Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
10
Добавлен:
20.12.2022
Размер:
1.48 Mб
Скачать

Энтимема силлогизма

От греческого «entima» - в уме. Сокращенный силлогизм.

Или заключение опускают, или посылка.

Рассмотрим пример силлогизма и метод графического анализа.

Алюминий расширяется при нагревании, т.к. алюминий – металл.

Заключение стоит перед словами «т.к.»/«следовательно»/«значит» или соответствующими словами

M

P

S

M

  1. I.

      1. большая посылка должна быть общим суждением.+

      2. Меньшая посылка должна быть утвердительной. +

  1. Число отрицательных заключений должно быть равно числу отрицательных посылок.

  2. Правила терминов – средний термин должен быть распределен, по крайней мере, в одной из посылок.

  3. Термин, не распределённый в посылках, не должен быть распределен в заключении.

Индуктивные умозаключения

План:

  1. Обобщающая индукция

  2. Методы установления причинных связей между явлениями

  3. Умозаключение по аналогии

Откуда брать исходные заключения? В основном они берутся индуктивно. Т.е. мы берем какие-то данные и их обобщаем.

Обобщающая индукция

Откуда брать исходные заключения? В основном они берутся индуктивно. Т.е. мы берем какие-то данные и их обобщаем.

Полная индукция

Неполная индукция

Данная индукция имеет большой смысл, когда исследуются бесконечные множества.

Обобщающая статистическая индукция

Исследуют случайные массовые явления.

Есть два камня, и идет редкий дождь. Что мы можем заметить?

Предсказуема относительная частота появления событий.

Априорная частота – мы имеем все изначальные данные и можем рассчитать.

Апостериорная частота – мы рассматриваем по факту.

Предметы из множества будут иметь априорную частоту .

Нестатистическая обобщающая индукция

Рассмотрели часть, но вывод делаем обо всех.

Популярная и научная обобщающая индукция

Формируется специальная методология, которая позволяет делать более точные выводы.

Статистическая научная индукция:

  1. Через отбор – через отбор случаев исключающих случайное обобщение. Требования:

    1. Нужно исследовать не любые множества, а те, предметы в которые включены по общим принципам.

    2. Признак, по которому образована генеральная совокупность, должен быть зависимым приносимого признака.

      1. Каков процент людей, которые будут голосовать ЕР. Надо опрашивать не всех людей, а только тех, которые идут голосовать.

    3. Предметы в S (выборка) должны включаться не по переносимому признаку.

    4. Предметы из всех подмножеств генеральной совокупности, образованных по признакам от которых может зависеть переносимый признак, должны войти в выборку.

    1. Необходимо соблюдать принцип пропорциональности. Из больших подмножеств включать больше предметов выборку.

    2. Необходимо взять оптимальное число предметов для исследования.

    3. Нужно учитывать возможность погрешностей.

  1. На основе общего – выделяются признаки исследуемых предметов и устанавливается, что они не зависят от предметов.

    1. применяется к нестатистической индукции

Методы установления причинных связей между явлениями

Методы Бекона-Милля

Методы установления причин явлений. В качестве методология выступают положения методов причинности.

Причина – явление, которое при определенных условиях вызывает другое явление (следствие). Принцип причинности.

Свойства причинно-следственной связи:

  1. Причинно-следственная связь является объективной.

  2. Связь всеобщая. Беспричинных явлений нет.

  3. Связь необходимая.

  4. Причина предшествует следствию во времени.

I. Метод Единственного свойства

Случай

Обстоятельства, предшествующие явлению

Явление

1

ABC

a

2

ADF

a

n

AMK

a

A – Причина a

Случай

Обстоятельства, предшествующие явлению

Явление

1

ABC

a

2

-BC

-

A – Причина a

Умозаключение по аналогии

Соседние файлы в папке Экзамен зачет учебный год 2023