17. Не надо.

18. Категорический силлогизм. Состав, общие правила силлогизма

Простой категорический силлогизм – это умозаключение, в котором из двух категорических выводят третье категорическое суждение – заключение

В категорическом силлогизме есть три нелогических термина, являющиеся общими или единичными именами. Средний термин обозначается буквой M. Термин, соответствующий субъекту заключения, называется меньшим. Меньший термин обозначается буквой S. Термин соответствующий предикату заключения, называется большим - обозначается буквой P. Посылка, в которую входит больший термин, называется большей. Посылка, в которую входит меньший термин, называется меньшей.

!!!Общие правила силлогизма!!! - проверяется соблюдение общих правил силлогизма. Силлогизм является правильным, если и только если ни одно из общих правил не нарушено: 1. Правило суждений – Число отрицательных заключений, должно быть равно числу отрицательных посылок. Правила Терминов - 2. Средний термин должен быть распределен по крайне мере в одной из посылок, 3. Термин, не распределенный в посылках, не должен быть распределен в заключении. В общих и единичных суждениях распределены субъекты, а в отрицательных – предикаторы. Остальные термины не распределены.

19. Категорический силлогизм. Фигуры. Графический способ анализа. Энтимема силлогизма

Первый метод – это общие правила (1.Число отрицательных заключений, должно быть равно числу отрицательных посылок. 2. Средний термин должен быть распределен по крайне мере в одной из посылок, 3. Термин, не распределенный в посылках, не должен быть распределен в заключении). Второй (вспомогательный) метод исследования силлогизмов – с помощью фигур, их правил. Силлогизм является правильным, если соблюдены все правила фигур. Силлогизм не правилен, если хотя бы одно правило фигуры или общее правило не соблюдено.

Правила фигур

Правила первой фигуры: 1) Большая посылка должна быть общим суждением, 2) Меньшая посылка должна быть утвердительным суждением

Правила второй фигуры: 1) Большая посылка должна быть общим суждением, 2) Одна из посылок должна быть отрицательным суждением

Правила третий фигуры: 1) Меньшая посылка должна быть утвердительным суждением, 2) Заключение должно быть частным суждением

Правила четвертой фигуры не приводятся, потому что проще проверить общими правилами.

Третий метод (семантический) – графический способ. По кругам делаем.

Энтимемема силлогизма – не завершенный силлогизм, в котором отсутствует заключение или одна из посылок. Для проверки правильности энтимемы нужно попытаться восстановить пропущенную часть таким образом, чтобы получился правильный силлогизм. Если этого сделать нельзя, то энтимема является неправильной, если удается, то энтимема – правильна. Нужно выяснить восстановленная посылка истинна или ложна (проверять по правилам). Если истинна, то аргументация – корректная, если ложная – некорректная.

20. Обобщающая индукция

Обобщающая индукция – это умозаключение, в котором осуществляется переход от знаний о подклассе класса к знанию о классе в целом или от знания об отдельных предметах класса к знанию о всех предметах класса. Различают статистическую и нестатистическую обобщающую индукцию.

Статистическая индукция (С.И.) - перенос относительной частоты появления признака с некоторого класса на более широкий класс. Этим способом исследуются случайные массовые явления, т.е. явления, отдельные составляющие которых непредсказуемы, но предсказуемы некоторые числовые пропорции целого. Пример случайного массового явления - дождь, как явление, состоящее из большого числа событий – выпадений дождевых капель. Поведения отдельных капель – непредсказуемо, но поведения всего дождя в целом предсказать можно. Есть два камня и идет дождь. На 1 камень выпало 4 капли (m1), на второй – 8 капель (m2). N=12. m – частота событий, а m/n – относительная частота событий (обычно обозначается f(A). (в данном случае для m1 относительная частота событий будет = 1/3. Относительная частота может оказаться неизменным числом – тогда это вероятность события – при каких-нибудь исследованиях.

Схема статистической неполной индукции: Предметы класса S обладают свойством А с относительной частотой f(А). Класс S включается в класс К. Следовательно (нижнее подчеркивание) Предметы класса К обладают свойством А с относительной частотой f(А).

Методологические требования, соблюдение которых необходимо для применения статистической индукции:

1)С.И. правомерно применять при исследовании объектов, объединённых общими признаками. Пример: исследования психических особенностей людей (свойство А), совершивших преступление (обозначим людей, совершивших преступление (множество) буквой К)

2) Свойство, по которому образован класс, должно зависеть по крайне мере гипотетически, от переносимого свойства (от свойства А). В нашем примере это правило не соблюдено, т.к. совершение преступления не обязательно зависит от психических особенностей. Значит нужно ограничить группу, к примеру изучать группу К – людей, совершивших преступление в состоянии аффекта. Этот класс называется генеральной совокупностью

3) Подкласс S (выборка) следует образовывать не по переносимому свойству (психическими особенностям людей).

4) Отбор в множество S следует осуществлять так, чтобы представители всех подклассов генеральной совокупности, образованных по признакам, от которых хотя бы гипотетически может зависеть переносимый признак, имели равную возможность попасть в выборку (должны быть охвачены все возрасты правонарушителей, все профессии и тд)

5) Принцип пропорциональность – из большего класса отбирать большее число предметов. 3 ий, 4 ый и 5 ый принципы иначе можно сформулировать так: представители для исследования должны быть полномочными!!!

6) Выделив подклассы, из которых следует производить выборку, нужно правильно установить число объектов, подвергаемых исследованию. Закон больших чисел – закономерности, которым подчиняются случайные массовые явления, могут быть обнаружены лишь при достаточно большом числе наблюдений.

7) Учитывать погрешности.

Нестатистическая индукция. Виды:

1) Полная нестатистическая индукция – это умозаключение от знания об отдельных предметах класса к знанию обо всех предметах класса, предполагающее исследование каждого предмета этого класса.

2) Неполная нестатистическая индукция - это умозаключение от знания лишь о некоторых предметах класса к знанию обо всех предметах класса

Неполная нестатистическая индукция бывает двух видов:

1. Ненаучная неполная нестатическая индукция (или индукция через простое перечисление) – не используется спец методология. Используется методология здравого смысла, заключающаяся в применении принципов: Исследовать как можно больше предметов и Разнообразить выбор предметов для исследования.

2. Научная неполная нестатическая индукция (с использованием спец методологии). Два типа: А) Индукция через отбор случаев, исключающих случайные обобщения (индукция через отбор). Требования такие же как и в С.И., только 5) отличается - Правдоподобие заключения может быть повышено, если исследуются также предметы, которые не входят в множество К, и устанавливается, что они не обладают переносимым свойством (свойством А). Б) Индукция посредством специальных рассуждений (индукция на основе общего и математическая индукция) – неполная индукция, при которой в процессе исследования принадлежности предметам определенного свойства не используются какие-либо индивидуальные, отличительные признаки этих предметов.