Нечеткие модели и алгоритмы управления рисками разработки программных продуктов

min

где min и max — границы полученного нечеткого множества. Например, на рисунке 3.10 демонстрируется, что при оценке

вероятности рискообразующего фактора 0,75 («Высокая» со степенью истинности 0,5 и «Очень высокая» со степенью истинности 0,17) и оценке силы воздействия фактора на бюджет проекта 25 («Критичная» со степенью истинности 1) истинностные значения принимают посылки двух правил (согласно табл. 3.8):

1)«Если вероятность Высокая и сила воздействия Критичная, то критичность фактора Высокая»,

2)«Если вероятность Очень Высокая и сила воздействия

Критичная, то критичность фактора Очень Высокая».

Используя формулы (3.1, 3.2, 3.3) критичность рискообразующего фактора с такими характеристиками может быть описана нечетким множеством, описываемым функцией принадлежности, представленной на рисунке 3.10.

Рис. 3.10. Вычисление точечного значения

102Нечеткие модели оценки рейтинга рискообразующих факторов

Вкачестве числового значения такой нечеткой переменной принимается центр тяжести фигуры, ограниченной линией функции и минимальным и максимальным значениями нечеткого числа.

Шаг 5: вычисление рейтинга

Выбор рискообразующего фактора z j Z и вычисление его

Для вычисления рейтинга используется алгоритм Мамдани [57], входными данными для которого являются оценка критичности фактора, вычисленная на предыдущем шаге алгоритма, и оценка близости наступления фактора. Выходной переменной на этом шаге алгоритма является оценка рейтинга рискообразующего фактора.

Вычисление оценок рейтинга рискообразующего фактора выполняется с помощью базы правил RR , при этом используется описанная выше схема логического вывода с применением формул (3.1–3.4).

Шаг 6: ранжирование набора факторов по значениям рейтинга

После вычисления оценок рейтинга для каждого фактора из общего набора выделяются множества рискообразующих факторов, негативно влияющих на конкретную цель. Следует отметить, что один фактор может влиять на несколько целей одновременно, поэтому выделенные множества могут пересекаться.

В [10] рекомендуется выделять следующие категории опасности последствий от проявления рискообразующих факторов:

рейтинг очень высокий — рискообразующие факторы, требующие немедленного реагирования;

рейтинг высокий — рискообразующие факторы, реагирование на которые можно выполнить позже;

рейтинг средний — рискообразующие факторы, требующие дополнительного рассмотрения (включая количественный анализ);

рейтинг низкий — рискообразующие факторы, за которыми

вдальнейшем должно проводиться наблюдение.

Использование нечеткой модели расчета рейтинга рискообразующих факторов позволяет ЛПР получить числовое выраже-

ние рейтинга рискообразующих факторов, основанное на качественных оценках близости наступления и критичности факторов, ранжировать их по степени критичности влияния на цели этапа, выделяя факторы, требующие немедленного реагирования.

3.3. Оценка рейтинга рискообразующих факторов при заключении контракта на оказание услуги по адаптации и внедрению программного продукта

Основными этапами жизненного цикла предоставления услуги по адаптации и внедрению ПП являются:

1)информационное обследование бизнес-процессов орга- низации-заказчика;

2)принятие решения о реорганизации бизнес-процессов ор- ганизации-заказчика и/или доработки базового функционала ПП;

3)разработка концептуальной модели информационной системы и архитектуры ПП;

Оценка рейтинга … факторов при заключении контракта … 109

При выполнении контракта следует ожидать три варианта негативных событий (три типа рисков):

1)срыв плановых сроков исполнения контракта;

2)превышение стоимости (бюджета) контракта исполнителем;

3)критические отклонения при реализации функциональных и нефункциональных требований (требований к качеству) к

ППизложенных в конкурсной документации.

Выделение значимых рискообразующих факторов

Шаг 1. Выбор шкал оценивания характеристик рискообразующих факторов

В качестве шкал оценивания были выбраны шкалы, представленные в таблицах 3.3, 3.5, 3.7, 3.8 раздела 2.

Оценка вероятности рискообразующих факторов и их силы воздействия на цели этапа представлены в таблице 3.11.

Таблица 3.11 Качественное описание рискообразующих факторов

110 Нечеткие модели оценки рейтинга рискообразующих факторов

Шаг 2. Формирование базы правил определения оценки критичности

База правил, определяющая логику вычисления уровня критичности рискообразующего фактора, задается табл. 3.9. База содержит 25 правил «ЕСЛИ … ТО …», антецедентами которых являются конъюнкции оценок вероятности проявления фактора и силы воздействия на конкретную цель проекта. Ниже приведены примеры правил:

если вероятность проявления рискообразующего фактора очень высокая и сила воздействия фактора на бюджет (либо на сроки/функционал/качество) проекта критичная, то оценка критичности фактора — очень высокая;

если вероятность проявления рискообразующего фактора низкая и сила воздействия фактора на бюджет проекта незначительная, то оценка критичности фактора — несущественная.

Шаг 3. Определение базы правил вычисления оценки рейтинга

База правил, определяющая логику вычисления рейтинга рискообразующего фактора, задается таблицей 3.10. База содержит 18 правил «ЕСЛИ … ТО …». В этом случае антецедентами правил являются конъюнкции оценок уровня критичности фактора и оценки времени его наступления — близости наступления фактора. Ниже приведены примеры правил:

если критичность рискообразующего фактора для бюджета (либо сроков или функционала/качества ПП) умеренная и близость наступления фактора — очень скоро, то рейтинг фак-

тора высокий;

если критичность рискообразующего фактора для бюджета несущественная и близость наступления фактора — не очень скоро, то рейтинг фактора низкий.

Шаг 4. Определение критичности рискообразующих факторов

Для вычисления оценок критичности рискообразующих факторов по бюджету, срокам, функциональным и нефункциональным требованиям использован алгоритм Мамдани [57]. Логический вывод алгоритма основан на базе правил, сформированной на шаге 2.