
- •Введение
- •Структурная схема цифровой системы связи
- •Исходные данные для расчёта системы цифровой связи Вариант 8
- •Раздел 1. Источник сообщения
- •Раздел 2. Аналогово-цифровой преобразователь
- •Раздел 3. Кодер
- •2) Структурная схема кодера:
- •3) Определение последовательности кодовых символов:
- •4) Решётчатая диаграмма свёрточного кодера от момента времени до момента времени и путь, соответствующий полученному кодовому символу:
- •Раздел 4. Формирователь модулирующих символов
- •1) Сигнальное созвездие для квадратурной фазовой модуляции кфм – 4:
- •2) Реализация c(t) случайного процесса c(t), реализации I(t) и q(t) на выходе блока фмс:
- •Раздел 5. Модулятор Подраздел 5.1. Сглаживающий формирующий фильтр
- •1) Структурная схема модулятора в составе цсс (рис. 18):
- •2) Сигнал со «спектром приподнятого косинуса» (импульса Найквиста) (рис. 19) и его спектральной плотности (рис. 20) для значений коэффициента сглаживания :
- •3) Графики спектральных плотностей и (рис. 21) сигналов и , где импульс Найквиста при коэффициенте сглаживания ; импульс со спектральной плотностью :
- •4) Импульсы и (рис. 22):
- •5) Cлучайные процессы и :
- •Подраздел 5.2. Блоки перемножителей, инвертор, сумматор
- •1) Корреляционные функций и случайных сигналов и на выходах перемножителей, где случайная фаза с равномерной плотностью вероятности на интервале
- •2) Корреляционная функция (рис. 25) и спектральная плотность мощности сигнала на выходе сумматора для кфм – 4 (рис. 26).
- •Раздел 6. Непрерывный канал
- •Раздел 7. Демодулятор
- •Раздел 8. Декодер
- •Заключение
- •Список литературы
- •Приложение а
4) Решётчатая диаграмма свёрточного кодера от момента времени до момента времени и путь, соответствующий полученному кодовому символу:
Рисунок 8 — Решётчатая диаграмма свёрточного кодера
Раздел 4. Формирователь модулирующих символов
1) Сигнальное созвездие для квадратурной фазовой модуляции кфм – 4:
Рисунок 9 — Сигнальное созвездие для КФМ - 4
2) Реализация c(t) случайного процесса c(t), реализации I(t) и q(t) на выходе блока фмс:
длительность
двоичного символа
прямоугольный
импульс длительностью
,
численный
коэффициент, являющийся реализацией
случайной величины
на
n-интервале
.
прямоугольный
импульс такой же формы, как
(рис. 11, б), но сдвинутый вправо относительно
импульса
на величину
,
если
,
или влево, если
.
На
выходах блока ФМС для КФМ-4 (рис. 10) также
появляются сигналы
и
(рис. 11, в, г), представленные в виде
формул:
прямоугольный
импульс длительностью
,
аналлогично
,
длительность
модулирующих сигналов
независимые
случайные величины, которые согласно
сигнальному созвездию принимают два
дискретных значения
и
,
с вероятностью
каждое:
Рисунок 10 — Формирователь модулирующих символов
Определим
длительность двоичного символа
на выходе кодера:
и
длительность модулирующих сигналов:
Рисунок
11 — а) реализация
случайного процесса
,
формируемого с выхода блока свёрточного
кодера; б) осциллограмма прямоугольного
импульса
длительностью
;
в) реализация
случайного процесса
на выходе блока ФМС; г) реализация
случайного процесса
на выходе блока ФМС
3)
Корреляционная функция
(рис. 12) и спектральная плотность мощности
(рис. 13) входного случайного процесса
(сигнала на входе ФМС):
Рисунок 12 — График корреляционной функция случайного процесса
Рисунок
13 — Спектральная плотность мощности
случайного процесса
3)
Корреляционные функции
(рис. 14) и спектральные плотности мощности
(рис. 15):
Рисунок 14 — График корреляционных функций
Рисунок
15 — Спектральные плотности мощности
4)
Сравнение корреляционных функций
,
,
(рис. 16) и спектральных плотностей
мощности
,
,
синфазного
и квадратурного
сигналов (сигналов на выходе ФМС) (рис.
17):
Отличие
от корреляционной функции
проявляется в том, что вместо множителя
используется множитель
и вместо параметра
используется параметр
Рисунок
16 — Графики корреляционных функций
сплошлая
линия
пунктирная
линия
Рисунок
17 — Спектральные плотности мощности
сплошлая
линия
пунктирная
линия
6) Анализ графиков (рис. 16, 17).
Корреляционные
функции сигналов на выходе блока ФМС в
2 раза шире, чем корреляционные функции
на входе. Это объясняется увеличением
длительности интервала
.
Для
того, чтобы объяснить сужение спектра,
обратимся к преобразованию Фурье.
Возьмём
функцию, зависящую от величины
и выразим через прямое преобразование
Фурье:
Уменьшив
масштаб, получаем функцию зависящую от
.
Таким образом, подставляя вместо
,
получаем сужение частотного спектра в
2 раза.