряд. Полигон частот и гистограмма. Эмпирическая функция распределения
- •Пример 4.2. Выборка для двумерной ДСВ. Числовые характеристики составляющих и условные характеристики. Выборочные средние и коэффициент корреляции
- •Пример 4.3. Доверительный интервал.
- •РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
3. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ К РАЗДЕЛУ: СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
ПРИМЕРЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ И УКАЗАНИЙ К РЕШЕНИЮ (к разделу 3)
Вариант 1
1Две случайные величины имеют соответственно средние, равные 2 и 3, дисперсии, равные 16 и 25, а также коэффициент корреляции, равный 0,25. Найти среднее значение их произведения.
2 Пусть случайная |
величина распределена равномерно в интервале |
|||||
( / 2, / 2) с плотностью f (x) 1/ , вне этого интервала |
f (x) 0 , то каков |
|||||
вид плотности g (y) |
у новой случайной величины |
|
|
|
? |
Как эта плотность |
|
|
|||||
выглядит графически? |
|
|||||
3Случайные величины и принимают значения из множеств{0,1,-1} и {0,1,5} соответственно. Вероятности различных сочетаний даются табл.
Таблица 3.1 Распределение системы двух СВ |
|
|
|
|
|||||
|
-1 |
-1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
0 |
1 |
5 |
0 |
1 |
5 |
0 |
1 |
5 |
p |
1/16 |
1/16 |
1/4 |
1/8 |
1/16 |
1/16 |
1/16 |
1/16 |
1/4 |
Определить: а) являются ли и независимыми? коэффициент корреляции r( , )? б) Найти законы распределения и .
Вариант 2
1Дана таблица совместного распределения двух СВ. Получить характеристики: 1) распределения составляющих X, Y; 2) распределение СВ X при условии Y =1; коэффициент корреляции r(X, Y).
Таблица 3.2 Распределение системы двух СВ
X\Y |
-1 |
-2 |
2 |
-1 |
0.05 |
0.30 |
0.1 |
1 |
0.25 |
0.13 |
0.17 |
2 (Закон распределения 2 ). Если старая случайная величина распределена по
стандартному нормальному закону, т.е. ~ N (x 0,1) , то каков вид плотности p (y) у новой случайной величины 2 ? Как эта плотность выглядит графически?
3Случайная величина равномерно распределена в интервале (a,b). Найти плотность вероятности и функцию распределения случайной величины =2 .
а=-5, b=5.
19
Вариант 3
1Найти плотность вероятности и функцию распределения случайной величины =2, если – нормальная (гауссовская) случайная величина с нулевым
математическим ожиданием и дисперсией 2.
2 Если старая случайная величина распределена по закону Коши, т.е. f (x) 1/ 1 x2 , то каков вид плотности p (y) у новой случайной величины
2 ? Как эта плотность выглядит графически?
3Случайные величины и принимают значения из множеств{0,1,-1} и {0,1,2} соответственно. Вероятности различных сочетаний даются табл.
Таблица 3.3 Распределение системы двух СВ |
|
|
|
||||||
|
-1 |
-1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
0 |
1 |
2 |
0 |
1 |
2 |
0 |
1 |
2 |
p |
1/16 |
1/16 |
1/4 |
1/8 |
1/16 |
1/16 |
1/16 |
1/16 |
1/4 |
Определить: а) являются ли и независимыми? коэффициент корреляции r( , )? б) Найти законы распределения и .
Вариант 4
1 Пусть случайная величина распределена равномерно в интервале ( / 2, / 2) с плотностью f (x) 1/ , вне этого интервала f (x) 0 , то каков вид плотности g (y) у новой случайной величины tg( ) ? Как эта плотность выглядит графически?
2Пусть случайная величина распределена равномерно в интервале (0, / 2) то каков вид плотности g (y) у новой случайной величины Sin( ) ? Как эта плотность выглядит графически?
3Дана таблица совместного распределения двух СВ. Получить характеристики: 1) математическое ожидание СВ X+Y; 2) распределение СВ Y при условии X =0; коэффициент корреляции r(X, Y).
Таблица 3.4 Распределение системы двух СВ
X\Y |
-1 |
-2 |
1 |
0 |
0.05 |
0.30 |
0.1 |
2 |
0.25 |
0.13 |
0.17 |
Вариант 5
1Чему равен коэффициент корреляции величин а+b и с+d, где a, b, c, d - детерминированные константы, а и имеют коэффициент корреляции r?
20
